健康医疗信息化不仅把医疗服务推向智能化时代

随着中国公共卫生与医疗信息系统建设的逐步完善，医疗产业正在经历由医疗信息化，到医疗服务数字化，到医疗智能化的发展转型过程，最终建立以价值为导向的医疗体系。随着中国公共卫生与医疗信息系统建设的逐步完善，医疗产业正在经历由医疗信息化，到医疗服务数字化，到智慧医疗的发展转型过程，最终建立以价值为导向的医疗体系。

健康医疗信息化不仅把医疗服务推向智能化时代，更为临床决策和精准医学研究提供了有力支持。通过效果比较研究精准分析包括患者体征、疗效和费用等在内的大型数据集，可帮助医生确定最有效、最具成本效益的治疗方法。

作为高度关联民生的行业，国家相关政府机构对医疗卫生事业的发展始终保持高度重视，频繁、持续颁布的相关产业政策已成为推进医疗信息化行业变革发展的关键驱动力。例如，受益于我国医疗管理机构相关政策的引导推动，电子健康档案等智慧医疗细分领域加速发展，二级以上公立医院绩效考核需求持续增加、考核维度得以明确，“互联网+医疗”、“智慧医疗”等新模式、新业态稳步推进，行业正经历着多维度、多层面变革。

随着大数据、云计算、移动互联、人工智能等现代信息技术在健康医疗领域的广泛应用，健康医疗信息化对优化健康医疗资源配置、创新健康医疗服务的内容与形式产生了重要影响，已成为深化医改、推进健康中国建设的重要支撑。建设健康中国，我们要抓住健康医疗信息化发展带来的机遇，大力推进健康医疗服务的个性化、智能化和便捷化，开展个人全面健康管理，推动精准医学研究，创新健康医疗服务业态，提升卫生监管与决策能力。

通过信息技术实现智慧诊疗，提升对老年人医疗健康服务保障能力，规划同样作出部署。比如，拓展医疗健康装备服务链，建立健全重点人群健康信息的自动感知、存储传输、智能计算、评估预警等全程管理体系等。下一步，还将推进居家社区级新型医疗装备发展，探索在重点人群生活区域，如家庭、公共场所等嵌入医疗健康感知类装备，探索构建防、诊、治、康、护、养一体的医疗健康服务新模式。

随着近年来健康医疗信息化的发展，在科学研究、健康医疗服务和管理实践中形成了健康医疗大数据，其采集、存储、组织、整合、挖掘、协同与互操作等技术正在酝酿突破。主要包括：基于多感知器和智能终端的健康医疗数据采集，基于云平台的分布式存储与并行计算、动态大数据的实时处理及非结构化数据处理，多元异构数据的深度整合，海量动态数据的学习、推理、预测与知识发现等。这些新技术的突破，将为健康医疗信息化驱动的创新应用提供强有力的技术支撑。

由于医疗行业内数据零散，各行业参与方缺乏对其价值的有效挖掘与应用，在依赖人工的传统方式下难以突破效率的桎梏。医疗智能基于大数据、人工智能的技术能力，与医学逻辑、经验深度结合，为行业监管方、供给方、支付方提供应用于多个场景的降本增效解决方案。由于医疗行业内数据零散，各行业参与方缺乏对其价值的有效挖掘与应用，在依赖人工的传统方式下难以突破效率的桎梏。医疗智能基于大数据、人工智能的技术能力，与医学逻辑、经验深度结合，为行业监管方、供给方、支付方提供应用于多个场景的降本增效解决方案。

数字健康新基建将在更广范围、更深程度、更高水平上与医疗健康行业实现融合，对推进医疗健康产业数字化、网络化、智能化升级具有重要意义。未来，智慧医疗将继续坚定‘以技术创新让人人享有更好医疗’的理念，为中国医疗卫生体系智能化建设作出更大的贡献。