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“AI+医疗”可以说是当下最火热的人工智能应用场景之一,人工智能技术已经成为医疗健康行业的有效辅助和有力支撑。正如我国著名学者周海中教授在30年前指出的那样:“随着社会的发展和科技的进步,人工智能技术将在医疗健康领域大显身手。其成果会不断涌现,应用前景令人期待。”
可以说人工智能带来的深度学习功能对于淤血领域的帮助是非常大的,随着现今人工智能技术的逐渐成熟,它对于提医学领域的改变也是革命性的。 对于医疗的技术和诊断是人力比不上的。 在一次人工智能和人类的病理诊断的比赛中,人类输给了谷晽血病,医疗智能化已经不仅仅是想象中的东西了,特别是一些智能化的医疗器械的出现,也将颠覆很多我们传统认知中的医疗器械。
智慧医疗主要从六个方面建设安全防护体系,包括物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全和安全管理,为智慧医疗卫生系统安全防护提供有力技术支持。通过采用多层次、多方面的技术手段和方法,实现全面的防护、检测、响应等安全保障措施,确保智慧医疗体系整体具备安全防护、监控管理、测试评估、应急响应等能力。
医疗行业的云计算中,病人的电子医疗记录或检验信息都存储在中央服务器中,病人的信息和相关资料可以全球存取, 医护人员从因特网激活的设备上实时获取资料。它的超大规模、虚拟化、 多用户、高可靠性、 高可扩展性改变了医疗卫生行业信息化方式,极大的降低了医疗行业信息系统建设成本,对医疗机构改善患者个性化服务质量提供强有力的支撑,实现智慧医疗以患者为中心的理念和更深入的智能化。
医疗机器人是指用于医院、诊所等医疗场景或辅助医疗的机器人。医疗机器人在医疗行业中应用十分广泛,例如协助医生进行外科手术的手术机器人,克服了传统手术精确度差、医生缺乏3D精度视野以及手术时间过长等问题,在提升医疗科技水平的同时还可以解放医生的双手。
药物研发是人工智能大展身手的重要领域。我们可以预料到越来越多的计算机将用于自动药物发现,尤其是机器人技术的巨大进步将加速这一进展,当药物研发遇到AI,我们需要长远的眼光发展,提高研发阶段的效率,降低成本,进而更好地将药物研发与AI相结合。
借助互联网连接、智能的特性,移动互联网医院、互联网医疗软件层出不穷,并因其随时随地可使用,能够解决挂号、咨询等就医难题,受到人们的欢迎。越来越多患者通过互联网挂号、交费,咨询等现象,就“互联网+医疗”的特点、现状和走向进行深入分析。
人工智能在医疗保健领域的潜力是巨大的,据普华永道预测,全球人工智能医疗应用市场将从2014年的6.638亿美元增长到2021年的67亿美元。这种需求的增加与数据的复杂性和丰富性的大幅增加有关。
AI有可能改变药物发现的整个过程,从药物结构、疾病病理生理机制、现有药物的功效、显微镜下的样本观察等方面进行快速分析,大大提升新药发现的效率。在研发阶段,AI可以帮助科学家从巨大体量的化合物数据库中完成文献搜索,理解数据。测试阶段,借助机器学习技术,研究人员可以对大量患者进行试验而获得不同的结果,并将其映射到患者的分子标记遗传上,从而在更稳固的基础上定义疾病。
医学一直紧跟科学的发展脚步,科技创新和学科交叉共同促进现代医学的进步。如今谷歌、微软、百度、腾讯、阿里巴巴等巨头也争相进入AI医疗领域,个人认为AI医疗肯定会迎来极速发展阶段。不过尽管科技发展日新月异,但在未来很长的一段时间内,新的医疗技术在很多方面都不会取代医务工作者。毕竟,医者仁心,这一点是包括人工智能技术在内的各种新技术学不会的。