了解人工智能技术，不做21世纪的文盲！

孩子很小时便十分喜欢手机上的人工助理应答系统，常惊喜地与她聊天，问路、听音乐，听故事，对家里的扫地机器人见怪不怪，科技馆的机器人乐队也兴致不大，但有一次跟我去朋友的新家做客，被她们家的全屋智能家居深深震撼到了。

于是追着我问背后的原理，大数据、物联网、阿尔法狗这些名词耳熟能详，但非常模糊，于是，在买了《给孩子的人工智能通识课》这本书之后我先津津有味地读了起来。

作者是日本作家三津村直贵，毕业于美国阿肯色大学计算机系，曾专门协助日本上市公司进行与IT相关产品的营销规划。离职后，开始以作家的身份撰写书籍与文章，大部分作品内容都是围绕人工智能，介绍人工智能在医学，科技等领域的应用。著有《人工智能超入门》、《近期未来核心科技》《医疗人工智能最前沿》等书。

这本书在卷首语部分深入浅出地把人工智能方方面面简短概述一遍，包括它的历史、应用和特征等等，精巧而不失严谨，之后搭建了一个大的知识框架体系，用96小节讲明白人工智能的基础知识和未来的应用前景。

人工智能技术的最新进展——特别是那些从总体来说与机器学习有关，具体而言涉及深度学习的进展——已经表明，人工智能支持系统的效率和效力在很多领域，包括在需要一定程度认知推理的任务方面，都能赶超人类。因此，人工智能有可能为人类带来巨大进步并造福人类，但同时也会扰乱当前人类社会的经济和政治安排。

当我们思考人工智能的伦理影响时，应当明白了如今的人工智能究竟是什么。我们谈及人工智能时，一般指的是“狭义人工智能”或“弱人工智能”，它旨在完成一项特定任务，例如分析和改善交通状况，根据既往购买情况在线推荐产品等。这些“狭义人工智能”已经存在，而且将变得越来越复杂，并融入我们的日常生活。

在这里，我们不谈论科幻故事和电影中描述的“强人工智能”或者通用人工智能，据说它们能完成所有的人类认知任务。一些专家认为其甚至拥有“自我认知”和“意识”

永无止境的数据收集

机器学习和深度学习方法需要大量的历史和实时数据，以便人工智能支持系统从“经验”中“学习”，同时还需要一个架构，以便人工智能在其所学的基础上，实现目标或任务。这意味着我们在思考人工智能的伦理影响时，还必须顾及人工智能运作所需的复杂技术环境。这包括通过物联网(Internet of Things)持续收集大数据;将大数据存储在云端;人工智能将大数据用于其“学习”过程;以及通过智能城市、自动驾驶汽车或机器人装置等，进行人工智能分析或执行任务。

技术发展越复杂，所产生的伦理问题就越复杂。虽然伦理原则没有改变，但我们处理问题的方式会发生根本性的变化。因此，这些原则会在我们知情或不知情的情况下受到严重破坏。

“元记忆”是指个体对自身记忆活动的认识、评价和监控，并相应地调整自己的现实行为。元记忆的运用包括个体了解自己的记忆特点，确定记忆目标，制定记忆计划，选择记忆策略，根据现实情况启动、继续或终止记忆等。例如，我们在准备晚餐时，知道自己记得昨天吃了什么，因此主动调取对昨天食物的记忆，作为今天食物选择的参考，这就是元记忆。尽管元记忆曾一度被认为是人类独有的，但近年来也有对其他动物的元记忆的研究。

“为了阐明人类思维和意识的进化基础，了解元记忆是很重要的。真正像人一样的人工智能，可以像家人一样与之互动。这种人工智能具有一定的元记忆，能记得它所曾听到或得知的事情。”有田崇也教授解释说。

研究元记忆的一个常用方法是“延迟匹配样本任务”，即让受测者看一个物体(例如一个红点)，记住它，然后在测试中从多个与之相似的物体中选择出此物体。选择正确，会得到奖励;错误，则受到惩罚;但受测者可不做选择而仍获得较小奖励。人类在这种任务中，会自然地运用元记忆来判断自己是否记得看过此物体。如果确定自己记得，则会接受测试以获得奖励;如不确定是否记得，则会为了避免挨罚而不做选择，并获得较小的奖励。