AI落地必须要符合法规：全球相信人工智能的人比例为65%

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

AI技术指的是“人工智能”技术，人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

中国民众对科学和科学家的信任度高于全球平均水平，对于人工智能、自动驾驶和航天科技等新兴技术的创新前景充满希望。

6月20日，3M公司发布科学现状指数调查表明，中国民众对科学和科学家的信任度高于全球平均水平，对于人工智能、自动驾驶和航天科技等新兴技术的创新前景充满希望。

3M的调查数据显示，75%的中国受访者认为人工智能是一项激动人心的技术，未来人类将更加依赖科学和人工智能，而全球相信人工智能的人比例为65%。

人工智能的应用领域包括自动驾驶、健康医疗等。有92%的中国受访者表示他们愿意搭乘无人驾驶汽车;43%的受访者相信未来5年里，自动驾驶汽车会成为日常生活的一部分，这两个数据全球的比例分别为71%和28%。

此外，相对于全球受访者而言，中国受访者更希望人工智能能够用来改善健康问题，包括慢病治疗，探索健康问题的致病机制，治疗癌症，解决心理和情绪等问题，以及使用数据分析记录等手段长期跟踪并改善健康。

不过专家表示，基于人工智能的应用在推广普及前，首先要考虑解决隐私及合规问题，尤其是对于健康信息等一些敏感数据的收集、分析和处理。

3M公司大中华区研发运营总经理熊海锟向第一财经记者介绍道，3M公司看好人工智能等技术在健康医疗领域的应用前景，因此在全球医疗产品事业群成立了一个新的健康医疗信息系统部门(Health Information System Division，HISD)。

“我们观察到，在美国和中国都在加强个人隐私的保护，尤其是对于健康信息这类敏感数据。”熊海锟对第一财经记者表示，“未来HISD将会如何在中国开展业务，也正在讨论中，我们肯定要先遵守中国当地的监管法规才能落地。”

安永大中华区数字化与新兴科技咨询服务主管合伙人顾卿华对第一财经记者表示：“人工智能在实际应用落地时会涉及很多问题，包括个人隐私、社会伦理、道德情感、权责问题、法律法规的问题等。确保隐私数据的安全，这是第一步，只有在法律法规允许，个人授权的情况下才去存储、处理、交换、传输个人隐私数据。”

去年，科技巨头谷歌及旗下人工智能公司DeepMind就被指未经同意获取并处理上百万名患者的医疗健康病历数据，凸显了科技公司在利用技术解决实际应用问题时面临的挑战。

目前全球关于人工智能的定责问题都仍然比较模糊。比如无人驾驶汽车在出车祸时，责任由谁来承担;AI医生在为患者做了诊断后，如果诊断出现偏差，责任由谁来承担。“责任到底是在哪一方，还是要看具体的问题，涉及到相关的其他要素，比较复杂。”顾卿华对第一财经记者表示。

2019年，一起有关Uber自动驾驶车辆在亚利桑那州的撞人致死案件判决结果显示，由于视频没有准确地显示车祸的过程，Uber在这起致命车祸中不承担刑事责任。

近年来，随着深度学习算法的逐步成熟，AI技术分支越发增多，现在让我们细数AI技术，看看领占主导地位的19种AI技术都有哪些!

1、 自然语言生成(Natural Language Generation)

自然语言生成是AI的子学科，可将数据转换成文本，使计算机能够像人一样的拥有表达和写作的能力，它能够帮助客户快速的生成商业报告和市场概要。

2、 语音识别(Speech Recognition)

语音识别是一门交叉学科，可将语言转换成文字。目前所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论、信息论、发声机理和听觉机理等。

目前，语音识别领域内的系统数量越发繁多，通过语音应答交互系统和移动应用程序对人类语言进行转录的系统已多达数十万。

3、 虚拟代理(Virtual Agents)

虚拟代理是一种能够与人类进行交互的计算机程序，最常见的例子就是聊天机器人。虚拟代理目前多用于客户服务以及智能家居等领域。

4、 机器学习平台(Machine Learning Platforms)

机器学习(ML)是计算机科学的一个分支学科，同样也是人工智能的分支。它能够为计算机添加学习的功能，提升计算机的学习能力。

通过提供算法、API(应用程序编程接口)、开发和培训工具、大数据以及各种应用程序，机器学习实力逐渐增强，很多企业为之青睐。目前机器学习能够帮助用户完成商业预测和分类等任务。

Adext AI是世界上第一个也是唯一一个观众管理工具，它将人工智能和机器学习应用于数字广告，以便将广告精准的投放给最符合产品定位的受众。

5、 人工智能硬件优化(AI-optimized Hardware)

如果你问AI时代，硬件会不会迎来春天?技术告诉你：会的。这里就涉及到一个新技术——人工智能硬件优化，用于运行面向人工智能的计算任务，经过专门设计和架构的GPU(图形处理单元)和CPU(中央处理单元)。

即将推出的AI优化硅芯片将直接嵌入到你的便携设备以及生活各处。

6、 决策管理(Decision Management)

智能机器能够为人工智能系统引入规则和逻辑，研发人员可以将它们运用到初始设置或培训、机器的维护以及调整等流程中。

决策管理已经深入到企业的各种应用程序当中，来协助和执行智能决策，实现收益最大化。