人工智能的核心是什么?为何使用事件驱动平台部署AI?

人工智能将是下述内容的主要介绍对象，通过这篇文章，小编希望大家可以对人工智能的相关情况以及信息有所认识和了解，详细内容如下。

一、人工智能的核心是什么

随着元宇宙概念的兴起，AR/VR与人工智能的结合备受关注。想要构建元宇宙，“沉浸感”至关重要，而两者的融合，将推动全新的用户体验以及人们与世界互动的新方式。Frost&Sullivan预测，到2025年，AR和VR技术全球市场将达6614亿美元。

近日，商汤科技数字空间事业群数字文娱事业部总经理栾青接受了《科创板日报》记者的专访，分享了对于AR/VR与AI结合的应用前景与挑战的看法。

栾青认为，AI是把现实世界数字化的重要工具。有了人工智能，就可以在虚拟世界里更快生成人、物、场景，大大降低元宇宙的构建门槛和成本。AR/VR与AI的结合，能跨行业解决很多不同问题。除了游戏、社交外，在工业、建筑、医疗等产业数字化领域，也有比较多的应用空间。

不过，栾青也指出，目前相关产业还是处于初期发展的阶段，不管是硬件体验、内容生成平台，还是所涉及的经济系统、授权认证系统等均需时间来建立。五年通常被认为是硬件的一个迭代周期，而最终的成熟时间依然很难预测。但在终极的数字世界建立之前，会有比较多的雏形形态，能够解决日常生活中的一些问题。

人工智能的核心，在于持续把现实世界数字化

二、使用事件驱动平台部署人工智能

如今，许多大型组织正在部署具有事件驱动平台的人工智能 (AI) 模型，以解决利用企业 AI 的两个常见挑战。首先，为了满足他们的数据需求，企业通常需要各种基于不同机器学习 (ML)、深度学习和 AI 语言、框架、工具和系统的模型类型。这些模型与各种部署方式相关联，使用 PyTorch、scikit-learn、XGBoost、DJL.AI、spaCy、TensorFlow、ONNX、PMML、Apache MXNet 和 H2O 等工具。因此，开发人员和数据工程师需要在具有不同特征和限制的不同部署环境中部署他们的模型，这使得访问和管理模型变得复杂。

使用事件驱动平台部署 AI 是在流式应用程序中集成模型访问的好方法。组织可以部署和利用所有可用的库、框架和模型，作为具有开源模型服务器和流平台的事件驱动 AI 平台的一部分。这简化了操作、提高了灵活性、实现了数据持久性、增加了无限存储、提高了弹性并实现了近乎无限的可扩展性。

其次，事件驱动的 AI 平台使企业 AI 的访问民主化，因为采用单个 AI 平台的障碍低于采用多个平台。技术和非技术用户现在都可以实时访问通过流分析增强的模型分类结果。这为组织提供了许多好处——许多用例不仅需要人工智能应用程序，而且还需要组织内外的各种类型的用户都可以访问它们。事件驱动的 AI 平台需要许多关键功能，以便为所有用户提供对模型的实时访问。该平台需要为非开发人员和公民数据科学家提供自助分析。这些用户必须能够访问训练、上下文或查找所需的所有模型和任何数据。该平台还需要支持尽可能多的不同工具、技术、笔记本和系统，因为用户需要通过尽可能多的渠道和选项访问所有内容。

此外，几乎所有最终用户都需要访问其他类型的数据(例如，客户地址、销售数据、电子邮件地址)以增强这些 AI 模型执行的结果。因此，该平台应该能够将我们的模型分类数据与来自不同面向事件的数据源(例如 Twitter 和 Weather Feeds)的实时流结合起来。这就是为什么我构建 AI 平台的首选是使用Apache Pulsar 等流媒体平台。

Pulsar 是一个开源分布式流和发布/订阅消息传递平台，它允许您的机器学习应用程序与多种应用程序类型进行交互，从而使无数用户能够使用您的 ML 应用程序结果。Apache Pulsar 也是一个通用平台，能够处理所有可能的消息传递应用程序和用例，因为它支持大多数语言和系统中的主要消息传递协议和客户端。您将能够与 Spark 流应用程序交换消息，生成和/或使用消息。

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