当前位置:首页 > 智能硬件 > 智能硬件
[导读]本文中,小编将对ADI ADSP-TS101S处理器予以介绍,如果你想对它的详细情况有所认识,或者想要增进对它的了解程度,不妨请看以下内容哦。

本文中,小编将对ADI ADSP-TS101S处理器予以介绍,如果你想对它的详细情况有所认识,或者想要增进对它的了解程度,不妨请看以下内容哦。

处理器出现于大规模集成电路时代,处理器架构设计的迭代更新以及集成电路工艺的不断提升促使其不断发展完善。从最初专用于数学计算到广泛应用于通用计算,从4位到8位、16位、32位处理器,最后到64位处理器,从各厂商互不兼容到不同指令集架构规范的出现,处理器自诞生以来一直在飞速发展。

ADSP-TS101S是TigerSHARC处理器系列中的第一位成员。ADI公司的TigerSHARC处理器面向依赖多个处理器协作执行运算密集型实时功能的多种信号处理应用,非常适合视频和通信市场,包括3G蜂窝和宽带无线基站以及国防、医疗成像、工业仪器仪表等。ADSP-TS101S采用静态超标量架构,集成RISC、VLIW和标准DSP功能。对定点和浮点数据类型的内在支持,再加上领先的多处理能力,给TigerSHARC处理器带来了无与伦比的DSP性能。ADSP-TS101S的时钟速率为300 MHz,具有业内较高的16位定点性能,32位1024浮点复合FFT时间为32.5 ms。

ADSP-TS101S性能:

• 高性能300MHz、3.3ns指令速率DSP内核

• 每个周期执行8次16位MAC及40位累加或2次32位MAC及80位累加

• 每个周期执行6次单精度浮点或24次16位定点运算(性能为1800 MFLOPS或7.2 GOPS)

• 8周期指令流水线;3周期取指管线和5周期执行管线

• 并行设计允许每周期最多执行4个32位指令

ADSP-TS101S采用19mm X 19mm 和27mm×27mm低成本塑封球栅阵列封装。TigerSHARC目前提供通用采样版本。

ADSP-TS101S TigerSHARC® 处理器是一款超高性能、静态超标量处理器,针对大信号处理任务和通信基础设施进行了优化。 DSP 将非常宽的内存宽度与双计算模块(支持 32 位和 40 位浮点以及 8、16、32 和 64 位定点处理)相结合,为数字技术设定了新的性能标准 信号处理器。 TigerSHARC 处理器的静态超标量架构允许处理器每个周期最多执行 4 条指令,执行 24 个定点(16 位)操作或 6 个浮点操作。

三个独立的 128 位宽的内部数据总线,每个都连接到三个 2M 位存储器组之一,支持四字数据、指令和 I/O 访问,并提供每秒 14.4G 字节的内部存储器带宽。 ADSP-TS101S 处理器的内核工作频率为 300 MHz,指令周期时间为 3.3 ns。 利用其单指令多数据 (SIMD) 功能,ADSP-TS101S 每秒可以执行 24 亿个 40 位 MAC 或 6 亿个 80 位 MAC。

TigerSHARC 处理器使用静态超标量架构。 这种架构是超标量的,因为 ADSP-TS101S 处理器的内核可以使用 DSP 的双计算块同时执行以超大指令字 (VLIW) 指令线编码的一到四个 32 位指令。 因为 DSP 在运行时不执行指令重新排序——程序员在运行前选择哪些操作将并行执行——指令的顺序是静态的。

除了少数例外,一条指令线,无论它包含一条、两条、三条还是四条 32 位指令,在八深处理器流水线中以一个周期的吞吐量执行。

为了优化 DSP 程序执行,程序员在编码指令行时必须遵循 DSP 的指令并行规则集。通常,DSP 可以在每个周期并行执行的指令的选择取决于每条指令所需的指令线资源以及指令中使用的源寄存器和目标寄存器。程序员可以直接控制三个核心组件——IALU、计算块和程序定序器。

在大多数情况下,ADSP-TS101S 具有一个完全互锁的两周期算术执行流水线,因此每当计算结果无法用于依赖它的另一操作时,DSP 会根据需要自动插入一个或多个停顿周期。 使用无依赖性指令进行高效编程可以消除大多数计算和内存传输数据依赖性。

此外,ADSP-TS101S 以两种方式支持 SIMD 操作——SIMD 计算模块和 SIMD 计算。 程序员可以指示两个计算块对相同的数据(广播分布)或不同的数据(合并分布)进行操作。 此外,每个计算块可以并行执行四个 16 位或八个 8 位 SIMD 计算。

最后,小编诚心感谢大家的阅读。你们的每一次阅读,对小编来说都是莫大的鼓励和鼓舞。最后的最后,祝大家有个精彩的一天。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

9月2日消息,不造车的华为或将催生出更大的独角兽公司,随着阿维塔和赛力斯的入局,华为引望愈发显得引人瞩目。

关键字: 阿维塔 塞力斯 华为

加利福尼亚州圣克拉拉县2024年8月30日 /美通社/ -- 数字化转型技术解决方案公司Trianz今天宣布,该公司与Amazon Web Services (AWS)签订了...

关键字: AWS AN BSP 数字化

伦敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英国汽车技术公司SODA.Auto推出其旗舰产品SODA V,这是全球首款涵盖汽车工程师从创意到认证的所有需求的工具,可用于创建软件定义汽车。 SODA V工具的开发耗时1.5...

关键字: 汽车 人工智能 智能驱动 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越来越多用户希望企业业务能7×24不间断运行,同时企业却面临越来越多业务中断的风险,如企业系统复杂性的增加,频繁的功能更新和发布等。如何确保业务连续性,提升韧性,成...

关键字: 亚马逊 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,据媒体报道,腾讯和网易近期正在缩减他们对日本游戏市场的投资。

关键字: 腾讯 编码器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中国国际大数据产业博览会开幕式在贵阳举行,华为董事、质量流程IT总裁陶景文发表了演讲。

关键字: 华为 12nm EDA 半导体

8月28日消息,在2024中国国际大数据产业博览会上,华为常务董事、华为云CEO张平安发表演讲称,数字世界的话语权最终是由生态的繁荣决定的。

关键字: 华为 12nm 手机 卫星通信

要点: 有效应对环境变化,经营业绩稳中有升 落实提质增效举措,毛利润率延续升势 战略布局成效显著,战新业务引领增长 以科技创新为引领,提升企业核心竞争力 坚持高质量发展策略,塑强核心竞争优势...

关键字: 通信 BSP 电信运营商 数字经济

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央广播电视总台与中国电影电视技术学会联合牵头组建的NVI技术创新联盟在BIRTV2024超高清全产业链发展研讨会上宣布正式成立。 活动现场 NVI技术创新联...

关键字: VI 传输协议 音频 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日举办的2024年长三角生态绿色一体化发展示范区联合招商会上,软通动力信息技术(集团)股份有限公司(以下简称"软通动力")与长三角投资(上海)有限...

关键字: BSP 信息技术
关闭