浪潮信息叶毓睿：元宇宙存储，数字新世界的"土壤"

Social：奔赴元宇宙，“存储”号飞船邀各位登机

北京2022年4月27日 /美通社/ -- 从几万年前古人类在洞穴中雕刻岩画开始，虚拟照进现实的历程就启动了；到如今信息爆炸的新数据时代，虚拟世界和现实世界逐渐融合，数字新世界逐渐拔地而起。

日前，由存储产业技术创新联盟主办的"元宇宙存储研究与实践"第五期开放计算技术沙龙线上举办。元宇宙本质是对现实世界和人类社会的虚拟化、数字化，数据成为元宇宙的核心要素。浪潮信息基于存储平台战略，实现从SSD核心部件到集中式、分布式存储系统再到场景方案的全栈创新，为元宇宙新应用打造安全、可靠、经济、高效的数字底座，加速构建虚实融合的、由创作者驱动的，共创、共治、共享的数字新世界。

元宇宙存储的研究与实践技术沙龙

本次沙龙聚焦元宇宙存储主题，提出了元宇宙存储的分类，是对"场景共同体"生态战略的承袭和实践。浪潮信息存储产品线总经理李辉曾提出面向层出不穷的新应用、新场景，携手产业链伙伴打造"平台+生态"战略，提出应用创新、方案共创、产品定制、市场协同、专业服务和技术整合六种模式。沙龙汇聚了中国科学技术大学许胤龙教授、郑州大学蒋慧琴教授、华中科技大学万胜刚教授、建信金科基础技术首席存储专家徐宁、浪潮信息分布式存储架构师张立强、浪潮信息首席架构师叶毓睿等产学研用专家，共同探讨和促进元宇宙技术发展和生态繁荣。

元宇宙 处在爆炸式创新的前夜

最近，"元宇宙" 迅速火遍全球。21年，Facebook宣布业务布局转向元宇宙，公司改名为Meta，随后微软宣布全面进军元宇宙；在国内，字节跳动也以近百亿的价格收购了VR创业公司Pico，素有"中国V谷"之称的马栏山视频文创园结合视频产业云创建属于自己的元宇宙。国内外各大科技巨头纷纷开启了探索元宇宙的步伐。机构也对元宇宙报以积极态度，Gartner预测，2026年25%的人每天将至少在元宇宙中工作、购物、学习、社交或娱乐1个小时；全球30%的企业机构将拥有元宇宙的产品和服务。

热度之下，元宇宙究竟是什么？

目前业界尚没有明确的定义，但国内外科技企业对其基本达成了一些共识：元宇宙Metaverse，源自1992年美国作家尼尔•斯蒂芬森的科幻小说《雪崩》，刻画了一个既映射现实世界又平行、独立于现实世界的数字化虚拟世界。如今元宇宙再度回到人们视野，主要是指数字宇宙，是以Web3.0为代表的下一代互联网形态，相比现有网络空间，元宇宙空间具备更好的沉浸体验感、参与度、仿真度、包容性。业界对元宇宙有不同的期许，具体的内容、形态众说纷纭：VR/AR、区块链、数字孪生、创作平台、脑机接口、AI机器人等等，包罗万象且不断演变。

包罗万象的元宇宙

比如，数字孪生在城市规划、矿山开采、汽车设计、智慧校园等领域快速应用。城市规划部门可以在"元宇宙"办公室中完成一天的工作，在数秒内穿梭于不同地点，高效完成政府检测验收。中汽创智建设自动驾驶模型训练平台，在智能座舱、仿真与测试等多个业务中开展大数据分析和高性能训练。十四五期间数字孪生校园建设逐步深入，华中科技大学将数据作为校园建设和发展的驱动力，加速建设"万源互通"、"万物互联"、"万数共融"和"万业智能"的数字孪生校园。

"元宇宙任重道远，现在还处于早期，只是发展到其理想状态的1%~2%；通往这座通天塔有多条道路，主要的有：3D互联网（如VR/AR）、区块链、数字孪生、游戏等；未来将逐渐融合、殊途同归"，浪潮信息首席架构师叶毓睿表示。正如埃森哲在《多元宇宙，融合共治——技术展望2022》中所作的洞察：元宇宙基石正在逐渐成型，并将逐步在未来融合，创造全新的企业环境。在接下来的十年里，人们将见证一些极具远见的企业塑造新的实体和数字现实、人和人工智能共存的世界，以及新型数字基础设施推动的行业发展。

数据基础设施  是元宇宙"梦想照进现实"的关键

光环之下的元宇宙，在实际发展中却面临诸多棘手问题和不确定性，需要冷静而审慎的思考。比如，元宇宙具备沉浸式、低延迟、随地、多元化（从消费级到企业级，从产品形态到服务形态）的数据特征（如图3），带动基础设施的重构。又如，元宇宙需要开放，兼容多种设备、多元数据以求更广泛的参与，同时还需要保障数据安全。构建新型数据基础设施是非常有必要的。

元宇宙存储的分类

叶毓睿表示，"数字新世界不会凭空出现，需要物理世界源源不断的算力的输入。如果把计算力比喻成元宇宙的太阳，AI算力比喻成电能；则存储可比喻成元宇宙的大地、土壤，各种各样的虚拟物在这里生生不息。总计而言，元宇宙有十大技术，包括计算、存储、网络、安全、AI五大地基性技术，以及交互与展示、数字孪生、身份系统、内容创作、治理五大支柱性技术"。在存储方面，元宇宙对存储基础设施提出安全可靠、巨量空间、极速响应、跨域交互等挑战。

