积极引导和鼓励医疗机构在抓住医疗数字化转型契机

当前，数字医疗科技已经成为了医疗卫生领域不可或缺的技术引擎之一。数字化医疗的发展，不仅仅在于通过技术创新不断提升性能，扩展更多功能，更重要的是要更贴合医疗卫生系统、医护工作者和公众的需求，以助力他们应对不断变化的挑战，公共医疗卫生系统作为广泛服务社会大众、攸关国民保健状况的重要一环，对数字化医疗技术与平台的需求尤其值得关注;同样地，公共卫生政策的变化，也不断对数字化医疗技术的发展方向施加着影响。

过去两年，在全球疫情的背景之下，公共医疗系统的数字化建设进入了“加速度”时期，以更好地适应疫情带来的艰巨挑战。这一趋势带来了不少有力的变化，例如，作为数字化的前端，公共医疗服务应用推动了医疗系统互操作性的提升;如今，公共卫生部门不仅能够从医疗机构获取数据，还可以从用户手中获取数据，并对医疗大数据加以有效分析和应用。这些变化，有利于让政府和医疗机构在对抗疫情的过程中反应更快，并形成更有针对性的决策。

伴随着新冠疫情的爆发，办公数字化首先被大范围使用。在线协作、视频会议、在线文档等功能 最先被企业与员工大范围使用，这些工具在对疫情防控做出贡献的同时，也加速了国内的数字化进程。而随着办公数字化的应用与普及，企业更深层次和更广范围的数字化应用需求也被激发出 来，数字化走向企业的管理、业务运营各个层面，使得企业整体的数字化、智能化水平逐步提升。

数字医疗为服务新冠肺炎疫情的有效防控在多个场景发挥了重要的作用，一场以数字医疗为代表的时代随着疫情的常态化悄悄到来，新冠疫情在短时间内极大地加速了数字医疗的发展，并在一定程度上重构了医药健康产业的区域格局。

疫情下，数字化升级也深刻地影响着医院的服务体系，传统的影像诊断服务由传统的实体片升级为了数字胶片，新型冠状病毒肺炎疫情下，AI医疗企业通过构建医疗影像诊断系统的AI+CT模式，减少错诊漏诊并协助基层医疗机构辨别感染者，将成为新冠肺炎临床诊断病例判定的有效工具，并为快速隔离、诊断、治疗患者争取关键时间。AI辅助影像诊断是目前AI医疗最成熟的应用领域，在疫情常态化下，会迎来更大的发展。

医院发展进入由规模扩张走向提质增效，由粗放走向精细的过渡阶段，对人才、技术、数据等资源要素的重视程度提升，信息化方法论及工具的价值点逐渐凸显。首先，随着医院业务规模与复杂程度扩张、医疗服务供需缺口扩大，医院内部管理的复杂性激增，全业务场景的数据化辅助其构造精细化运营管理体系，实现降本增效提质的效果;其次，院内信息化优化业务流程，解放承担大量冗余工作的医护人员，让其能更加地专注于医疗服务能力提升，也能缓解医护人员短缺的普遍性问题;医疗信息化是工具与手段，为老百姓解决“看病难”“看病贵”难题，优化其就医体验才是建设的核心。医疗信息化整合医疗碎片化的服务链条，让患者诊前、诊中、诊后拥有便捷、高质量的就医体验。

中国幅员辽阔，行政区划多，在医疗数字化相关标准的制定上，不仅需要有统一完善的顶层设计作为指导，各地区也需要充分考量自己的具体情况和使用需求，因此，医疗系统在设计和架构上要给到用户充分的自主权，让用户可以灵活地配置、使用系统。医疗数字化的转型，不仅仅是技术层面的转型，同样也是管理层面上的转型。因此，应该积极引导和鼓励医疗机构在抓住医疗数字化转型契机的同时，做好梳理业务流程和优化管理的工作。