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激光雷达是一种利用激光来实现精确测距的传感器,在广义上可以认为是带有3D深度信息的摄像头,其主要应用,可分为车用激光雷达和智慧物流运输激光雷达两大类。
无人化是智慧物流最重要特征,智慧物流的运输和配送环节,将会大量应用无人化技术——移动物流机器人和无人快递车,其主要核心元件就是激光雷达。
自动驾驶汽车本质是移动的四轮机器人,车载雷达主要用于自动驾驶或辅助驾驶。在自动驾驶这件事上,中国车企集体站在了特斯拉的对立面,力挺激光雷达导航,而不是视觉导航。
目前,部分汽车制造商陆续已经或宣布在新车上搭载激光雷达,自动驾驶行业的爆发,为激光雷达带来新机遇。小鹏、蔚来、极狐、R 汽车等多家汽车品牌都将带来搭载激光雷达的自动驾驶量产车型。
相较于视觉 SLAM,激光 SLAM是目前最稳定,最主流的定位导航方式,地图精度高,无累积误差,从2019年开始,越来越多的国产雷达在客户的实际项目中应用起来,而不是只在车间进行样机测试。
由于激光雷达下游智能汽车,智慧物流市场需求相对集中,同行压价成为常态,因此,企业必须另辟蹊径,拓展更为广阔的应用场景和范围,寻求多元化市场,成为企业共同的选择。
在智慧物流领域,激光雷达应用范围也是与日俱增。不管是从搬运到仓储还是到物流,激光雷达都能够全面覆盖,并推广到智能港口,智能交通,智慧安防,智慧服务、城市智慧治理等领域。
在港口等物流场景,激光雷达能保证货物抓取的准确性,降低人员操作难度。在交通方面,激光雷达可以助力高速收费站口检测,保障通行车辆符合要求。在安防方面,激光雷达可以成为各种安全监控设备的眼睛。
整个智慧物流市场的增量逻辑,电动化、无人化、智能化,AGV/AMR的逻辑这里就不重复了,首先看的第一点,就是我们可以观察目前这个市场的玩家,国际玩家和国内玩家营收的区别,排名世界前三的都在数百亿营收,而国内的玩家营收相比之下大都在个位数(亿),除了国内智能物流起步较迟之外,另外重要的一点就是国内玩家大都是扎根于某个行业,或者主要团队本身就出身于此行业,所以可以相对驾轻就熟的了解这个行业的客户需求,从而在这个行业取得一定份额,而且份额越来越大,像诺力股份频频取得宁德时代等锂电公司的大单,占有锂电设备智慧物流市场60%以上份额,所以现在玩家众多也是因为真正能跨行业取得份额的类似大福、德马泰克的国内的这样的太少了,所以这就引出了,智慧物流的第一个门槛和护城河。
智慧物流不是最基本的仓储,从复杂生产制造型企业,到电商,到消费品企业,再到高科技的PCB产业,锂电产业,好的智慧物流供应链解决方案,不仅解决仓储、销售、运输,更加提高了生产制造效率,和降低成本;产品本身的进步提升需要在实际场景中去试错、打磨和迭代,从而实施者以此累计丰富的经验,所以整个智慧物流的解决方案,从一开始的了解客户需求,设计实施方案,到设备交付调试,到软硬件二次开发,到后期维护优化,成熟的团队和单纯只是卖设备的团队会有天壤之别,用户体验也会是天壤之别。
目前,我国大部分乡村地区已基本建立县、镇、村三级快递物流配送体系。根据国家邮政局数据:2019年全国55.6万个建制村直接通邮,农村地区快递网点超过3万个,乡镇快递网点覆盖率达到96.6%。同时,以京东、阿里巴巴和苏宁等为代表的电商企业积极参与乡村物流网络建设,在县域范围搭建物流网络,分级建立乡村快递物流分拨中心、中转中心和收寄点,提升乡村快递物流末端服务能力。
近年来,农村电商发展迅速。2019年乡村网络零售额达1.7万亿元,同比增长19.1%,高于全国网络零售额增速2.6个百分点。其中,东部、中部、西部和东北地区乡村网络零售额所占比重分别为76.6%、12%、9.4%和2%。浙江、江苏、福建、河北和山东五省乡村网络零售额排在前五位,五省之和占全国比重高达73.6%;而增速超过20%的省市从高到低分别为福建、西藏、甘肃、江西和重庆。2020年农村电商逆势上涨,电商市场规模高达3.15万亿元,同比增长37.7%,显示出强劲发展潜力。
智慧物流的核心在于应用互联网技术实现信息化、数据化和智能化。因此,应充分发挥信息技术在推进乡村物流发展中的关键性作用,以信息化带动物流现代化,实现乡村物流跨越式发展。
具体做法包括:(1)建设智慧物流信息平台。借助大数据、人工智能、移动互联网等信息技术畅通物流信息链,实现物流信息资源整合共享,提高乡村物流供需匹配度,提升乡村物流产业智慧化程度;(2)整合乡村各级物流信息资源。根据不同乡村地域地貌特征,结合农村生产、生活需求,构建乡村物流综合信息服务平台,形成广泛覆盖、高效精准的乡村物流信息网络,并推动企业与乡村物流公共信息平台有效对接,统一调配物流资源,提高物流设施利用率,提升整体运营效益。