年度的全球调研表明:中人工智能和机器学习、云计算及5G将成为最重要的技术
扫描二维码
随时随地手机看文章
近日,IEEE(电气电子工程师学会)发布了《IEEE全球调研:科技在2022年及未来的影响》。在本年度的全球调研中,IEEE邀请了来自美国、英国、中国、印度和巴西五个国家,共350位各行各业的CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)和IT总监等行业及技术领袖进行访问,通过汇总他们的专业见解,共同展望2022年及未来十年最重要的科技趋势。根据本次调研结果显示,人工智能和机器学习、云计算及5G技术将成为影响2022年最重要的技术,而制造业、金融服务业及医疗保健行业将会成为2022年最受益于科技发展的行业。
人工智能和机器学习、云计算及5G技术将深入改变生活
报告显示,在2021年得以快速发展及广泛应用的人工智能和机器学习(21%)、云计算(20%)和5G(17%)三项技术,也将在2022年持续对人们的工作与生活发挥重要影响。其中,95%的全球受访者认为,在未来的5年内,人工智能技术将被应用到我们生活的方方面面,推动各行各业的创新进步;更有四成全球受访者认为,到2050年全球会有三分之一到超过一半的工作将接入人工智能解决方案。受益于5G技术的发展,远程通讯与传输变得更加便捷、稳定及高效,让一些对信息传输的灵敏度和稳定性要求极高的行业有了更进一步发展的可能性。对此,全球受访者认为,远程医疗(24%)、远程教育(20%)、通讯(15%)、娱乐体育和直播活动(14%)等行业在2022年会有更大的发展空间。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 [1] 2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 [2] 2021年9月25日,为促进人工智能健康发展,《新一代人工智能伦理规范》发布。
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径。
机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。 机器学习有下面几种定义:(1)机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。(2)机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。(3)机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。
通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。 现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算,而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology,简称5G)是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术,是实现人机物互联的网络基础设施。国际电信联盟(ITU)定义了5G的三大类应用场景,即增强移动宽带(eMBB)、超高可靠低时延通信(uRLLC)和海量机器类通信(mMTC)。
增强移动宽带(eMBB)主要面向移动互联网流量爆炸式增长,为移动互联网用户提供更加极致的应用体验;超高可靠低时延通信(uRLLC)主要面向工业控制、远程医疗、自动驾驶等对时延和可靠性具有极高要求的垂直行业应用需求;海量机器类通信(mMTC)主要面向智慧城市、智能家居、环境监测等以传感和数据采集为目标的应用需求。
为满足5G多样化的应用场景需求,5G的关键性能指标更加多元化。ITU定义了5G八大关键性能指标,其中高速率、低时延、大连接成为5G最突出的特征,用户体验速率达1Gbps,时延低至1ms,用户连接能力达100万连接/平方公里。深圳从2017年10月开通首个5G试验站点以来,5G产业链发展快速推进。
2018年6月3GPP发布了第一个5G标准(Release-15),支持5G独立组网,重点满足增强移动宽带业务。2020年6月Release-16版本标准发布,重点支持低时延高可靠业务,实现对5G车联网、工业互联网等应用的支持。Release-17(R17)版本标准将重点实现差异化物联网应用,实现中高速大连接,计划于2022年6月发布。