智能交通如何实现智能化?智能交通技术将如何发展?

本文中，小编将对智能交通予以介绍，如果你想对它的详细情况有所认识，或者想要增进对它的了解程度，不妨请看以下内容哦。

一、智能交通智能化管理举措

第一，扩大交通信号灯、电子警察系统、高清视频监控探头在城市各个路口的铺设，融合视频监控、电子警察、交通诱导等功能，全部联入“交通大脑”指挥平台，实现卡警系统城乡一体、全域覆盖，实时采集过往车辆及驾驶员的信息，实现交通车流量的实时监测、拥堵区域的实时疏导。

第二，针对城区存在的监控盲区和漏洞，在道路两边的路灯杆、公交(出租)站点、重点建筑物等区域部位，安装道路视频监控，实现城区路面监控的无死角、全覆盖。其次，根据路面状况，还可以运用地磁等多种感知方式的车辆交通流采集方式。

第三，随着无人机巡查技术的发展，无人机可以用于道路高空动态监测，实现重大活动安保、人员聚集区域管控、重大事故现场空中侦查等，辅助指挥决策。

通过建立全面道路感知系统，掌握每一辆车、每一路口及车道信息，结合智能算法，精准掌握市区每个路口、每条路段的实时交通状态，为交通管理、事故预警提供决策依据。

大数据、人工智能辅助，提高执法效率 建设应用“交通大脑”，是缓解警力不足，规范道路交通执法行为的科技支撑。应用深度学习、大数据、云计算等先进技术，对路面全要素综合分析，判断道路通行状况，路面执勤民警可以根据平台推送的指令前往疏导。

对于道路违法行为，引入人工智能技术后，大数据研判平台实现了对海量过车数据秒级检索，基于对车辆外观特征识别的二次识别技术，实现对假牌套牌涉案车辆的筛选、轨迹分析、落地分析研判功能的流程化、智能化。

此外，依托大数据平台及交通分析建模引擎，创建“酒驾”和多次违法等大数据分析模型，形成情报精准推送，开展数据打击专项行动精准查处，定向清除。

二、智能交通技术

(一)交通运行态势精确感知和智能化调控

从目前的的交通运行态势来看，虽然人们可以在各类地图导航APP上实时查到交通拥堵情况，但实时交通数据的融合和精确地感知还远远没有完成，包括手机通信数据、停车数据、气象数据等都没有形成有效的大数据。

而随着智能交通技术的进一步提升，会给交通数据的采集带来很大的变革，会逐步实现交通运行态势的精确感知和智能化控制。例如，公安部即将要推行的电子车牌，实际上就是在每辆车上装一个FID标签，这样在车辆的行驶过程中，就能够通过路测的浏览器清楚地了解车主的行车轨迹，采集有效的交通数据，实现数据的共享和流转。

(二)载运工具智能化与人车路的协同

随着汽车智能化程度的日益提升，适应智能汽车发展的交通应做哪些相应的变革是今后必须要思考的问题。就现阶段来说，部分车已经能够实现自动驾驶或者辅助驾驶，但这部分车在行驶过程中就不免受到其他非智能汽车的干扰，给行车过程造成危险。

针对这样的问题，以后势必会在一些高速公路或者城市道路上专门为智能车设计专有的车道，缩短在行驶过程中，智能车和车之间的距离，这样道路的通过能力就会提高一倍。所以说为了适应汽车智能化的改变，就必须将整个人车路的体系配套起来去做相应的变更，这也是智能交通技术需要研究的重要方向。

以上所有内容便是小编此次为大家带来的所有介绍，如果你想了解更多有关它的内容，不妨在我们网站或者百度、google进行探索哦。