智慧物流是发展重点，基于大数据的智慧物流介绍

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相较于普通物流，智慧物流更重视整合资源，希望通过连接物联网、互联网，再利用科学有效的管理，实现物流的自动化、可视化、智能化，从而达到降低成本，提高效率、生产力水平的目的，进而提升更正行业用户的体验。

智慧物流，现代物流业态，起源于美国，建立在高度发达的交通运输设施和网络信息技术基础之上引进中国至今不足30年，但其发展之迅猛却让人始料不及。现代物流业的兴起，改变了传统的物质资料生产、销售到消费的流程，为物质产品生产创造了“第三利润源”。在电子商务空前发展的当代中国，物流起到了推波助澜的关键性作用。可以说，没有现代物流，就没有电子商务的快速发展，就没有中国商品流通业的繁荣。但是，中国的物流产业是在最原始的仓储、运输、装卸、中介基础上发展起来的，其从业人员素质相对较低，企业组织形式比较原始，目前正处在“春秋”向“战国”过渡的兼并重组阶段，拥有互联网、移动网融合信息系统的物流公司已经出现，他们代表着现代物流产业发展的方向。加入物联网技术，再造物流企业流程和组织结构，提升物流企业文化，打造智慧型物流企业和物流公共云平台将是我们未来5到10年的主要任务。

智慧物流能大大降低制造业、物流业等各行业的成本，实打实地提高企业的利润，生产商、批发商、零售商三方通过智慧物流相互协作，信息共享，物流企业便能更节省成本。其关键技术诸如物体标识及标识追踪、无线定位等新型信息技术应用，能够有效实现物流的智能调度管理、整合物流核心业务流程，加强物流管理的合理化，降低物流消耗，从而降低物流成本，减少流通费用、增加利润。

随着电子商务的蓬勃发展，强大、高效的物流支撑已是大势所趋。传统的物流方式效率低、需要人员多、成本高。而面对愈发沉重的物流压力，商家也不可能再用传统的方式去送货，必须通过大数据的连接和社会化协同来提升效率。现如今，将业务数据化，可视化十分重要，这是实现高效物流的第一步。

大数据在智慧物流中大有可为，其作用不可小觑：比如说根据对用户的大数据分析，能够预测核心城市各片区的主流单品的销量需求，提前在各个物流分站预先发货;或者根据历史销售数据和对市场的预测，帮助商家制定更精准的生产计划，帮助他们在合适的地区进行区域分仓等。从物流网点的智能布局，到运输路线的优化;从装载率的提升，到最后一公里的优化;从公司层面的决策，到配送员的智能推荐等，从点到面，大数据逐步提升智能化水平。合理地运用大数据，将对物流企业的管理与决策、客户关系维护、资源配置等方面起到相当积极的作用。

大数据分析在智慧物流有什么作用?大数据表示智慧物流作为一种新型的社会基础设施，一方面连接消费者，提供更好的消费体验，通过满足消费者更多样化的需求，促进消费升级;另一方面连接供应商，使供应链得到深度优化，智能物流的发展前景广阔，基于大数据的应用将越来越多。

为单元，构建连接载具供应商、托盘服务商、物流企业，产品制造企业的智慧物流新生态，创造智能管理、方便快捷的“物联网+平台”模式的智能物流运输新价值。

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