AI Flood 将芯片推向边缘，第三部分

迄今为止，我们已经追踪了 20 多家致力于客户端 AI 加速器的公司——其中有几家在中国。还有很多。

在2017 年 7 月中国人工智能初创公司盛行的报告中，连续创业者 Chris Rowen报道了我们尚未听说过的几个，包括 DeepGlint、Emotibot、旷视、Intellifusion、Minieye、Momenta、MorphX、Rokid、SenseTime 和 Zero视觉中的零机器人和音频中的 AISpeech、Mobvoi 和 Unisound。

中国有几家公司值得考虑。

Horizon Robotics是其中最有趣的。它由来自百度和 Facebook 的少数 AI 专家创立，已经交付了两个 40 纳米商用芯片以及使用它们的摄像头和 ADAS 子系统。它已经吸引了超过 1 亿美元的风险投资，以推动包括 28 和 16 纳米芯片的路线图。

Bier 表示，他“从这家成立两年、发展迅速的公司”“看到了一些非常令人印象深刻的演示”，这使他们成为他推荐的四家 AI 芯片初创公司之一。

Bier 的另一个最爱是NovuMind，部分原因在于其创始人 Ren Wu 是少数在 AI 和处理器设计方面拥有长期背景的技术专家之一。其 28 纳米 NovuTensor 旨在以低于 5 W 的功率提供 15 兆兆次运算/秒 (TOPS)，并且正在开发 16 纳米后续产品。

初创公司 Gyrfalcon声称其 Lightspeeur 获得了设计胜利，这是一种 28 纳米芯片，可在没有外部 DRAM 的卷积神经网络上提供 9.3 TOPS/W。联合创始人兼首席科学家林扬在 1988 年的博士论文中写了一篇关于 CNN 的早期论文。加州大学伯克利分校的论文。

两家中国初创公司将他们的手机设计成手机巨头的智能手机。

寒武纪的人工智能模块为华为的麒麟 970 手机提供动力。5 月初，该公司宣布了其 1M 内核，承诺为手机、智能扬声器、相机和汽车提供高达 5 TOPS/W 的性能。它还发布了 MLU100，这是一款吞噬 110 W 的数据中心加速器。

北京的深鉴在三星的 Exynos 9810 和 Galaxy S9 手机中设计了一个 AI 核心。这家初创公司发布了用于 CNN 的 Aristotle 芯片和用于 RNN 的 Descartes 芯片，以及为相机、汽车和服务器量身定制的电路板。Rowen 认为它们是中国“所有深度学习初创公司中最先进、最令人印象深刻的公司之一”。

Rowen 还推荐了总部位于北京的旷视科技。这家初创公司的 Face++ 人脸识别技术利用了阿里巴巴支付宝也使用的中国政府人脸数据库。Rowen 表示，它还利用其数十亿美元的估值来帮助将其基于云的技术迁移到嵌入式设备。

自 2016 年以来，成熟和初创的芯片和 IP 供应商一直在宣布 AI 加速器，其中许多部件现已上市。Gwennap 说，一般来说，他们在 GPU 块中添加了整数单元，或者在 DSP 内核中扩展了 SIMD 单元。

因此，如果您正在设计自己的 SoC，则有大量可用的 AI 内核。具有讽刺意味的是，在今年夏天发布其 ML 内核时，主导处理器 IP 的 Arm将成为最后进入 AI 领域的公司之一，但在 2 月份宣布的 Project Trillium Arm表明其产品将广泛而深入。它在 5 月份对它的芯片进行了偷窥，这给分析师们留下了深刻的印象。

Cadence、Ceva、Imagination、Synopsys和 Verisilicon 拥有多个可用的 AI 内核——在某些情况下，使用了将近两年。他们使用不同的架构使空间具有高度的竞争力和丰富的选择，具有不同的性能水平。