注重研发创新，助力智慧医疗场景增添新应用

1月5日，北京冬奥组委举行了2022年首场新闻发布会，会上提到经过6年多精心筹办，包括场馆和基础设施建设、赛会服务保障体系等北京冬奥会各项工作已准备就绪。

据悉，北京多家医院将全力配合保障冬奥会医疗工作。其中，北京大学第三医院崇礼院区是本届冬奥会张家口赛区医疗保障第一转诊医院，承担了109个小项中的51个小项的赛事期间涉奥伤员的救治任务。

近期，在北京大学第三医院崇礼院区开展了一场模拟冬奥赛事的医疗急救演练。演练过程中，医生用迈瑞医疗(338.00 -2.09%,诊股)的便携式彩超和监护仪对病患在急救车内进行检测。检测数据出来后，第一时间通过远程影像平台传输到了医院，此时，在医院会诊中心的专家已经实时掌握了伤员的受伤情况，迅速完成“云端会诊”。了解会诊信息后，崇礼院区指挥中心快速下达救治指令。

在这一套流畅、高效的医疗急救演练中，云端会诊为运动员争取了黄金救治时间，运动员从受伤时刻起，院内专家便开始参与院前急救工作。远程指导急救工作的展开让云端会诊成为现实。云端会诊、5G技术保障为运动员争取黄金救治时间，保障北京急救中心工作万无一失，智慧医疗为冬奥会保驾护航。

凭借迈瑞医疗的“三瑞”生态系统，公司还具备帮助医院提升服务质量和运营效率、建设智慧医院的能力。用IT信息化的手段集成院内设备，通过智能化的辅助功能向临床提供更全面、更有价值的诊断依据和治疗方案，并有效地协助医院管理设备、提升设备的使用效率。

生命科学与智能技术的融合将开启一个新时代，但每一个新时代的开启从来不是一帆风顺，要想看见隧道尽头的曙光，需要更多的信息技术智慧，需要更多的努力、坚持和探索，也需要商业成功实现的鼓励。

AI助力新药研发被视为最快释放巨大潜能的赛道。叶哲伟表示，传统医药研发、疫苗研发往往需要经过数十年的基础研发、动物实验、临床实验方能投入使用，耗时久并且成本巨大。借助AI、网络药理学技术，可以对人类疾病潜在治疗靶点、药物结合位点、新药物合成时的成分构成、老药物的潜在作用疗效做出快速预测，从而快速为医药研发提供方向，极大缩短了基础研发的周期。AI可以使医药研发跳过“试错”阶段，有针对性、有目标性地推进，节省时间也节约经济成本。目前AI介入后研发出新药的疗效和稳定性仍然不足，但相信未来会成为领域内主要热点方向之一。李少春认为创新药的研发将在未来产生巨大变革。为此他特别提及了IBM不久前推出的云端新化学实验室“RoboRXN”，这个将人工智能模型、云端计算平台和机器人结合的实验室，可以帮助科学家在家就能设计并合成新分子、新化合物。据统计，“RoboRNX”的正确率达90%，目前已经为1.5万名使用者提供超过76万份机器学习的化学反应预测。传统模式下，从新药和新材料发现到最终进入市场，平均需要10年，“RoboRNX”对缩短新药研发的时间成本，是一个较有效率的范本。

“云边协同”的诞生为医疗数据挖掘与应用提供了有力驱动：该架构能够以计算、存储、网络、数据等各种资源分别协同方式，按用户需要以服务的方式进行交付，以高效灵活的部署方式，构建多种应用场景，能够重新定义医疗健康服务模式。

以JLK Inspection为例。为让更多人能够享受到更好的医疗条件、避免病症迁延难治带来的沉重负担，JLK Inspection 计划通过模块化的便携式设备来提供偏远地区病患的检测、预防、筛查、跟踪、评估服务能力，并通过“云边协同”架构来保障数据的高效交互，以践行“早筛查、早发现，早治疗”的理念。该实践基于英特尔 NUC 产品、英特尔 OpenVINO 工具套件分发版提供的软硬件能力，以及英特尔提供的‘云边协同’方案参考，有效提高了筛查效率和患者护理质量。

经了解，该实践中用到的英特尔 OpenVINO 工具套件提供了模型优化器(Model Optimizer)和推理引擎(InferenceEngine)两个核心组件，能以丰富的功能组件为“云-边”两侧的各类医疗场景提供深度学习推理加速和机器视觉性能优化;此外，它还对 OpenCV、OpenCL 等标准计算机视觉库开展了优化，集成了英特尔 Media SDK(仅在面向 Linux 的 OpenVINO 工具套件分发版中)来提供媒体性能增强。

体量更“轻”、IT 架构兼容性更强、适用性更广，部署简单、成本可控等......诸多实践表明英特尔“云边协同”的医疗信息化系统架构在保障人民健康方面发挥出巨大优势，为行业破除信息互通壁垒、提升数据管理应用能力提供了强有力的支撑。此外，尤其值得一提的是，“云边协同”架构与 5G 等新一代通信技术的天然契合，能够帮助对移动性有较强需求的医疗场景实现传信息的实时回传，在效率方面取得有效提升。