元宇宙存储 需要翻越三座大山

挑战一：数据量数百倍激增。以数字永生为例，元宇宙里，用户可以让已逝去的亲友在元宇宙中以数字虚拟人的形象"永生"。为了实现这个目标，企业需要记录大量个人数据，包括音容笑貌、对话、情绪、行为甚至心理等。最终的数据量级将是智能手机上收集数据的百倍甚至千倍。另外，在VR应用中，头显从4K升级到视网膜级需提升10倍以上数据传输量。微软飞行模拟器采集了3.7万座机场、15亿栋建筑、2万亿树木的数据，数据量超2PB。海量、多模态数据成为元宇宙领域的常态。

对此，浪潮基于存储平台战略，向上整合多元数据、向下提升空间使用率。

其一，"万物之始，大道至简"，目前企业的数据类型越来越丰富，对此，浪潮推出业内首个支持四合一架构的分布式融合存储，用户购买一套存储享有文件、块、对象、大数据等多种服务，其中文件、对象和大数据3种存储服务间可访问同一份数据，数据无需在不同设备间迁移和拷贝，实现存一份数据相当于存了3份，构建成真正的统一存储资源池，实现用一套存储高效支撑一个数据中心，帮助元宇宙建设降低TCO。

其二，推出iCap智能空间管理引擎，基于业内领先的大比例纠删、智能均衡、压缩重删、多源零拷贝、软拷贝等智能容量算法，让存储空间利用达到最优。比如数据存储基于"32+2"大比例纠删能力，实现系统出盘率高达94%以上；又如，智能均衡算法是将海量数据均衡分摊到每个节点上及每块盘上，保证整个存储利用率达到95%以上。一套存储最高可扩展至5120节点、容量可达EB级，满足元宇宙海量空间需求。

G6存储平台

挑战二：数据处理极限挑战。实时、高频的沉浸式体验画面效果，一些充满科技感的3D科幻电影，整个视效由三万台电脑4.32亿小时制作出来的，这种AI算力的巨大需求，对存储性能带来了巨大挑战。3D互动游戏相比3D电影带来的数据处理的挑战更大，每个用户的存档，不断积累下来也非常惊人；早在2019年腾讯游戏，每日需要传输的数据有17000亿条，约260TB，彼时游戏还主要以二维平面为主。

挑战不仅如此，同一空间内的多人交互涉及到的不仅是画面，还要解决多人互动的诉求。以举办一场十万人规模的是虚拟演唱会为例，基于远近距离的多人语音交互、众多用户相互动作的动态捕捉和实时呈现、及由此带来的海量数据处理所引发的高渲染、低延时问题，均是目前业界需要平衡的挑战。再如，王者荣耀这款手游最高同时在线人数接近一亿人，如果将这款游戏搬到元宇宙，带来的数据处理挑战难以想象。

为满足元宇宙性能极致需求，浪潮推出了元宇宙服务器和G6全闪分布式存储，从计算到数据，提供全栈加速方案，以"革命性"技术为元宇宙提供新型基础设施。

首先，在计算层面，元宇宙服务器MetaEngine将承载元宇宙构建和运行所需的技术和工具，提供对AI、渲染、仿真、建模等负载的算力支持，满足元宇宙创建所需的算力需求，并通过高速、无阻塞的网络信道，按需扩展至大规模算力集群。

其次，在存储层面，新一代G6全闪分布式存储为了提升性能，进行了全链路端到端性能优化。正如"复兴号"高铁需要配备专业轨道才能跑出350公里的时速，全闪分布式存储通过智能协议卸载和RDMA协议（路好）、CPU专核专用（车好）、ZNS SSD数据分流技术（调度好）的联合打磨和创新，让存储性能飙到业界领先水平。同时为了获得更高的性能，浪潮还开发了SSD高速存储介质，针对分布式存储和SSD这对"黄金组合"进行代码级联调优化，使性能发挥更佳。

在"72般技艺"加持下，浪潮全闪分布式存储在SPC-1国际基准测试中以30节点、630万IOPS夺得分布式存储性能全球第一。这还不算完，这套存储最高可扩展至5120节点，实现TB级稳定带宽，理论性能达到亿级IOPS或百亿级文件，为元宇宙应用提供澎湃动力。

"面对元宇宙对数据基础设施前所未有的挑战，我们将在NVMe Over Fabric、CXL高速互联、SDM软件定义内存、跨域容错、跨数据中心纠删码等前沿技术领域持续探索，为下一代高性能、可扩展的存储系统做好准备"，叶毓睿表示。

问题三：安全性、可靠性面临挑战。浪潮G6存储从部件、器件、整机系统、核心软件、管理软件到解决方案实现全栈技术创新，用六重保护确保服务永远在线、数据永不丢失；此外还将人工智能技术融入存储系统的管理和运维，基于智能统一存储管理平台InView对存储容量、性能、硬盘故障进行精准预测，保障元宇宙业务7X24小时在线。目前，浪潮存储已批量进驻六大行、大型保险公司、证券公司，能够以"金融级"可靠性护航元宇宙核心数据，保护用户的数据资产。

未来元宇宙将迎来广阔发展空间，彭博行业研究报告预计元宇宙将在2024年达到8000亿美元市场规模；普华永道预计元宇宙市场规模在2030年将达到1.5万亿美元。浪潮存储作为市场销量全球前四的厂商，将坚守高端品质，在分布式、集中式全闪领域持续加大投入，加快引进PM持久内存、SCM内存存储、SDM软件定义内存、CXL高速互联等新存储技术，敏捷响应新场景、新应用需求，释放数据价值提速数字经济。