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[导读]自1974年IBM开启801计划以来,同一时间并行处理简单指令的运算思路就埋下了云计算的种子。从RISC(精简指令集计算机)的诞生开始,庞大的复杂运算被拆分成多个简单指令并行运作,这种化整为零的思维昭示了未来计算的发展。从盘踞服务器端的IBMPOWER处理器,到主宰便携式设备的ARM处理器,并行计算经历了30年爆炸式的增长。而到今天,我们确却不得不面对一个一方面个人桌面计算能力过剩,另一方面企业服务性复杂计算资源紧张的尴尬局面。以往的解决方案当然是建设更强大的计算机机房,以应对企业日益增长的计算和存储需求,且不说建设机房所需的巨额资金,在一次大规模计算任务完成之后,这种缺乏统筹设计的IT系统会造成极大的资源浪费。与此同时,单位员工的办公计算机没有纳入到整个企业IT系统层面考虑,也无法保证桌面计算能力得到充分利用。

自1974年IBM开启801计划以来,同一时间并行处理简单指令的运算思路就埋下了云计算的种子。从RISC(精简指令集计算机)的诞生开始,庞大的复杂运算被拆分成多个简单指令并行运作,这种化整为零的思维昭示了未来计算的发展。从盘踞服务器端的IBMPOWER处理器,到主宰便携式设备的ARM处理器,并行计算经历了30年爆炸式的增长。而到今天,我们确却不得不面对一个一方面个人桌面计算能力过剩,另一方面企业服务性复杂计算资源紧张的尴尬局面。以往的解决方案当然是建设更强大的计算机机房,以应对企业日益增长的计算和存储需求,且不说建设机房所需的巨额资金,在一次大规模计算任务完成之后,这种缺乏统筹设计的IT系统会造成极大的资源浪费。与此同时,单位员工的办公计算机没有纳入到整个企业IT系统层面考虑,也无法保证桌面计算能力得到充分利用。

为了应对计算资源分配的不平衡,基于云计算的新一代企业IT架构在2007年应运而生。在云计算时代,计算和存储设备将化身为“计算资源”,变得和水、电、气一样按需使用。当企业需要大规模计算时,只需租用一定时段的计算能力,应对完服务之后,计算资源将会得到释放并为其他云计算用户服务。新一代的IT架构下,企业将不需要再不断扩充自己的机房,并且可以按照企业现有的IT硬件水平定制适合员工的轻客户端,这将极大降低企业在IT硬件上的投入,并可能在曾经因为计算能力无法染指的业务上实现突破。如果从更大更深远的层面来看,基于云计算的IT架构降低了计算能力功耗比,这甚至等于提高了社会效率,节约了能源。

2014年可以看做是云计算元年,软件、硬件、网络三个层面的水到渠成使得云计算,云存储,大数据已经从一个个众所周知的概念汇聚成不可逆转的行业趋势——“如果不去拥抱它的话,下一个阶段可能就会被它抛弃。”

柯文达在2014年全球信息技术主管大会上的这段演讲引起了我的兴趣。在担任世纪互联微软云事业部总裁之前,柯文达在微软全球技术支持中心有着十年以上的成功工作经历,很显然他对云计算发展前景的判断不是一天两天形成的。

“按照赛迪发布的统计报告,云计算产业规模2012年已经达到400亿,2014年800亿,而2016年或将达到1300亿,整个产业规模在以每两年翻一番的速度产生,按照这个数据来说,云计算已经非常大了,产业链已经形成。”即使以一个理智的局外人身份,这一串描绘云计算前景的数据也让人感到兴奋。“从另外一个角度来说,如果一个产业只是停留在业界讨论或学者研究层面,那这个产业可能还是浮在空中,就像2007年云计算概念刚开始产生的时候。而很显然目前的云计算已经不自觉地渗透到我们身边了,苹果公司的AppStore,他从一开始诞生的时候就整个都是云理念,而iCloud很多人已经开始日常使用了。”我承认,这种描述比刚才的数字更有诱惑力。“好的技术本身是会让人感觉不到他的存在的,但云计算却比这种一般的好技术拥有更高的认知度——不止业内人士,连本应不需感受云存在的终端消费群体都听说过,可见云计算是有着很广泛的群众基础的。”这三连发很好地解答了我对于“云计算已经是信息产业不可逆的发展趋势”的疑惑。

趋势终究是一个判断,一个“前景”变为“现实”终究还是要看怎么使用,这也是《物联网技术》所最为关注的。“如果是以往的IT架构,单节点,或者说某一个环节很难应对突发的计算需求,比如我有一批监控用的摄像头,需要对所收集的视频中的其中一个人做面部识别,以往只能是先将所有的数据收集齐,打包送到机房后由服务器进行集中运算(批处理),而云计算时代,有相应的软件配套的情况下,可能只需要租用一天甚至几个小时的计算能力,就可以实时地对所收集的视频数据做识别处理,并当即得到结果,你可以想象两种使用体验有多么大的差距。”软硬件变成计算能力之后,会促生一大批弹性化应用,这无形中为中小企业的创新和突破提供了机遇。“你是一家小的服装厂,你对企业的IT系统投入必然有限,如果统计你一年所销售的服装里,具有哪种流行元素的服装更为畅销已经是一项非常艰巨的任务,那么,从整个市场层面做同样分析的话则更是无法想象了。”“云计算提供了这样的契机。你可以用比建设机房设计软件少得多的费用,购买到所需的行业数据,并同时进行相应的计算和统计,这样无疑对企业认识自己在行业中的位置,规划企业的下一步战略有所帮助。”在一个时间和空间都变得碎片化的时代,小微型企业将会使整个经济焕发生机,而云计算,或者说未来对云计算资源使用的丰富想象,将凸显小微企业的活力。

