首个人工智能基础设施：昇腾 AI 基础软硬件平台建设的杭州人工智能计算中心正式上线

人工智能计算大会(AI Computing Conference，简称AICC)由中国工程院信息与电子工程学部主办、浪潮集团承办的国内首个聚焦“人工智能计算”领域的行业大会。主旨是围绕AI当下需求及未来发展，从计算创新着眼，联合从事AI计算及应用的公司、用户、专家、开发者共同打造探讨促进AI计算的交流合作平台，推动AI产业的可持续发展。

人工智能，被称为未来十大科技之一，其技术的成功将推进人类社会迈入更加智慧的世界。当前，随着全球移动互联网和物联网等快速发展，人类可获取利用的数据正以爆炸式增长，这些海量的大数据将为人工智能的发展与应用带来难以估量的价值。 [2] 当前人工智能的发展有三大推动力：计算、算法和数据。人工智能算法模型的复杂度和精度愈来愈高，互联网和物联网产生的数据成几何倍数增长，在这样的数据量和算法模型的双层叠加下，人工智能对计算的需求和挑战越来越大。

人工智能计算大会由中国工程院信息与电子工程学部主办，浪潮集团承办，旨在围绕AI需求研讨AI计算，促进AI技术创新与合作发展。此次人工智能计算大会将邀请著名学者和专业人士研讨AI创新技术及AI与计算的协同。来自广泛领域的研究人员、开发者、用户和工业界代表将聚集在一起分享创新愿景并实现跨学科交流进步。

从华为获悉，5月20日，浙江省首个人工智能基础设施，基于昇腾 AI 基础软硬件平台建设的杭州人工智能计算中心正式上线。

据介绍，该中心以“1+4+3+N”的模式建设，即依托“一中心四平台”，面向科研、企业、政务三个重点领域，辐射构筑 N 个产业联盟，打造人工智能生态产业集群。

IT之家了解到，杭州人工智能算力中心落地于海创基地南楼，一期机房占地 2000 平方米。中心一期建设规模为 40P FLOPS 算力。

此前，西南地区最大的人工智能计算中心 —— 成都智算中心于5月10日上线。其人工智能算力平台同样采用基于昇腾 AI 基础软硬件的 AI 集群，算力达到 300 PFLOPS FP16，相当于15万台高性能 PC 的计算能力。

新一代人工智能(Artificial Intelligence，缩写为AI)是引领未来的战略性技术，正在与5G、大数据、物联网等领域深度融合，加速推动智能经济发展和产业数字化转型。我国高度重视人工智能发展，要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》等多个国家政策陆续出台，我国逐渐形成了涵盖人工智能芯片、人工智能计算服务器、人工智能基础应用、人工智能行业应用及产品等较完善的人工智能产业链。

数据、算法、算力是新一代人工智能发展的三要素。以人工智能新型计算能力为代表的人工智能计算中心是新型基础设施建设的重要组成部分。随着人工智能的深入应用，算力建设分散，中小企业或科研机构难以开展复杂模型、海量数据研究的问题日益凸显，建设大规模人工智能计算中心正成为推动人工智能产业进一步发展的关键要素。

人工智能计算中心是人工智能算力建设的重要发展方向，是涵盖了基建基础设施、硬件基础设施和软件基础设施的大规模系统工程。依托人工智能计算中心，可以打造公共算力服务平台、应用创新孵化平台、产业聚合发展平台、科研创新和人才培养平台，形成“1个人工智能计算中心+4个平台”的人工智能产业布局，赋能区域产业集群。

当前，人工智能计算中心仍然面临着能耗密度高、企业应用水平较低等问题，对于我国来说还面临着人工智能芯片及框架等核心技术受制于人的挑战。因此，在人工智能计算中心建设中，需要做好顶层设计、强化统筹推进，有效选择自主可控的技术路线，建立完善的运营机制，积极打造服务平台，形成以人工智能计算中心为核心支撑的人工智能产业生态，加速人工智能新兴产业创新发展，促进人工智能与传统产业深度融合，拉动区域经济转型与高质量发展。

人工智能计算中心已经毫无疑问地成为拉动经济和社会跨越式发展的新引擎。基于此，2020年10月，中国科学技术信息研究所联合华为共同发布了《人工智能计算中心发展白皮书》。白皮书从人工智能计算中心发展现状和趋势、总体架构和关键技术以及未来发展建议等各维度进行深挖解读，为我国铸就更坚实的人工智能产业发展算力底座梳理了发展脉络，指引了前进航向。以“书”为鉴，展开《人工智能计算中心发展白皮书》长卷，感受人工智能计算中心发展脉搏，拥抱人工智能产业新未来。

人工智能是数字经济高质量发展的引擎，也是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。习近平总书记指出，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》也做出了相关部署。人工智能计算中心作为人工智能算力基础设施受到全球广泛重视。

中国、美国、欧洲、日本等国家和地区都在积极推动人工智能计算中心建设。当前，人工智能计算中心的发展面临新的形势。一方面，人工智能的发展对算力的需求持续攀升，以鹏程·盘古为代表的超大规模预训练模型开始赋能各行各业;另一方面，在国家“双碳”战略下，需要计算中心加强统筹建设和提升利用率，进一步减排降耗。君子豹变，其文蔚也，新形势下，人工智能计算中心正在悄然“豹变”，走向网络化和集约化，将实现算力、大模型、数据集、行业应用等人工智能要素流动共享，成为应对新需求的重要途径。人工智能计算中心不再作为独立的系统，而是逐步走向相互连接的算力网络，将深化人工智能计算中心的高质量建设，是人工智能计算中心下一步发展的新形态和新范式。新型网络技术将各地分布的人工智能计算中心节点连接起来，构成感知、分配、调度人工智能算力的网络，可以更好地汇聚和共享算力、数据、算法资源，更好地满足我国经济社会高质量发展的新需求。推进人工智能计算中心高质量网络化发展人工智能计算中心及其网络建设具有技术实现复杂、建设周期长、资源投入巨大、产业辐射面广的特点，为了适应我国经济高质量发展的需要，进一步推进人工智能的集约化、普及化、低碳化发展，我国需要进一步强化战略统筹和政策保障，进行系统的组织机制和体制创新，加强关键核心技术攻关和标准化建设，以加快推动人工智能计算中心向高质量网络化发展。统筹推进计算中心高质量建设在确保已建成的人工智能计算中心高效运营的同时，顺应人工智能发展趋势和产业落地的需求，我们必须坚持以应用为导向，坚持自主创新技术路线，加强人工智能计算中心建设。

继续推进计算中心高效运营和可持续发展。已建成的人工智能计算中心，要强化洞察人工智能产业发展现状、调研算力需求的能力，继续实施算力普惠政策，为行业用户及应用开发企业、科研机构、高校提供普惠算力服务等。联合产业组织编制面向人工智能应用场景的项目机会清单，面向人工智能企业、高校院所、科研机构进行公开发布，鼓励开展人工智能先导性应用开发和场景试验，牵引科技创新成果进行商用转化，打造一批有影响力、有实际效果的应用示范项目，形成围绕大模型的产业集群，进一步带动产业智能化升级。