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[导读]加快建设新型基础设施,推进城市智慧化转型,不仅可以直接实现“智能绿色”和“高效实用”两大目标,还可以通过基础设施智能化推动科技创新及智慧场景应用,提高城市基础设施的抗风险水平,提升城市的系统性和生长性,增强城市承载能力,从而实现“系统完备”和“安全可靠”的目标。

加快建设新型基础设施,推进城市智慧化转型,不仅可以直接实现“智能绿色”和“高效实用”两大目标,还可以通过基础设施智能化推动科技创新及智慧场景应用,提高城市基础设施的抗风险水平,提升城市的系统性和生长性,增强城市承载能力,从而实现“系统完备”和“安全可靠”的目标。

新型智慧城市解决方案中,城市将建立集工作、居住、医疗、娱乐为一体的多功能社区,降低居民不必要出行的需求,从而减少碳排放;并进一步增强社区归属感,提高可持续性和宜居性。

未来将进一步加速落地,进入到规模实施阶段,微城市生态的数字孪生将成为重要创新场景,如商业综合体、园区、社区、港口等,其小空间、多要素、近场景的特征,更便于数字孪生的价值释放;从“一张白纸”起步建设数字孪生城市,实现虚拟城市和物理城市从规划、建设到运营全生命周期的同步生长与迭代更新,将是智慧城市发展的新途径。

在 AI、5G、大数据等技术的驱动下,城市将逐渐形成大规模连接的生态系统,拥有广泛的物联网、数字解决方案和应用程序。未来,依托区块链、云计算等技术,以数据洞察为驱动,智慧城市将提供城市的整体景观,实现预测分析和事件管理,并提供运营建议。

毕竟城市是一个生态系统,不仅需要“四肢灵活、经络通畅”,还需要“能感知、会思考、可执行、能进化”。在深圳龙岗的智慧城市建设过程中有着重要作用的“城市智能中枢”,其实充当的就是“大脑”的角色。

云边协同的算力部署能够将模型下发到边缘节点进行推理,可以在保障数据安全的情况下进行部署,有利于孵化适合本地场景的AI应用;

其次是昇腾AI基础软硬件平台提供的训推一体化能力,结合本地数据不断反哺算法,以持续迭代的方式促进算法的自主演进;

同时还提供了多样化的AI算力,比如感知、知识计算、机器人PRA等等,可以融入事件发现到处置的全流程,利用业务的高效闭环做到全域智能。

做一个总结的话,隐藏在“城市智能中枢”解决方案背后的,其实是昇腾AI对智慧城市现状的深刻洞察和精准满足,用一套方案解决了算力、数据、算法在内的一系列问题,不但让人工智能融合赋能平台斩获了第五届数字中国建设成果展览会十佳首展成果奖,还将在时间的推移下对智慧城市的建设产生一系列的深远影响。

智慧城市先进经验被复用的新路径,不只有算法模型的复用,底层架构的产品化、方案化,同样是一种可行路径;智慧城市建设的新思潮,不只是需要“操作系统”式的“大脑”,还需要

德勤中国副主席施能自在第二届消博会期间接受中新社记者专访时表示,中国智慧城市建设正转型升级迈入“超级智能城市”阶段,“以人为本”成为这一时期的主要标志之一。

德勤在消博会上发布的《打造可持续的超级智能城市》报告指出,2020年全球智慧城市投资规模达1144亿美元,受疫情影响增速有所放缓,预计2023年将有所回升,中长期投资规模增速将保持在15%左右。

施能自说,为此,管理者需要统筹推进城市空间、城市制度、城市生活、城市文化四方面协调发展,以“人”的需求为出发点,从包容、联系、黏性、魅力、创新、参与等角度,形成一种有价值、有温度的城市发展体系,让市民体会到实实在在的城市服务改善。

“超级智能城市”在便利民众生活、提高管理效率的同时,也将催生许多新趋势,其中就包括更加丰富多样的消费需求和场景。

施能自表示,后疫情时代全球消费趋势变化之一是数字化与生活的关联度进一步提升。“超级智能城市”将助力消费升级,促进新型消费需求和消费场景更新迭代,培育和壮大智慧产品和服务。

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