RFID技术在众多领域中大放异彩，赋能多领域发展

长期以来，烟农们种烟售烟，被许多问题困挠：到烟站签字次数多、银行办理贷款手续多、烟农技术指导难到位、烟叶交售排队时间长等。文山州局与云南红塔银行联合，围绕烟叶生产收购全环节，应用物联网、区块链、云计算、大数据等技术手段，创新开发出一站式“香叶助农”微信小程序，在全州烟区推广运用，有效破解了这些难题。

文山州局(公司)联合北京航空航天大学云南创新研究院成立“智慧助农创新中心”，围绕烤烟生产“耕、种、管、烤、收”等核心环节开展农机装备研发、升级和改造，不断增强机械实用性及可操控性，聚力填补智能化作业及机械化全程覆盖空白。

加大研发选型，提高农机适配水平

围绕烤烟生产“耕、种、管、烤、收”核心环节，开展农机装备研发升级，探索研发打塘移栽施肥一体机、揭膜培土一体机，试验推广无人驾驶农机、无人植保机、烟叶采收机、田间机器人等13种实用农机，以及“云滴农机”“空中滇农”等服务平台，增强了机械实用性及推广运用。

在2020年全省烤烟田间管理暨现代烟草农业建设推进会上，承办此次会议的文山州局(公司)与会人员展示了他们在“烟叶收购流程再造”方面的探索。

工作人员将烟叶一片一片摆放在传输带上，经过红外水分仪进行测试后，合格的烟叶继续沿着传送带“前行”。后台，大数据平台分析后，不同等级的烟叶会“掉落”至相应的等级框内，专业工作人员将盛满烟叶的等级框放置至电动叉车上，经过RFID读写设备自动感应过磅和定级装置后，卸载至筐栏内。每批次烟叶的“筐”上，都会有一个RFID电子标签。

人工智能、机器学习和数字孪生的优势

虽然有些公司过去一直在努力管理由RFID标签等物联网设备收集的大量数据，但使用新数据技术的软件包正在提供一些新方案。零售系统研究公司(RSR)的管理合伙人布莱恩·基尔库斯(Brian Kilcourse)表示，由物联网或RFID以及人工智能和机器学习所带来的数字孪生的重要性为供应链提供了价值。

有多种解决方案可帮助企业分析源自RFID等技术的数据，以便更好地了解仓库、工厂和商店中发生的事情。“这一切都归结为基本问题的答案——我的东西在哪里?这个问题的答案正变得越来越具有多样性。例如时尚产品直接从制造现场交付给消费者，这里消费者对所购买产品的信息有了新的需求。”基尔库斯说。

总体而言，疫情造成的供应链问题导致了对灵活性和透明度的新需求。根据IBM 2020年进行的一项题为“迎接2020年消费者推动变革”的研究，这场流行病加速了解决购物者行为变化的技术部署。十分之六的消费者表示他们会改变购物习惯以减少对环境的影响，而71%的消费者表示可追溯性对他们来说非常重要，并且他们愿意为提供这种选择的品牌支付溢价。

基尔库斯回忆道：“过去，RFID产生了太多的非交易性数据，以至于人们不知道如何处理这些数据。当时所缺少的是非常快速的数据分析能力。人工智能和机器学习等软件工具现在正致力于应对这些挑战。如果你有像供应链中的产品或集装箱这样的任何物理事物的数字版本，你就可以创建并检测模型，然后模拟潜在结果，从而解决各种各样的挑战，从产品或材料的运输障碍到库存过剩。检测单个事件并将其与识别的模型进行匹配是人工智能和机器学习真正擅长的事情。”

近年来，随着数字化管理理念的不断普及，RFID技术在物资管理领域全面“开花”，包括图书、电力、制造业、交通、医疗、银行、企业等不同行业。

总体而言，RFID物资管理系统采用一物一码的管理模式，每一个固定资产都会绑定唯一的ID，涵盖物资的申购、采购、入库到报废整个生命周期的管理。由于RFID具备强大的群读能力，能够实现一秒读取数百个RFID标签，大大提升了物资盘点效率。

根据实际应用后的统计数据，在使用RFID物资管理系统后，企业物资管理盘点效率能够提升90%以上，物资复购和流失率能降低40%以上，物资审计成本则减少75%以上，物资利用率提升30%以上。

除硬件系统外，RFID物资管理系统也需要在软件方面下足功夫。

比如，最常见的库房出入库管理、资产盘点统计、资产信息查询以及资产非法出入报警等功能都是在软件的基础上实现的。借助软件平台，企业能够实时了解资产情况和动向，对资产耗损、库存管理、资产使用率等都能有清晰的数据呈现。

随着整个社会信息化水平的不断提升，企业数字化转型是未来的必然趋势，在这个过程中，物资管理不断向数字化、自动化、智能化方向发展，RFID技术将不断发挥更大优势。