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[导读]北京2021年12月9日 /美通社/ -- 智能制造的持续推进,正促使数据中心向聚合多元算力、实现云网融合的智算中心演进。伴随人工智能、工业互联网以及工业大数据等新一代信息技术的应用深入,数据中心作为支撑智能制造的关键基础平台,其提供的算力、存储以及支撑的关键应用系统,对网络资源...

北京2021年12月9日 /美通社/ -- 智能制造的持续推进,正促使数据中心向聚合多元算力、实现云网融合的智算中心演进。伴随人工智能、工业互联网以及工业大数据等新一代信息技术的应用深入,数据中心作为支撑智能制造的关键基础平台,其提供的算力、存储以及支撑的关键应用系统,对网络资源,在时延、带宽以及整个平台的运维管控层面上,都提出了全新诉求。

浪潮网络作为浪潮旗下的关键一员,凭借自主研发、技术创新,结合集团在智算中心领域的雄厚实力,围绕智能制造给企业在生产、运营、管理以及业务模式等方面带来的创新变革,以打造智能化网络底座为目标,为企业提供一套完整的“智能制造数据中心网络解决方案”。 

智能化引发数据、算力变革 催生新型网络基础架构

以业务需求视角出发,智能制造体系的建设对现有传统数据中心所肩负的角色提出新的要求。这一新角色要求数据中心不仅要稳定、可靠、安全的支撑既有的ERP、SCM以及PLM等关键业务应用系统,同时还要有效支撑起与人工智能、工业大数据相关的新型应用平台。

数据中心网络基础架构首要面临的便是数据多元化、巨量化的挑战。无论是伴随工业物联网应用而来的数据规模指数级增长,还是数据作为全新的生产要素,企业对数据深度、充分加工的迫切需求。传统三层网络架构,在弹性、可扩展性以及开放性等诸多方面,已经不能满足智能制造的建设要求。

此外,伴随深度学习、大数据在工业领域应用的逐渐深入,数据中心的算力也呈现多元化、巨量化的趋势。传统数据中心网络,无论是在架构上,还是在网络资源调配上,都难以胜任GPU、APU等新型算力平台的需求。

最后,作为一个支撑企业关键算力、存储以及核心业务系统的基础平台 -- 数据中心网络,需要在底层技术维度彻底打破“孤岛”,以网络资源的视角为不同算力、数据资源以及关键业务系统提供有效支撑。

浪潮网络 智能制造数据中心解决方案

依托浪潮集团在智算中心的技术实力,浪潮网络推出的“智能制造数据中心解决方案”,在有效应对当下数据中心云化的现实需求下,同时还可满足多元算力、多种智能化应用对网络资源的个性化需求。

浪潮网络的解决方案以SDN技术为抓手,整体架构采用“Spine-Leaf(叶脊网络架构)”,在实现整个数据中心网络资源云化的基础上,可为不同算力、存储以及应用系统灵活调配网络资源。

叶脊网络的双层架构,即Spine-Leaf之间实现了IP网络互联,整体网络架构可充分利用等价多路径(ECMP)负载均衡机制,通过增加节点间链路密度和节点数灵活地扩充数据中心网络带宽和服务器容量。

在数据中心网络方案中,浪潮网络从Spine节点到Leaf节点,拥有完整的产品系列。针对企业的实际业务需求,在Spine骨干节点中,用户可以灵活选择CN127000、 CN12900、CN93240等不同性能、配置的交换机产品。在Leaf节点,浪潮网络也为用户提供了CN9000、CN6000等多种产品选择。

基于Spine-Leaf架构,方案通过浪潮网络智能云引擎(ICE),对整个数据中心交换机设备实现了统一的自动化管控,在逻辑上犹如管理一台交换机。历经数次迭代升级,采用开放式平台架构设计的浪潮网络ICE 4.0,不仅能够与浪潮云海OS平台完美整合,实现云网一体,同时还支持与OpenStack以及第三方云平台的集成。

浪潮网络ICE 4.0所具备的“自动化、智能化、可视化”特点,让制造企业的IT运维人员能够灵活、敏捷的部署、调配数据中心网络资源。同时,通过网络、安全、业务三者解耦的设计方式,ICE 4.0能够确保不同算力、不同应用系统间的网络安全隔离和灵活管控。凭借多视角、多维度以及业务路径探测等运维手段,ICE 4.0不仅为数据中心的云化奠定基础,也为打造智能化数据中心提供了有力抓手。最终,以SDN为核心的浪潮网络“智能制造数据中心解决方案”为用户打造出一个“应用无感知、网络全知道”的自动化网络环境。

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