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[导读]当前阶段,数字医疗主要体现在医疗信息系统的建设和应用上。广义上,医疗信息系统涵盖部署于 院内的医院 IT 系统、医卫监管部门 IT 系统、医保经办控费系统以及用于联通医院、患者、监管部 门的区域平台系统等等。其中,医院 IT 系统最为基础和重要,由于涉及大量科室部门与子系统,构 成极为复杂。

当前阶段,数字医疗主要体现在医疗信息系统的建设和应用上。广义上,医疗信息系统涵盖部署于 院内的医院 IT 系统、医卫监管部门 IT 系统、医保经办控费系统以及用于联通医院、患者、监管部 门的区域平台系统等等。其中,医院 IT 系统最为基础和重要,由于涉及大量科室部门与子系统,构 成极为复杂。

第一,数据采集和利用的问题。医疗数据不同于商业数据或者消费数据,因为涉及到隐私而导致高保护级别,在国内出现过几次医疗隐私数据泄露事件而引起了国家高度的重视,因此如何有效的采集和利用医疗数据是第一大难题;第二,环境及专业人才稀缺的问题。现在人工智能技术人才非常稀缺,而既懂医疗又懂人工智能技术的复合型人才更稀缺;第三,基础支持的体系与计算能力的问题;第四,标准和规范建立的问题。现在医疗行业仍处于野蛮生长环境中,并没有充足的规范或标准;第五,信息安全和隐私保护的问题。一旦开始利用人工智能就要考虑容错率,例如无人车可以接受从10%到万分之一的容错率,但在医疗行业连万分之一的错误率也不被接受。美国到现在为止,FDA(国际医疗审核权威机构)的人工智能诊断类应用屈指可数,而诊断类也只是非常基础的应用。现在人工智能还不能代替人类医生进行诊断,不过当人工智能技术达到了某种可靠性之后,信息安全和隐私保护就会变得非常重要。

医疗与大众健康紧密相关,具有很强的公益性,且由于极强的专业性和复杂性,医患之间存在严重 的信息不对称,是政府监管最为严格的行业之一。信息化对于提升监管效率十分有效,所以服务于 医卫行政管理部门的各类监管信息系统也是医疗 IT 体系的重要构成。相比医院 IT 系统而言,多数 监管系统的设计和建设要简单很多;对应医疗体系的复杂构成,相应的监管信息系统也包括医疗监 管、药品监管、公共卫生监管等多种类别。

随着近年来国家在医疗信息化建设领域的持续投入、人民群众生活水平的提高,医疗服务需求持续提升,通过医疗信息化建设提升诊疗效率与服务治疗量是解决我国医疗资源分布不均、供给不足等现状问题的有效手段,市场需求将稳步增长。从细分市场来看,在近年来入院人次稳步增长、医疗机构纸质病案存储空间和利用效率有限、医院绩效考核和医保支付改革等背景下,我国无纸化病案和 DRGs 绩效考核及医保支付市场有望呈现出快速发展之势,将为业内企业带来快速、持续发展的良好机遇。

医疗信息化行业属于医疗与信息技术深度结合的综合性行业,行业产品及服务专业性强,需要既拥有软件开发专业能力又具备医疗知识储备的高素质复合型人才,加之伴随着大数据、人工智能等新一代信息技术逐渐融合应用于本行业,对行业技术创新开发人员提出更高的要求。目前国内此类复合型人才相对短缺,为业内企业的人才队伍建设带来挑战。

虽然我国医疗信息化建设快速推进,但由于市场竞争激烈,加之国内对数据信息的标准体系建设程度不高,不同医疗信息化服务服务商所开发的软件产生的数据格式和标准存在差异,不利于院内各类型数据实现互联互通,在一定程度上阻碍了医院运营效率的提升和本行业快速发展,进而影响业内企业业务规模的快速发展壮大。

医疗大数据推动了医疗云的发展,医疗云为处理医疗大数据提供可能。医疗领域的数据不断扩展需要大规模的计算、存储以及网络单元,这对于绝大部分医疗机构都是难以负担的成本,这就推动了医疗云的出现。医疗云不仅提供了满足计算、存储、通信的硬件还配备有相应的大数据处理算法,而且获取方便,可以提供按需扩展的计算存储资源,充分发掘医疗数据价值。

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