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[导读]近年来,随着大数据应用的普及,在新基建、智慧城市、云端应用等大背景趋势下,给我们日常生活带来了很多方便,同时也派生出更多网络安全风险。如企业数据泄露、欺诈、数据违规使用,个人隐私泄露以及企业内部各种威胁和潜在风险。数据是宝贵的资源和财富,当数据开始流转起来,数据的价值方能得到体现。当前,越来越多的行业决策开始从业务驱动向数据驱动转变。数据作为企业内部生产要素,能够帮助企业提升最终产品或服务的性能或生产效率,比如引流、广告、配送优化等,帮助企业在瞬息万变的市场中做出科学决策。但在整个数据流通的过程中,数据的安全治理是基础。国家正式颁行的《数据安全法》和《个人信息保护法》,足见政府对数据安全的重视程度,本文将从数据安全面临的挑战以及如何实现有效的数据资产保护进行分析。

近年来,随着大数据应用的普及,在新基建、智慧城市、云端应用等大背景趋势下,给我们日常生活带来了很多方便,同时也派生出更多网络安全风险。如企业数据泄露、欺诈、数据违规使用,个人隐私泄露以及企业内部各种威胁和潜在风险。数据是宝贵的资源和财富,当数据开始流转起来,数据的价值方能得到体现。当前,越来越多的行业决策开始从业务驱动向数据驱动转变。数据作为企业内部生产要素,能够帮助企业提升最终产品或服务的性能或生产效率,比如引流、广告、配送优化等,帮助企业在瞬息万变的市场中做出科学决策。但在整个数据流通的过程中,数据的安全治理是基础。国家正式颁行的《数据安全法》和《个人信息保护法》,足见政府对数据安全的重视程度,本文将从数据安全面临的挑战以及如何实现有效的数据资产保护进行分析。

大数据安全面临的挑战

海量数据的管理问题是对每一个大数据运营者的最大挑战。在网络空间,大数据更是容易被“瞄准”的显著目标,大数据成为网络攻击的第一练兵场。一方面,大量数据的集中存储增加了泄露风险,黑客的一次成功攻击就能获得比以往更多的数据量,无形中降低了其进攻成本,增加了“攻击收益”;另一方面,大数据意味着海量数据的汇集,这里面蕴藏着更加复杂、敏感以及价值巨大的数据,这些数据会引来更多的潜在攻击者。

大数据时代的安全与传统信息安全相比,变得更加错综复杂,具体体现在:其一,大量的数据汇集,包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录,这些数据的集中存储增加了数据泄露风险;其二,因为一些敏感数据的所有权和使用权并没有被明确界定,很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题;第三,大数据的安全保护对数据完整性、可用性和私密性带来挑战,在防止数据丢失、被盗取、被滥用和被破坏上存在一定的技术难度,传统的安全工具不再像以前那么管用。

产业落后是地方大数据发展的突出短板

具体来看,各省份大数据发展指数的排名中,贵州、重庆、四川,紧随东部沿海省份,全部排进了前十名,领先任何一个中部省份。分析认为,这主要是地方政策引领的结果。这三个西部省市,早早都把大数据产业的发展作为重点工程来打造。对于这种“弯道超车”现象,国家行政学院教授汪玉凯建议,这些地方下一步可以重点考虑产业落地问题:“它们是首先抓住了一个概念,然后占了一个先机。但是相对能够落地的产业应用还是比较少的,这是它们的软肋。所以我认为,你们一定要注意应用,要打造你的优势。”

人才短缺问题日益突出

报告指出,数据管理环节漏洞较多,是大数据发展面临的首要问题,包括由此引发的运营成本过高、资源利用率低、应用部署过于复杂等难点。而我们更关注的是另一大问题。

我们会发现,大数据领域里数据是有了,但是能驾驭这些数据的人是极其匮乏的。比如说大数据的专业人才方面,现在分析类的人才,市场是供不应求,缺口非常大,而项目管理类的人才,供给又远远大于需求,所以结构上还不平衡。高端的人才奇缺,这是最突出的问题。”

电商平台可以通过数据对平台进行分析,整合策略。

小来认为,从电商平台的角度来看,大数据最大的作用在于数据分析和自身平台的策略互相融合。电商平台可以基于数据分析出来的结果,调整自身的策略,为消费者提供更加灵活的个性化服务。

就像台风预警一样,一旦气象局发出警告和预测的台风轨迹,受到台风影响的城市将会迅速回应,做出调整。电商平台也是如此,用数据分析来进行反馈,及时调整自己的营销手段。为平台提供更多的消费者,为他们提供定制化服务,从而提升销售额,扩大收益。

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