专为支持自动驾驶汽车和深度学习计算机而设计的无风扇 AI 盒子

全球车载计算行业领先的解决方案提供商之一新创新推出了两款全新的无风扇AI盒式计算机，不仅可以支持自动驾驶汽车、深度学习人工智能、工业4.0，还可以应用于智能巡逻和 ADAS(高级驾驶员辅助系统)。

AI人工智能、ML深度学习是当下最火爆的话题之一，也是最有前景的应用领域之一。市调机构麦肯锡预测，到2030年，AI有望带来13万亿美元的商业机会。

同时，随着汽车、互联网、教育等各行各业对于视频数据分析需求的激增，智能与边缘计算也在借助AI与视觉技术快速融合，货架分析、文本识别、热力图、车辆检测识别、缺陷检测等应用场景从中获益匪浅。

而这一切，都需要强大的算力作为基础支撑，而随着行业形势的变化，无论本地计算还是云计算，都无法完全满足需求，边缘计算得以迅速崛起，Intel也从中看到了巨大的发展机遇，一个新的智能边缘时代正在到来。

在Intel看来，AI如果要在边缘应用上获得成功，有三个基本的要素：最核心的就是算力，高性能、低成本的运算模式必须有硬件平台支撑;第二，要有相应的算法，而且要与生活和应用结合，才可以真正落地到边缘计算;第三，需要生态合作伙伴，把算力算法做成解决方案，投入到实际应用中。

为此，Intel不久前提出了全新的物联网战略，包含三个组成部分：第一，为物联网定制高性能的计算、加速芯片;第二，促进边缘计算负载整合的技术发展方向，抓住网络、器件边缘计算的良好机遇;第三，专注于计算机视觉。

AI 盒式计算机

ABOX-5200G4 和 ABOX-5200G1 无风扇 AI 盒式计算机的正式名称由 Intel GEN 8th 6 Cores i7-8700T CPU 和 NVIDIA GeForce GTX 技术提供支持。ABOX-5200G4 由 GTX 1060 GPU 供电，而 ABOX-5200G1 由 GTX 1050TI GPU 供电。结果是能够在更广泛的范围内提供高计算性能以加速计算工作负载。

值得注意的是，新的 ABOX-5200G4 支持 1280 个 CUDA 核心，ABOX-5200G1 支持 768 个 CUDA 核心。

在扩展能力方面，ABOX-5200G4 和 ABOX-5200G1 都具有 8 x GPI、4 x GPO 和 3 x RS-232/422/485 连接和 10 x GbE LAN(8 x PoE 可选)和双热插拔SATA 存储 RAID 0、1、5。

至于在极端天气条件下工作，ABOX-5200G4 的工作温度范围很广，为 -40°C ~ 60°C，而 ABOX-5200G1 的工作温度范围为 -40°C 至 70°C。

ABOX-5200G4和ABOX-5200G1无风扇AI盒式计算机均具备NVIIDIA CUDA技术处理深度学习运算能力，支持端到端深度学习解决方案，在自动驾驶汽车和工业4.0解决方案中发挥重要作用。此外，ABOX-5200G4 和 ABOX-5200G1 可用于辅助系统检测物体、进行基本分类和提醒驾驶员(即智能巡逻、ADAS 监控和警告)。

主要特性总结：

• 英特尔第 8 代 6 核 i7-8700T

• NVIDIA® GeForce GTX 1060 GPU

• 支持 1280 个 CUDA 核心

• 8 个 GPI 和 4 个 GPO 和 3 个 RS-232/422/485

• 双热插拔 SATA 存储RAID 0,1,5

• 9-48V DC 输入和工作温度：-40~60°C

• 10 x GbE LAN(8 x PoE 可选)

针对边缘计算不同应用场景对算力需求的灵活多变，以及使用不同神经网络模型的特点，Intel AI计算盒搭配了一系列软硬件的组合，可帮助开发人员、客户灵活选择，优化部署，缩短开发时间及成本，支持多元的计算需求和不同的应用场景。

在硬件层面，Intel AI计算盒基于Intel高性能CPU、核显CPU、x86架构算力，确保完全兼容多样化的企业级应用软件，同时可提供凌动、酷睿、至强等不同的处理器选择，方便控制功耗和成本，还能提供提供VPU为AI加速的多种搭配方案，扩展灵活。