智能交通发展面临哪些难题?如何开展智能交通示范?

在下述的内容中，小编将会对智能交通，也就是智慧交通的相关消息予以报道，如果智能交通是您想要了解的焦点之一，不妨和小编共同阅读这篇文章哦。

一、我国智慧交通发展遇到的问题

智能交通又称智能运输系统，是将先进的科学技术有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。

首先，我们来一起了解一下，在我国，智能交通的发展目前面临着哪些需要我们去一一解决的问题。

1.智慧交通统筹管理能力不足

智慧交通属于交叉学科、交叉部门的共建工作，涉及的共建部门繁多，导致组织管理松散，没有主导单位和成熟的管理体系;建设规划零散，没有在统一原则的基础上进行顶层规划设计;技术标准不统一，进行交叉共建的前提是要有统一的技术接口标准;缺乏系统的法律法规，不具备监管能力。

2.市场参与率较低

当前，我国的智慧交通建设多由政府主管部门主导，缺乏市场机制的刺激，导致技术应用和市场结合较低，不能充分发挥市场化的作用。

3.科技研发能力不足

智慧交通的发展依托于信息技术的进步，技术研发能力不足将会导致核心技术不能自给;当前我国智慧交通建设更注重数据的收集和管理系统的搭建，对核心模型和集成分析方面投入不足。

4.产业发展水平较低

虽然有国家政策的加持，但是由于认识不到位、各部门信息孤岛等原因，在智慧交通体系建设中还缺乏科学、合理的规划，整个产业发展零散，不能建成完善的产业链。

抓住智慧交通发展的机遇还需要积极解决上述问题，建立健全相关规章制度，做好顶层规划设计工作，搭建各共建单位统一协作的平台和标准，积极引入市场机制，加大科研力度，坚持以人为本，构建服务民众、造福民众的智慧交通管理和服务体系。

二、如何开展智慧交通应用示范

通过上面的介绍，想必大家对我国智能交通发展目前存在的问题已经具备了初步的认识。在了解了面对的问题后，我们才能后逐一去攻克。而在这部分，我们主要来看一下，如何开展智能交通应用示范。

相关负责人表示，后期将基于4G/5G、IPv6、物联网等技术，建设全面覆盖、泛在互联的交通基础设施和运载装备运行状态感知体系，建成智慧交通感知网络，实现重点区域智能交通基础设施覆盖率超过95%。整合交通行业全时空、全要素信息，加强跨部门交通数据的交换和共享。依托大数据、人工智能等技术，掌握城市交通整体运行态势，有效调配和优化各类公共资源。根据交通态势预测和事件类型高效完成研判、指挥与处置的联动，增强处置突发事件的能力和水平。

据了解，在大型城市智慧交通工程项目上，有些城市已经启动智能公交专用道工程和主城区智能交通升级工程计划。项目将打造“智慧数字交管”，建成后，将进一步提升城市交通管控的科学有效性和驾驶员交通行为的规范性，提升城市交通服务能力，最终实现一定程度的城市交通拥堵缓解。

在自动驾驶上，有些城市已建有交通运输部认定的自动驾驶技术交通运输行业研发中心和自动驾驶封闭场地测试基地。目前还有智能网联汽车实验基地、西部自动驾驶开发测试基地正在建设。下一步筹备申报国家级车联网先导区、基于5G的车路协同车联网大规模验证与应用示范项目和自动驾驶智能车路协同高速公路示范项目。

最后，小编诚心感谢大家的阅读。你们的每一次阅读，对小编来说都是莫大的鼓励和鼓舞。最后的最后，祝大家有个精彩的一天。