在谈及广泛关注的云安全性之前,柯文达与我分析了传统IT架构和私有云、公有云之间的差异。“传统的IT架构基于购置的硬件平台基础之上,企业内部的私有云可以看作是对传统IT架构的一次整合,因为构筑在公司防火墙之后相对独立的空间内,所以安全性,尤其是数据泄露风险应该是最低的。但同时必须认识到,无论是公司内部的私有云,还是托管式的私有云,一般都适合于有相当IT规模的大型企业,而对于更多分散的中小企业甚至小微企业,公有云有着最低的硬件需求,最简便的使用方式和最高的性价比。”很显然,除去几种形式需要同样面对的风险,比如自然灾害导致硬件损坏之类以外,公众所关注的安全问题其实针对公有云来说的。“这里涉及到两个核心问题,一个是能力,一个是公信力”。“能力当然是云提供方所具有的云建设能力,比如微软云的每一份数据都提供三个备份,在不同的数据中心,无论是硬件投入,软件保障还是人员培训,公有云的投入显然都不是其他几种形式可比的。”事实上,相对独立于公司内部的IT系统,公有云服务安全性确实是有第三方机构检测的,比如世纪互联的微软云服务就通过了国家信息安全等级第二级认证。“而公信力则与企业品牌和经营方式息息相关,这也是我们所努力的最重要一环”。

“世纪互联是一家中国公司,以微软云技术为基础提供本地化服务,并不简单的是微软云的一家代理。”柯文达意识到我们探讨云安全问题时背后的忧虑,“世纪互联的微软云服务与微软自身的云服务有着物理分割,数据中心是独立在中国建设的,同时接受权力部门的监管。”“即使是作为技术提供方的微软要想进入数据中心,也是需要本地人员陪同和监控的。”在柯文达看来,我所说的数据泄露风险,比如一个月前众所周知的民用领域iCloud照片泄露事件在商用领域发生的可能性微乎其微,“安全只是相对层面,没有绝对的安全,因为云存在的一大支撑其实是数据互通。”“我们不能完全切断数据互联,也不能过多设置数据流通的障碍,我们要营造一种信任的合作模式,在需要流通的时候保障数据流通,但绝不会未经同意将数据传播到国外去。”

谈到数据安全的时候,我很容易就联想到了他的另一面一一数据共享。分享是互联网时代的核心价值观,到了云计算时代,相对于单纯的互联网,这里面又多出了“计算能力”的概念。如果说互联网时代提供的是海量的信息,那么云时代所能提供的就应该是经过筛选和处理的“有用信息”,这就又引出了一个很热的概念“大数据”。“中国目前的大数据其实主要指的还是存储层面,也就是我们常见的云存储。实际上,对于数据内容的挖掘,也就是如何去利用这些数据指导企业的研发和生产都还在探索阶段。”大数据应用作为云计算未来发展的一个分支,已经在业界得到了广泛的关注,但怎样开采这块金矿在业界应该还有很大争议。如果仅仅是像目前互联网公司一样,将自己经营时所收集的那些数据整理成一条条趋势,例如电商发布《地区消费特征统计报告》或导航服务提供商发布《十大拥堵城市》,那这种对大数据的开发显然还缺乏足够的利用价值。在柯文达看来,随着云计算的发展,微小创新创业公司更多的接受云,利用云之后,必然会有很多超乎想象的应用模式被逐步开发出来,“如果世纪互联微软云的数据规模足够大了,我们是不是能提供一个数据市场,将我们开发出的高效算法运算出来的各种数据结果进行打包,包装成一个个有针对性的数据产品,再形成一个数据超市,让有需要的客户可以直接选购?”“但这是很长的过程,这需要整个行业从上到下的完整规划和协作,上层要有相应的法律法规,能保障数据提供方的安全和收益,下游开放更多的数据接口,让数据能安全但不受干扰得流通。”很显然,让大数据变得更有价值非一己之力可为,大数据堪用之路任重而道远。

与柯文达的一席谈让我感觉到,与其说他是世纪互联的一位工作者,不如说他是中国云事业的推动者,他总是善于从一个更高的,覆盖整个信息产业的层面来向我们阐释云计算的价值,以及如何正视云时代的挑战。“我们目前把自己定位为云的促进者,我们提供的服务是让所有的,不管是公有云、私有云、混合云等产品的提供商或是解决方案提供商,他在中国这个市场能够深根落定去经营,我们希望助他一臂之力。”

“为所有的人搭建一个平台”,这大概是作为先行者必须要有的觉悟和魄力吧。

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