医疗人工智能可谓各尽所能依靠自己的优势发展5G医疗能力
扫描二维码
随时随地手机看文章
“5G+智慧医疗”的建设本质是医院的信息化基础建设，那么在这个过程中，自然少不了医疗IT与AI创新企业的介入。就各家医疗IT企业试点而言，传统的医疗IT 行业正借助5G这一机会介入辅助诊断、健康管理、远程诊断的方向，将其业务范畴由医疗IT基础层向应用层进行延伸。
医疗人工智能等医疗器械公司可谓各尽所能，依靠自己的优势发展5G 能力。以诊断类设备起家的联影医疗为例，它本身已经拥有足够成熟的远程诊断，下一步便是将其能力进一步拓展，进入到远程治疗阶段。手术机器人企业的试点同样具备很大的价值，如果能将通过远程诊断的方式使用安翰科技的胶囊机器人，其应用场景有可能在未来脱离医院，进入到更广大的场景中，将诊断的覆盖人群进一步放大。
选择哪个产品切入非常关键，企业自己要有自己拳头产品，并选择好自己的方向。作为企业要以终为始，如到底想做什么，终是临床场景;我们需要什么样的产品，即病人需要什么样的产品，临床医生需要什么样的产品。因此在选择做产品方向的时候，企业要先扎到临床，了解临床问题和场景，这是第一步。基因检测技术同样在AI、大数据的推动下迅速发展。精准医疗、精准健康管理的基础和支撑，同时基因检测相关技术也被广泛应用于生命科学的各个细分领域，其发展对于人类未来健康而言至关重要。如今，基因检测市场正随产业发展而不断扩大。
随着基因测序技术的突飞猛进，单人基因组测序的时间、成本以超摩尔速度下降，与此同时，基因检测相关技术也被广泛应用于生命科学的各个细分领域，政策红利、市场蓝海、技术迭代……整个基因检测行业迎来了发展契机。
对人工智能医疗的需求主要基于几方面客观现实：一方面是优质医疗资源供给不足，成本高，医生培养周期长，误诊率高，疾病谱变化快，技术日新月异;另一方面，随着人口老龄化加剧、慢性疾病增长、对健康重视程度提高，医疗服务需求持续增加。
从全球创业公司实践的情况来看，AI+医疗的具体应用包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备以及其他，其中以四种模式为主流。首先是AI+辅助诊疗，即将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。辅助诊疗场景是医疗领域最重要、也最核心的场景，人工智能+辅助诊疗潜在市场空间巨大，至少是万亿级以上的营收规模。在AI+辅助诊疗的应用中，IBM Watson是目前最成熟的案例。2012年Watson通过了美国职业医师资格考试，并部署在美国多家医院提供辅助诊疗的服务。目前IBM Watson提供诊治服务的病种包括乳腺癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宫癌等多种癌症。
AI+医学影像，是将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上，主要分为两部分：一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像这类非机构化数据进行分析，获取一些有意义的信息;二是深度学习，应用于学习和分析环节，是AI应用的最核心环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握“诊断”的能力。
前，中国AI+医疗产业处于起步阶段。2021年是全球人工智能元年，也是我国人工智能元年。资本对AI+医疗的追捧，多家创业公司顺利获得融资。随着全球科技巨头陆续将人工智能平台开放，将有效弥补我国在底层方面的积累不足，各个细分领域的AI+医疗创业公司将受益。
下载文档
