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[导读]2021年来,人工智能、大数据等技术蓬勃发展,不断赋能医疗健康领域。从可穿戴设备助力家庭健康管理到“智慧医院”改变患者就医体验,高新技术深刻改变了医疗模式,极大提升了医疗服务质量,一个创新活力的智慧医疗时代正在加速到来。

2021年来,人工智能、大数据等技术蓬勃发展,不断赋能医疗健康领域。从可穿戴设备助力家庭健康管理到“智慧医院”改变患者就医体验,高新技术深刻改变了医疗模式,极大提升了医疗服务质量,一个创新活力的智慧医疗时代正在加速到来。

随着科技的进步,医疗行业将融入更多人工智能,使医疗服务走向真正意义上的智能化,逐渐推动医疗事业的发展,使智慧医疗能走进寻常百姓的生活。

随着移动互联网的发展,未来医疗向个性化、移动化方向发展,未来几年,我国智能医疗市场规模将超过一百亿元,并且涉及的周边产业范围很广,设备和产品种类繁多。这个市场的真正启动,其影响将不仅仅限于医疗服务行业本身,还将直接触动包括网络供应商、系统集成商、无线设备供应商、电信运营商在内的利益链条,从而影响通信产业的现有布局。

智慧医疗成为生命健康产业板块重要组成部分,离不开创新生态体系和健康生态环境。而打造完善智慧医疗的生态体系,离不开很多关键元素之间的密切合作,比如医院、企业、科研机构等。

随着移动通信、物联网、云计算、视联网等新技术的发展,众多的智能健康医疗产品逐渐面世,远程医疗已经发展到第三阶段,呈现出走进社区、走向家庭,更多面向个人,提供定向、个性服务的特点。目前,我国远程医疗正处于第二阶段向第三阶段迈进的过渡时期。

目前智能化的医疗器械设备主要有应用于危重病人转运、外科手术及术前模拟、微损伤精确定位操、内窥镜检查、临床康复与护理的医疗机器人。

可穿戴设备正被用在不同的场景中帮助帕金森症、糖尿病、心脏病、高血压和其他疾病患者管理疾病,以及帮助老人长寿,独居等,这项技术降低了住院率和就诊率,是智慧医疗领域的一项重大技术。

智能医学影像是将人工智能技术应用在医学影像的诊断上。人工智能在医学影像应用主要分为两部分: 一是图像识别,应用于感知环节,其主要目的是将影像进行分析,获取一些有意义的信息;二是深度学习,应用于学习和分析环节,通过大量的影像数据和诊断数据,不断进行深度学习训练,促使其掌握诊断能力。

5G与医疗场景的融合日益紧密。国家卫健委透露的数据显示,疫情期间,国家卫健委的委属管医院互联网诊疗比去年同期增加了17倍,一些第三方互联网服务平台的诊疗咨询量也比同期增长了20多倍,处方量增长了近10倍。今年10月,北京协和医院“5G远程诊疗及眼底激光手术实践”案例从全国681个参赛案例中脱颖而出,荣获国家工业和信息化部主办的第四届“绽放杯”5G应用征集大赛医疗健康专题赛全国决赛一等奖,该项目实现了传统网络对开展眼科远程手术造成技术瓶颈的突破,取得了包括全球首例5G远程眼底激光手术、6小时连续手术验证、3700公里远距离远程手术在内的三项突破,探索了一套医院5G远程眼科医疗的创新业务规范;同月,在中国移动5G团队的配合下,由赛诺威盛科技(北京)股份有限公司参与推动的肿瘤微创介入项目,内蒙古肿瘤医院手术团队对赤峰松山医院的患者开展5G+机器人远程介入手术,顺利完成肝脏穿刺活检,标志着全国首台5G+机器人远程介入手术成功完成。越来越多5G在医疗健康场景的应用正推动整个医疗体系的诊疗、服务和管理相关业务流程升级,使得有限的医疗资源最大化对外进行辐射。

未来,在科技的助力下,将通过毫米波雷达监测数据+AI辅助诊疗的方式,填补夜间呼吸模式精确监测的空白,逐步实现哮喘、呼吸暂停、低通气等呼吸慢病的早期预测、诊断初筛、长期跟踪和规范性治疗,进而实现睡眠猝死前兆、长时间呼吸暂停等危险及时告警,用最前沿的科技,守护全民生命健康。

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