随着AI创新速度加快,AI将从单点替代迈入全场景融合时代

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 [1] 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 [2] 2021年9月25日，为促进人工智能健康发展，《新一代人工智能伦理规范》发布。

7月11日电 科学家们正尝试解决人与机器之间的差距问题。英国《自然·人类行为》上发表的一项研究指出，一个人工智能(AI)系统能以类似婴儿的方式学习物理世界的基本常识性规则。

“直观物理学”是体现智力的基础，使人们能够与物理世界进行真实的接触，这也是人类所谓“常识”的关键组成部分。人类在这方面具有先天优势，即使年幼的婴儿也懂得“直观物理”，即世界运作的常识性规则。只有5个月大的婴儿在看到了不符合物理规律的场景也会感到惊讶，比如玩具突然不见了。然而，再厉害的AI系统在对“直观物理”的理解上也相形见绌——长久以来，让机器学习算法来学习“直观物理”非常困难，尽管这些系统已经在许多其他任务上表现出超越人类的能力，如学习识别不同的物体。

此次，英国“深度思维”(Deep Mind)公司的路易斯·派洛特及其同事报告了一个能学习直观物理的深度学习系统，名为PLATO。PLATO包含的系统受到婴儿如何学习的启发。尤其值得一提的是，PLATO遵循这样一种理论，即认为物体在人类周围物理世界的表现和预测中扮演核心角色。

研究团队通过给PLATO观看许多描绘简单场景的视频来训练它，比如球落到地上，球滚到其他物体后面又再次出现，很多球之间弹来弹去。训练之后，研究人员给PLATO观看了有时包含不可能场景的视频，以此作为测试。和年幼的小孩一样，PLATO在看到“不可能场景”时表现出了“惊讶”，比如物体互相穿过却没有发生相互作用。PLATO只观看了28小时的视频就获得了以上学习效果。

这些结果对AI和人类认知研究皆有重大影响。研究团队表示，这一模型可以学习各种物理概念，且体现出与发展心理学的发现一致的特点，而PLATO可以作为研究人类如何学习直观物理的一个有力工具，同时也表明了物体表征对于人类理解周围世界具有重要作用。

人工智能会下棋，甚至打败过世界围棋冠军，这已经是老生常谈。

别看AI这么厉害，它只是借助了深度学习的方式，通过无数次的训练，让它能够在面对实际问题时，从训练数据库中计算寻得最优解，这并不代表机器人能够像人一样进行自主思考。

7月11日，DeepMind公司最新的一项关于AI的文章有了突破性进展，研究者运用发展心理学领域的知识可以让AI能像人类婴儿一样“学会思考”。而此前，最先进的AI系统仍然难以捕捉到日常人类场景中的“常识性”知识，比如指导预测、推理和行动。

可以说，DeepMind的这项研究，大大推进了人工智能在直觉感知方面的发展。此后，人工智能真的更像“人”了。

早在机器人问世之时，就有许多人想象过：如果机器人能够像人一样思考，世界将会变成什么样子?(相信你脑海中已经浮现出相应的电影场景了。)

这个问题已经尘封多年，但是近期的一项发表在《自然·人类行为》上的研究显示，人工智能或许拥有了“像婴儿一样思考”的能力：能像婴儿一样理解直观物理学。值得一提的是，这是知名人工智能公司DeepMind科研人员发表的成果。

Luis Piloto和他的同事做了一个能学习直观物理学的深度学习系统，名为PLATO。PLATO包含的系统受到了婴儿学习方法相关研究的启发。并且，PLATO遵循认为物体在我们周围物理世界的表示和预测中扮演核心作用的理论。

具体来说，研究者通过给PLATO观看许多描绘简单场景的视频来训练它，比如球落到地上，球滚到其他物体后面又再次出现，很多球之间弹来弹去。训练之后，PLATO在看到没有意义的场景(如物体互相穿过却没有发生相互作用)时表现出了像人类婴儿那样“惊讶”。

令人惊讶的是，PLATO只观看了28小时的视频就获得了以上学习效果。

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