大数据与车联网：大数据在车联网应用现状如何?

一直以来，大数据都是大家的关注焦点之一。因此针对大家的兴趣点所在，小编将为大家带来大数据在车联网中的应用的相关介绍，详细内容请看下文。

一、车联网

车联网的内涵主要指：车辆上的车载设备通过无线通信技术，对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用，在车辆运行中提供不同的功能服务。可以发现，车联网表现出以下几点特征：车联网能够为车与车之间的间距提供保障，降低车辆发生碰撞事故的几率;车联网可以帮助车主实时导航，并通过与其它车辆和网络系统的通信，提高交通运行的效率。

车联网技术是在交通基础设备日益完善和车辆管理难度不断加大的背景下被提出的，到目前为止仍处于初步的研究探索阶段，但经过多年的发展，当前已基本形成了一套比较稳定的车联网技术体系结构。在车联网体系结构中，主要由三大层次结构组成，按照其层次由高到低分别是应用层、网络层和采集层。

二、大数据

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

三、大数据与车联网

通过上面的介绍，想必大家对车联网以及大数据的基本概念已经具备了初步的认识。下面，我们来看看大数据在车联网环境下的应用，主要介绍大数据在车联网的应用现状以及具体应用体现。

(一)大数据技术在车联网的应用现状

在当前的车联网技术发展中，发展方向主要涉及硬件和软件技术。其中硬件发展主要指车联网的处理硬件设施的处理技术和汽车技术;软件技术主要指车联网智能处理软件和大数据分析软件技术。车联网硬件作为车联网的基础，是实现汽车数据智能化处理的根本。例如大数据技术研发下的针对车联网的特定技术：智能化传输设备和自动分拣设备等，这些都是大数据满足车联网发展的需求。

(二)大数据技术应用到车联网的体现

在将大数据技术应用到车联网的发展中，其主要应用体现于车联网的大数据智能感知技术、大数据处理技术、大数据智能决策技术等三个方面。其中大数据智能感知技术是通过将车联网采集的业务运行数据进行层次展示，通过将车联网的收集数据进行准确收集划分，确保后续的大数据技术能够合理应用到车联网当中。大数据处理技术主要体现在大数据的获取，数据预处理、存储和大数据分析预测。在现有的车联网数据获取上，主要运用传感技术和信息数据抓取技术，满足车联网多种数据信息的获取，但是大数据处理技术主要实现高速可靠的数据收集和映射，大数据处理技术能够在数据的存储上进行数据信息的整理分析，有助于大数据处理技术下数据挖掘技术的应用，实现车联网的业务预测，进而发挥数据处理的最大效益。

最后，小编诚心感谢大家的阅读。你们的每一次阅读，对小编来说都是莫大的鼓励和鼓舞。最后的最后，祝大家有个精彩的一天。