随着人工智能和数字化技术的不断发展医疗行业正在逐渐向智能化
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随着人工智能和数字化技术的不断发展，医疗行业正在逐渐向智能化，去中心化和精准化趋近，而这些新技术也正在深度重构医疗行业。从医学影像辅助诊断、疾病预测、健康管理到医院信息化建设和智慧医院的打造，数字化技术都发挥着日趋重要的作用，带来更加智慧、高效、精确的诊疗方式，以改善目前医疗行业中资源分配不均，医护人员短缺，医疗IT系统碎片化等问题。
人工智能技术在计算能力爆炸式的增长中受益匪浅。现在，高度复杂的深度学习算法，通过模仿人脑结构，可以玩围棋，做交易股票，甚至完成一部没那么完美的小说。鉴于这种多功能性，有人担心深度学习AI会以武力重塑我们的经济，造成人类大量失业，甚至让世界不再需要人类。
在全球联合抗击疫情的大背景下，人工智能与医疗产业也进行了快速的融合，AI+医疗产品开始延伸到更多不同的医疗服务应用场景当中，并不断的发展落地。目前相对成熟的应用场景主要有：AI+医疗影像、AI+辅助诊断、AI+新药研发、以及AI+健康管理等等。
人工智能特别适合快速高效处理海量数据，尤其能够分析出人无法察觉的数据差异，而这点差异可能就决定了对疾病的判断;其次通过机器学习，人工智能可将专家经验转换为算法模型，使得专家经验实现低成本复制。
辅助诊断，顾名思义是对医生的临床诊断和治疗决策进行辅助支持。得益于人类早期临床诊疗知识库的积累，在融合了人工智能后使得医生的诊疗水平大幅度提升，不仅提高了疾病的早期发现率，还降低了临床上的漏诊和误诊率;目前主要延伸出的应用场景有导诊机器人、电子病历和虚拟助理等。
AI+医疗本质上可以创造出新的医疗资源供给市场，帮助我国解决医疗资源供给不足这个痛点。凭借其出色的算法和大数据分析，不断渗透到相关服务平台的数据资源层和技术应用层。
在一份相关报告中，人工智能的强大网络将彻底改变罕见疾病的治疗方法。每个人都可以被认为是功能强大的智能程序，联网后，这将变得势不可挡。在这种配置下，人们都可以相互借鉴经验，并提出创新的解决方案。其实，像这样的工具已经存在。连线杂志的一项专题探讨了近代医学的AI数据库，可以帮助医生从3700个供应商和超过1400万病人的就诊信息中获取知识。基于一项类似于亚马逊强大的推荐引擎技术，现代医学的数据也可以推荐治疗方案，并通过网络的力量帮助忙碌的医生解决陌生的，具有威胁性的疾病。
通过与增强现实技术相结合，他可以将数字信号和图像叠加在计算机上，这样一来，AI就可以为外科医生提供实时信息。复杂的软件将为先进的硬件提供支持，为医生提供额外的安全网络，并为患者提供安心的服务。值得注意的是，虽然人工智能肯定会改变我们与医学的关系，但它更可能以微妙而低调的方式进行。小智君相信，随着时间的推移，医疗保健将变得更加准确，更全面，甚至更廉价，这对每个人来说都是一个好消息。
医疗行业一直是人工智能研究发展的前沿领域。美国资深咨询公司弗罗斯特·沙利文公司曾作出结论：“人工智能可将医疗效果提高50%，同时减少多达50%的医疗成本。”在这场变革中，英特尔将不断发掘和探索人工智能技术与医疗产业的新融合，以创新医疗诊断设备及服务，完善医疗工作体系，并与行业合作伙伴协作创新、积极实践，快速推动医疗人工智能领域产品的落地，加速医院和医疗的数字化升级，释放更多数据价值，为社会带来更多价值。
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