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[导读]医疗大数据是指在医疗相关各行业运行过程中产生的大量数据,这些数据中集聚着各行业发展本身的多种特征,对智慧医疗的发展具有重大研究意义。在大数据技术的发展推动下,医院信息化系统产生的海量数据通过可视化分析、数据算法挖掘等方式实现数据的增值,结合医疗大数据挖掘、人工智能技术等,有望基于对这些医疗大数据的高效解析利用,辅助实现日常复杂繁琐医疗行业工作的精准化、便捷化、智能化。例如,随着大数据时代的开启,网上问诊、在线预约、远程医疗和智慧医疗等新型诊疗技术的发展打破了医疗资源空间分布的不均匀性,实现医疗资源的优化整合和信息资源共享。

医疗大数据是指在医疗相关各行业运行过程中产生的大量数据,这些数据中集聚着各行业发展本身的多种特征,对智慧医疗的发展具有重大研究意义。在大数据技术的发展推动下,医院信息化系统产生的海量数据通过可视化分析、数据算法挖掘等方式实现数据的增值,结合医疗大数据挖掘、人工智能技术等,有望基于对这些医疗大数据的高效解析利用,辅助实现日常复杂繁琐医疗行业工作的精准化、便捷化、智能化。例如,随着大数据时代的开启,网上问诊、在线预约、远程医疗和智慧医疗等新型诊疗技术的发展打破了医疗资源空间分布的不均匀性,实现医疗资源的优化整合和信息资源共享。

医疗资源分配不均衡。中国人口占世界的22%,医疗卫生资源仅占世界2%,资源80%集中在大城市的大医院,医疗资源分布极不均衡。大医院人满为患,社区医院无人问津;城乡医疗服务水平悬殊。信息孤岛现象严重。医疗卫生领域是个复杂体系,由于缺乏统筹规划和项目设计,我国90%以上的医疗信息化系统仍然未实现互联互通,“信息孤岛”和“信息烟囱”现象严重。居民“看病难、看病贵、三长一短”等问题严重。患者常深受“看病难”、“看病贵”、“三长一短”等问题的困扰,重复检验检查、乱用抗生素等现象严重,医疗事故频发,医患矛盾突出,患者的诊疗费用负担重。

技术进步推动医院智慧化建设,大数据的进步降低医疗服务成本,同时医疗数字化也成为医疗行业的发展趋势。在诊前、诊中、诊后以及医疗支持等各个环节,对患者就医及医院服务流程进行简化,也使得医疗信息在患者、医疗设备、医院信息系统和医护人员间流动共享,极大地提高了医疗工作效率。医疗大数据减少人工校对产生的误差,也降低人力成本,医生也通过更加便捷的方式获取患者的信息,极大地提高了医疗工作效率。数字化时代的到来,推动医疗大数据的发展。

智慧医疗是一门以生命科学和信息技术相融合为基础形成的交叉学科,是一门新兴学科。是以医疗数据中心为核心,以电子病历、居民健康档案为基础,通过多种信息技术构建以信息标准、信息安全、政府监管、业务应用、医疗服务健康管理为一体的高效体系,人人均可收益。

推动医疗信息化快速发展的主要动力来自两个方面。一方面从医疗管理理念来说,随着多项医卫信息化政策的出台以及医改的不断深入,老龄化问题得到关注,促使医疗管理的理念从以“治疗为中心”到以“病人为中心”过渡,因而对医疗信息化建设提出了更高的要求;另一方面,云计算、大数据、移动互联网等新的信息技术的不断发展也在客观上为其深化应用提供了更丰富的可能性。

物联网、移动互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展为智慧医疗提供了强大的技术支撑。利用物联网技术对医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息等信息的采集、处理、存储、传输、共享等,可使医疗物资管理实现信息化,从而有效管理医疗物资,实现医疗安全。通过使用移动通信技术,移动医疗可以广泛应用于医疗机构管理、临床诊疗方面,将大幅提高服务效率,优化服务流程和服务模式。大数据技术将充分挖掘和利用信息数据的价值,盘活现有数据,在此基础上进行应用、评价、决策,服务于医院的管理与决策。云计算则为各类医疗数据的存储提供了新模式,“医疗云”的建立将打破“信息孤岛”,彻底实现信息资源共享、系统互联互通。

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