机器学习发展速度飞快，人工智能已涉足绘画!

据近日消息，一则通过机器学习人工智能画出的绘画作品掀起了一阵热点，大家看到这些画的时候感到非常惊艳，感觉就是画家的作品，但是当被告知是人工智能的作品后，就会惊叹人工智能和机器学习的发展之快。

人工智能是如何绘画的呢?这方面虽然涉及复杂的机器学习算法，但是也比较容易理解，用户只需要给予人工智能一些关键词，比如绘画的主题、风格等等，人工智能会根据这些关键词在浩瀚的互联网海量资源和素材中搜索，然后用机器学习进行学习，最后根据这些画的特点和共性，将关键字体现在新的绘画上，而这就成了人工智能的的画作。

比如移动互联网的Wombo Dream是一个面向大众用户的人工智能作画工具，界面可视化程度高，和美图秀秀一样是面向基础用户的傻瓜式操作，但是生成图片的速度很快。但是还有像谷歌的Disco Diffusion这类比较专业且复杂的人工智能，各类的侧重点是不一样的，Disco Diffusion能够详尽地设置图片的大小、质量，在描述上的要求也更加精细，可以涵盖画师风格、色调、主题等许多方面，因此更复杂的逻辑使它的作品仿佛出自真人画师之手。

二项Midjourney则是基于现有的需求，模仿很多用户的需求。Stable Diffusion是一款开源软件，许多游戏开发者都青睐于它广阔的应用前景，二巷Artbreeder这种因为专门侧重对真人头像的模拟而前几年就广受欢迎。

人工智能和机器学习虽然前几年就已经陆陆续续在应用，但是其所依赖的互联网生态比如海量的数据素材确实近些年才陆续形成体系的，而之后人工智能也就迎来了飞速的提升，同时效率也大大升高。

但是人工智能依然只是工具，只能对美术方面的重复性劳动进行辅助，是用来解放画家而不是代替画家的，至于创造性的生产还是无法生成，在实际的市场应用下，人工智能仍然有较长的路要走，而开发者们依旧处在探索和研究的阶段，离真正的工业化、大规模应用还有一段距离。