什么是大数据分析?大数据又可以带来什么?

本文中，小编将对大数据予以介绍，如果你想对大数据的详细情况有所认识，或者想要增进对大数据的了解程度，不妨请看以下内容哦。

一、什么是大数据分析

正如前面说的，大数据分析其实就体现在“大”这个特点上，即对规模巨大的数据进行分析。比较经典也比较广为接受的对大数据概念的定义为IBM提出的“5V”特征：1.数据量大(Volume，数据存量大，待处理分析的数据规模大);2.速度快(Velocity，不仅是存量大，数据的增长速度也快，这就对及时的大数据处理也提出了要求);3.类型多(Variety，数据类型可以归为结构化、半结构化、非结构化，但具体的形式却千差万别，尽管最后都会转化为数据流，但不同形式的数据处理的方法和难度并不相同);4.价值(Value，大数据的处理成本大，于是我们需要常常思考，我们分析大数据的价值是什么，而我个人的观点是：数据是客观现实的一个反馈，我们分析数据其实是在分析过去，它一定是有价值，只不过这个价值的挖掘难易程度不尽相同);5.真实性(Veracity，数据量大一定会伴随这数据的失真，部分数据不确定的情况，所以在分析过程中还要考虑数据的真实性问题，这决定了从中挖掘出的数据价值的难易)。

这只是众多定义中的一种，其他的定义也是一样的，总的来说就是，“大数据”首先的特点是量大，这就导致了处理难度的升高，那这件事这么费劲会什么要做呢?就得了解到大数据的潜在价值。当然，我个人觉得，现在的大数据处理的价值在于可以通过中央平台去同时处理海量的数据，节省空间和成本，大家应该会有感触，就是很多公司会建立自己的数据中台，输出各种数据、图表和报告，相当于一个大的数据池，但是具体的分析为什么还是要落实到各个业务线呢，就是因为实际中的东西千差万别，很难用一套既定的方法或模式走太远，所以需要结合各个业务部门对实际的客户需求的理解、对实际数据的理解进行再加工。推荐大家可以去看本书：《痛点》，它是大数据分析下的一股清流，专注于小数据分析，从小数据中挖掘出价值。

二、大数据可带来什么

人们对大数据的痴迷是可以理解的。毕竟，在现实生活中，有很多分歧和不同的意见。最有说服力的往往是数据。冰冰的数据往往是非主观的，它确实比主观的观点更值得信赖，这意味着社会进步已经取得了进步!但一旦大数据(Big data)被夸大或不当使用，人们的错误观点往往会加深并进一步固化!

大数据起着很大的作用，可以给我们带来很多好处，但是它并不是万能的，也有很多的局限性，一旦迷信的大数据没有做认真的分析和判断，往往把这个偶然的现象当作规律来处理，这时你就会投入大量的资源去分配，教训就会接踵而至!

大数据主要做三件事：了解用户，了解信息，了解关系。如果这三件事之间还有一件事要提及的话，那就是所谓的趋势;还有政府所做的舆论监督，它可以监测大规模的数据和分析人们的活动行为。大数据最大的特点是数据量大、种类多，记录了大量的细节、过程，存储了各种记录和信息

但是大数据，利用效率较低、质量差、内容繁杂、占用存储空间大。大数据记录太多数据，不一定都是需要的，有时重要的信息只占很低比例，这就是质量低、利用效率低。大数据是人工智能、智慧城市等的基础，因为有大量数据，得以使人工智能快速训练、从中提取经验;获取重要信息、联合组网，形成规模宏大的智慧集群。

大数据是中性的，有利有弊。要记录数据、从大量数据中、获取有用的数据、筛滤信息、对有用数据进行提取、排序等，需要消耗大量的资源去处理。大数据不仅仅指的数据体量大，数据记录多。更重要的是数据的维度要丰富。如精准获客，就需要知道人的年龄，性别，位置变化，消费行为，支付数据等数据，维度越丰富，画像越精准，一个维度就好比一个像素，像素越高，照片越清晰。

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