阿里语言AI技术获得云AI开发者服务四个项目最高分，总分排名全球第二

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。监管难度大， [11] 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 [1] 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 [2] 2021年9月25日，为促进人工智能健康发展，《新一代人工智能伦理规范》发布。

高数考不好，不知道是多少人的噩梦。如果说你高数考得还不如AI好，是不是就更难以接受了?

随着高考成绩公布，AI“做题家”再度引发热议。不久前，浪潮“源1.0”大模型模仿鲁迅、金庸文风成功挑战最难高考作文，并出色完成了文言文阅读，历史、地理等科目考题。其实，“做题”只是AI大模型的小试牛刀。AI大模型的真正考场在落地应用。因为直面长尾场景和AI开发高门槛等痛点，大模型被视为解决AI落地难的一剂良方。过去两年内大模型雨后春笋般涌现，有实力的科技企业纷纷推出自家的大模型，参数、数据集的规模也不断攀升。然而，大模型虽好但面临落地应用难题，成为产业界共同的挑战。当下，易用性、开放性成为大模型新一轮PK的考场，不妨看看浪潮“源1.0”大模型交出了怎样的答卷。

大模型在今天成为产业热点绝非偶然。可以说，它的出现为困境中的AI产业化推开了一扇门。

在大模型出现之前，人工智能模型的通用性不高，一个模型仅专用于特定领域，即“一个模型一个场景”，换个场景就要从0开始重新开发。而且，传统的AI模型开发成本高，周期长，迭代慢，无法适配企业敏捷创新的业务需求。随着AI技术从高频主流场景到低频长尾场景的渗透，场景碎片化与“手工作坊式”开发的矛盾日益加剧，对AI技术提出了挑战，也限制了AI的产业化进程。

大模型提供了一种“预训练大模型+下游任务微调”的全新模式，可以大大提高模型的泛化能力，提高AI的通用求解能力。而且，经过预训练的大模型可以让研究机构和企业“不必从0做起，而是可以在大模型的基础上，从60、或者从90开始做到100”。“大模型最重要的优势是进入大规模可复制的工业落地阶段，只需小样本的学习也能达到比以前更好的效果，且模型参数规模越大这种优势越明显，这能大大降低各类用户的开发使用成本。”浪潮信息AI软件研发总监吴韶华表示。正是由于出色的泛化能力，大模型被誉为智能时代的算法基础设施。正如发电厂和高速公路一样，大模型将成为各行各业应用AI技术的底座和创新的源头。

目前，在探索大模型落地的道路上，产业界已经做了很多尝试。其中，轻量化做场景适配以及开源开放，已成为行业共识的两大趋势。目前，两个方向都做得好的企业并不多，浪潮是其中之一。没错，来自OpenAI的Codex已经在MIT的7门高数课程题目中正确率达到81.1%，妥妥的MIT本科生水平。课程范围从初级微积分到微分方程、概率论、线性代数都有，题目形式除了计算、甚至还有画图。

“仅”得81分，对AI的期待也太高了吧现在，谷歌那边又传来了最新大消息：不止数学，我们的AI甚至在整个理工科上，都已经拿到最高分啦!看来在培养“AI做题家”这件事上，科技巨头们已经卷出了新高度。

谷歌这个最新AI做题家，参加了四门考试。数学竞赛考试MATH，以往只有三届IMO金牌得主才拿过90分，普通的计算机博士甚至只能拿到40分左右。至于别的AI做题家们，以前最好成绩只有6.9分……但这一次，谷歌新AI却刷到了50分，比计算机博士还高。综合考试MMLU-STEM，内含数理化生、电子工程和计算机科学，题目难度达到高中甚至大学水平。

这一次，谷歌AI“满血版”，也都拿到了做题家中的最高分，直接将分数拉高了20分左右。谷歌这个最新AI做题家，参加了四门考试。数学竞赛考试MATH，以往只有三届IMO金牌得主才拿过90分，普通的计算机博士甚至只能拿到40分左右。

7月7日消息，国际权威研究机构Gartner近日公布《云AI开发者服务关键能力报告》，阿里语言AI技术获得四个项目的最高分，总分排名全球第二。这是该报告诞生以来，中国企业在此领域取得的最好成绩。

Gartner报告围绕语言AI、计算机视觉、机器学习平台三大维度，对谷歌、亚马逊AWS、微软、阿里巴巴等全球云AI服务厂商进行评估排名。最终，阿里在语音识别、自然语言生成/语音合成、语言理解/处理、文本分析四项评分中获得第一，总分位居第二。

Gartner认为，到2025年，70%的新应用将集成AI模型，云AI服务可降低AI应用的开发门槛。语言AI作为人工智能领域的基础技术，过去几年已拥有诸多技术突破，尤其是以Bert、Transformer为代表的预训练模型结构将相关研究推向了高潮，加速了人工智能领域从感知智能走向认知智能的进程。

作为最早投入预训练语言模型研究的团队之一，达摩院在阿里云的基础设施之上，研发了深度语言大模型体系AliceMind，包括通用预训练模型StructBERT、多语言预训练模型VECO、超大中文预训练模型PLUG等，具备阅读、写作、翻译、问答、搜索、摘要生成、对话等多种能力，该技术体系先后斩获35个冠军，并面向全球开发者开源。

在智能语音方面，达摩院基于自研SAN-M网络结构和SCAMA流式端到端语音识别框架构建的系统，可满足不同场景对延时和准确率的要求，在提升计算效率、降低服务成本的同时，将高难度场景中的语音识别错误率降低近三成;新一代语音合成技术SAMBERT在情感、韵律、音质等多个维度优化建模，可生成生动、富有表现力的语音。

目前，达摩院在语言AI领域已有300多篇论文被国际顶会收录，研究成果应用于医疗、电商、电力、法律等领域。以跨境电商为例，国货出海，首先要跨过语言关，阿里巴巴国际站有7成买家用英语沟通，3成使用小语种，而96%的国内卖家对小语种无能为力，达摩院的机器翻译系统，能提供214种语言的互译服务，每天为国内200万中小商家翻译上亿文字，助力国货走向全世界。

据悉，IDC《2021H2中国AI云服务市场研究报告》，阿里斩获了语音和语义公共云市场两项第一，这意味着阿里语言AI的产品技术实力和市场份额上均位居行业前列。