利用数字化技术助推医疗产业发展
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近年来，人工智能、大数据和深度学习算法技术持续发展，不断丰富AI在生物医药领域的应用，进一步推动技术创新融合。全球多个AI驱动研发的候选药物进入临床试验阶段，AI+医药研发领域已成为发展迅速、备受行业资本追捧的黄金“赛道”。如何利用数字化技术助推产业发展，已成为当下生物医药产业的重要议题。
人工智能在医疗影像领域的应用主要包含：图像或是检查的分类，器官、区域或是标记点的定位，目标及病理的检测，组织结构的分割，病灶区的分割，以及图像配准等，主要针对的疾病主要有肺结节、糖网、脑卒中等，应用方向主要有三类，即疾病筛查、病灶勾画、脏器三维成像。目前领域内各家公司发布的产品，大部分集中在肺癌、糖网、乳腺癌等重大疾病的筛查和早期诊断，虽然医学影像AI存在较高的技术和资源门槛，但竞争也同样非常激烈，还吸引了众多成熟企业加入，如阿里巴巴、腾讯、百度、平安科技、科大讯飞等。而初创的AI企业，如国内的依图科技、图玛深维、Airdoc等，他们今年的成就也很好地诠释了行业应用场景的发展。
人工智能在智能化诊疗等健康领域的应用，需要特别关注两个问题，一个是医疗产品是不是真正的创新，病人的医保能否报销相关费用;另一个是基于人工智能技术的医疗产品，在帮助医生诊断上是否更加精准。“人工智能 医疗产品要不要纳入医疗保险范围，以及相关的医疗费用标准，是卫生经济学上面临的一个挑战。
医疗资源方面，资源分布不平衡是困扰我国医疗界的一大难题，主要表现为经济较为发达的东部沿海地区与中西部内陆地区之间的差距，以及大中型城市医疗服务体系与乡村基层医疗服务能力之间的差距。随着互联网医疗政策的陆续颁布实施，“互联网+医疗”相关产业处于快速发展阶段。2020年中国互联网医疗市场规模迫近2000亿元，同比增速超过60%。从中长期市场 发展趋势来看，临床信息系统的优化与升级、区域医疗平台的搭建与完善将为行业带来持续市场需求。此外在“新冠”疫情的催化，线上问诊市场也取得了较快发展。
“互联网+医疗”有助于区域医联体通过信息化、网联化手段，完善医疗资源配置、规范转诊流程。未来或将形成互联网家庭医生为健康咨询与指导、基层医疗卫生机构进行初级首诊、再到区域内综合和专科的医院为最终诊疗的分级体系，各医疗机构之间分工协作机制将更为明确，推动优质医疗资源合理地纵向流动。
没有什么能比成为产业巨变亲历者更幸运的事了。深耕数字健康行业的参与者们正一起，求新求变，共谋产业发展，通过生态共同体来探索医疗人工智能产业的发展未来——赋能基层医疗，成为每个医生的AI诊疗助理，助力百万医生;成为每个人的AI健康助手，惠及亿万居民!
人工智能赋能医疗健康产业发展，还需要进一步提升人工智能技术在应用过程中的敏感性和特异性，以此不断满足医疗临床需要;同时不断加强技术迭代，进一步丰富应用场景、降低创新产品使用成本。
在国内，发展远程医疗的主要目的是为了优化医疗资源配置，可以让三甲医院的医疗服务通过视频的方式传递至基层医院, 对于处在早期阶段的AI医疗，由于多种因素的作用下(大量影像数据易获取、误诊情况多发等)，影像分析可以说是进展最快的一个场景，医疗影像分析可有效减少医生重复性工作，辅助医生有效降低误诊率，不过，这一应用对影像本身的数字化程度和有效数据量要求较高。
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