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[导读]人工智能离我们的生活远吗?“目前人工智能的应用已经覆盖了我们的教育、医疗、零售、工业、农业、生活服务等很多方面。在医疗方面主要是在医疗文档结构化,电子病历输入等。

人工智能离我们的生活远吗?“目前人工智能的应用已经覆盖了我们的教育、医疗、零售、工业、农业、生活服务等很多方面。在医疗方面主要是在医疗文档结构化,电子病历输入等。


随着人工智能的应用越来越广泛,人工智能将为我们的生活带来根本性的改变,如提高劳动效率,解放人力劳动;满足多样需求,便利生活工作;保障生活安全,促进稳定和谐;变革社会交往等。同时,人工智能也会为就业和传统经济带来巨大的影响,通过人工智能实现的自动化会极大提高生产效率,节约劳动成本,促进人类社会物质财富的繁荣与发展,这也就意味着一些低技术含量的体力劳动甚至是高技术含量的脑力劳动都将被人工智能取代。未来几乎各行各业都将会受到人工智能发展的影响。

作为数字经济的题中应有之义,医疗信息化建设关系着医院数字化转型之路的深度和广度,而医院数据库的建设水平决定了信息化能力界限的宽度。因此,清华大学医院管理研究院常务副院长张宗久在致辞中表示,医疗数据库的建设意义重大、任重道远。在医疗信息化转型、智能化升级的的趋势下,需要进一步医疗数据库的角色定位,以数据库的知识产权化、标准化、立体化、功能化为基础,进行量值溯源,助推医院智慧化发展。

十四五规划明确了“加快数字化发展、建设数字中国”的国家战略,同时给医疗数字化转型和智慧医院建设出了一道新的考题。医疗数字化转型在实践路径上应借鉴数字政府建设的经验,以让数据多跑路,让群众少跑腿为发展思路,通过对政府内部数据治理和集成整合,转变服务模式,转变运行模式,转变组织模式,实现业务协同,实现政府的数字化转型。随着后疫情时代的到来,世界各国加快了医疗数字化的发展步伐。医疗人工智能发展面临新的机遇,甚至导致技术提供商的重新洗牌。但是医疗数据自身的复杂性,分散性,连续性以及个人信息和敏感信息保护方面的要求对人工智能开发提出了不同的挑战。特别是,医疗人工智能应用涉及患者健康生命安全,在安全性,有效性方面也面临着严格的管控要求。为此,需要临床医疗、数据治理、人工智能技术等产学研用单位的深入合作,共同赋能医疗数字化转型,促进居民健康福祉的提升。

医疗资源方面,资源分布不平衡是困扰我国医疗界的一大难题,主要表现为经济较为发达的东部沿海地区与中西部内陆地区之间的差距,以及大中型城市医疗服务体系与乡村基层医疗服务能力之间的差距。随着互联网医疗政策的陆续颁布实施,“互联网+医疗”相关产业处于快速发展阶段。2020年中国互联网医疗市场规模迫近2000亿元,同比增速超过60%。从中长期市场 发展趋势来看,临床信息系统的优化与升级、区域医疗平台的搭建与完善将为行业带来持续市场需求。此外在“新冠”疫情的催化,线上问诊市场也取得了较快发展。

“互联网+医疗”有助于区域医联体通过信息化、网联化手段,完善医疗资源配置、规范转诊流程。未来或将形成互联网家庭医生为健康咨询与指导、基层医疗卫生机构进行初级首诊、再到区域内综合和专科的医院为最终诊疗的分级体系,各医疗机构之间分工协作机制将更为明确,推动优质医疗资源合理地纵向流动。

没有什么能比成为产业巨变亲历者更幸运的事了。深耕数字健康行业的参与者们正一起,求新求变,共谋产业发展,通过生态共同体来探索医疗人工智能产业的发展未来——赋能基层医疗,成为每个医生的AI诊疗助理,助力百万医生;成为每个人的AI健康助手,惠及亿万居民!

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