AI应用的场景不断增多，智慧城市离我们越来越近

人工智能和城市治理的融合由浅入深，想要在单个场景智能化的基础上，进一步向全场景落地的时候，则遇到了前所未有的挑战。

比如AI应用的场景不断增多且跨度越来越大。即使是一个中等规模的城市，对AI应用的场景需求就有50多个，涉及到城管、水务、应急、交通、监管等不同部门，并将随着数字化转型进程的深化持续增长。倘若缺少有共性基础的AI能力支撑，业务需求响应的速度往往很慢，直接影响着市民们的生活体验。

比如当前的AI应用难以支撑城市的自主演进。算法模型的训练需要不断“喂”数据，但在数据安全等问题的制约下，算法的训推流程被割裂，一些内部环境测试中准确度高达95%以上的模型，在现场部署后因为光照、角度、样本等因素的干扰，准确率可能不到40%，属于典型的算法“上线”即“落后”。

再比如许多城市在推行“一网统管”的理念，想要打通不同部门的子系统，进而消除掉数据烟囱、数据孤岛等现象。然而AI的落地还处于单点突破的阶段，缺乏和业务的协同闭环，难以支撑城市的全域智能感知。就像“木桶定律”所揭示的，一旦AI应用和“一网统管”脱节，智慧治理恐怕要大打折扣。

有问题就会有答案，在人工智能和智慧城市的融合进入到深水区的当下，亟需可复制、可借鉴的样本。

为更好地调配算力，城市 AI 中枢可以根据时间、天气、突发事件、算力资源等设置相对应的算法模板。平台不仅能够自动设置运行策略，高效分配算力，也支持自主调配算力资源，保证负载均衡。如此一来，算力资源可节省 5 倍以上，总接入视频路数可达百万级。

稳扎稳打：超 10 个智慧城市落地经验

" 城市 AI 中枢 " 如同我们的神经系统，物理分散而逻辑统一，悄无声息地汇入城市运行的每个环节。

小视科技的 " 城市 AI 中枢 " 已经落地浙江、上海、甘肃、山西、江苏等省市，为城市发展之善政、惠民、兴业注入 AI 活力。

在华北地区某市，小视科技的 " 城市 AI 中枢 " 对接城市大脑数据中台，汇集文旅、城管、治安、民生、社区、环保、交通等多维数据，接入数万路视频数据进行统一分析挖掘，已形成 AI 智能化城市巡检，支撑景区安全、流动人员管理、危化品监管、治安监测、交通梳理、垃圾分类、疫情防控、防汛防台等多种场景的巡查治理。城市监控从 " 看得见 " 走向 " 看得懂 "，海量数据得到有效应用，城市在算法赋能之下全面转型升级。

随着新一代信息技术的广泛应用，智慧城市建设将迎来新机遇，并逐步从规模化建设走入精细化运营。站在新的风口之上，小视科技也将继续携手华为，持续深化双方合作，共同为城市数字化升级贡献力量。

近几年，在全新消费业态与模式的推动下，夜间经济正加速进入文商体旅深度融合、线上与线下一体化、科技与时尚交互共生、创新迭代的发展时代，夜间经济不仅促进着消费结构升级，同时也带动了服务业的繁荣，带来不同于以往的全新消费体验。在此背景下，利亚德在“城市更新”“夜游经济”等业务领域不断突破创新，并累积了丰富的实践经验。

武汉两江四岸灯光秀

与此同时，利亚德积极创新实践，通过前沿科技手段融合夜间文化演艺、旅游观光、视觉体验等，打造无锡荡口古镇、大唐不夜城、茅台镇等知名地标。

西安大唐不夜城

可以说，湖南省举行的第二届城市照明行业发展高峰论坛，除了旨在助推城市照明行业转型升级，也是力争要把此次高峰论坛打造成为立足湖南、辐射中部、面向全国的重要行业交流平台。未来，利亚德将凭借在城市更新、夜间经济基础设施建设、智慧城市光环境等实践中取得的经验和成果，为更多城市智慧建设提供有益参考，为城市更新持续贡献科技力量。