发展智慧城市，我国多地“百花争鸣”！
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真正的智慧城市应该以什么为核心?1.0时代是自上而下，为科技而科技的做法，而2.0时代则是打造以居民的需求为中心的智慧城市，是以人为中心，这就要求城市面对市民、企业、公务员和城市管理者的真实痛点与需求，从业务中来，到场景中去，创造价值。
在这方面，上海市城运中心跨领域跨层级协调联动的案例比较典型。在某次极端恶劣天气发生过程中，发生了旅客滞留情况，需要紧急疏散转运几百人。按照预案，这个工作被分解为以下几个方面：1、公安交警部门负责道路状况的综合保障;2、交通部门负责临时调集几十辆大巴车;3、所在的属地区负责提供可能需要的水和面包等物资;4、现场的运营公司负责现场的安保、解释、安抚和秩序维护;5、新闻宣传部门依靠官媒官微负责舆情引导管理工作。可以看到，这个预案做得很精细，把部门业务进行充分的结合，并取得预先授权，真正细化为数字化的管理场景。当紧急情况发生时，区城运中心就可以更加快速便捷地启动有关预案，各个部门则按照预案有序有力地完成相应的动作和措施，从而实现高效处置一件事。
我国智慧城市发展中遇到的另一个核心问题是“重建设轻运营”，尤其一网统管本质就是高效处置一件事，更是要求智慧城市在运营中切实解决城市治理中的实际问题。
在张家港市数字平台项目中，华为通过平台运营支撑服务，联合大数据中心孵化数字能力的展示和运营平台，让政府工作人员和企业从服务、资源、数据、安全等模块全方位感知数字平台，让技术可视，让受众会用。
一座城市要有强大的感知能力，需要一个强大的“发电厂”。
在深圳，由中国工程院院士高文主持的鹏城实验室，和华为联合开发出“鹏城云脑”这个强大的计算平台。
作为国家科技战略力量的组成部分，“鹏城云脑”2的AI算力已经达到1000P，相当于于24小时内能训练100亿张图像，或者1亿人的DNA，或1千万小时的语音，或者1万天的自动驾驶数据，是52万台家用电脑的算力之和。
这样一个超强算力，能为智慧城市干很多事。高文团队研发的鹏城CV这个模型，就是用来“数人”的，比如从某路公交车下来的乘客，有多少进了地铁，多少进了某座建筑，以此调度公交车。
另一个是“数车”。哪个路口哪个时间点通过了什么车，是大客车还是小汽车，通过车流感知路面饱和度，分析出什么时间点哪些地方容易堵车，将预测结果通知交管部门，提高路口通行能力。
从2019年开始，鹏程实验室联合海信在深圳光明区进行实验，整个信号系统是海信提供。
高文院士团队研发的数字视网膜技术，模仿人类眼睛(视觉系统)的操作，将城市摄像头捕捉到的信息进行过滤，将高价值信息推送到城市大脑，云计算资源可以因此节省90%以上，相当于对算力平台进行了“减负”。
数字视网膜技术现在开始在深圳落地，鹏程实验室现在正在和海信合作，将这项技术在青岛落地。
面对特大城市的治理需求，高文说，这样的“AI发电厂”已经成为智慧城市的基础设施，一千万以上人口的城市应该有一个很强的算力平台。
江西省人民政府近期印发的《江西省“十四五”新型基础设施建设规划》对外发布，本文DVBCN主要梳理了部分内容以供了解。规划中明确了8大方面的网络设施重点工程，这里列举部分内容：
1)5G网络规模化建设
开展5G网络规模化部署，做好光交接箱、管道、机房等配套设施建设，鼓励采用“一杆多用”多功能智慧灯塔等新型建设方式，完善5G网络覆盖。到2025年，确保建成5G基站7万个以上，力争达到10万个。
2)5G虚拟专网建设
依托有色金属、石化、航空等优势产业，积极引入网络切片、边缘计算等技术，鼓励基础电信企业和龙头企业合作，开展5G虚拟专网建设，到2025年建成100个5G虚拟专网标杆。
3)千兆光网建设
开展千兆宽带网络建设，大规模部署10G PON接入设备，逐步向50G PON/100G PON等更高速宽带接入网络演进，提升端到端网络能力和用户体验。持续开展城镇老旧小区、老旧街区、老旧厂区、城中村宽带基础设施升级改造。积极开展千兆宽带应用试点示范，推动超高清视频、VR、MR、全息交互等新业务发展。到2022年，实现重点城镇及以上地区千兆光网全覆盖;到2025年，实现行政村及以上区域千兆光网全覆盖。
4)“5G+工业互联网”融合应用
加快推进5G与工业互联网融合应用，在电子信息、服装、装备制造、石化、中医药、家具、光伏等行业建设基于5G的工业互联网，开展设备远程运维监测与控制、机器视觉检测、工业VR等示范应用，打造一批“5G+工业互联网”标杆样板工程。
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