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[导读]未来车路协同建设,应以场景应用为驱动。张杰认为,智慧交通已进入场景应用驱动的阶段,应从多维度对交通应用进行划分,精细化定义问题,针对性设计解决方案,面向场景提供精准服务。未来交通可分为智慧出行、智慧物流两大场景,还可进一步细分为Robotaxi等8类小场景。不同场景服务对象不同,服务内容也不同,需要针对性地进行数字化能力建设。

未来车路协同建设,应以场景应用为驱动。张杰认为,智慧交通已进入场景应用驱动的阶段,应从多维度对交通应用进行划分,精细化定义问题,针对性设计解决方案,面向场景提供精准服务。未来交通可分为智慧出行、智慧物流两大场景,还可进一步细分为Robotaxi等8类小场景。不同场景服务对象不同,服务内容也不同,需要针对性地进行数字化能力建设。

总体而言,车路协同场景应用可以分为三大类:一是“先知先觉”,为智能网联汽车提供远距离信息提示,帮助车辆更好规划路径。不同细分场景,服务等级不同,需要提供的信息内容也不同。二是“上帝视角”,为智能网联汽车提供超视距感知,特别是对盲区信息进行补充,帮助车辆更好发现潜在风险。三是“有型的手”,帮助交通管理者实现精细化的交通动态组织,实现交通负荷的再分配,更好地平衡区域内的交通供需关系。

张杰介绍,大唐高鸿智联拥有完备的车路协同能力、全栈V2X服务能力、可为智慧交通建设及改造提供车路协同产品包一站式供应,具有丰富的解决方案全环节交付及落地案例实施经验,已参与16个双智城市中的14个城市的车路协同建设与升级,支撑了包括三个交通强国重点项目在内的数条智慧高速车路协同建设与升级。

车路协同将迈入全新发展阶段,在接下来新一轮的晋级竞争中,大唐高鸿智联将依托领先的技术、过硬的产品、成熟的服务,联合生态合作伙伴,不断挖掘更丰富的场景化应用,驱动车路协同产业升级迭代,为交通强国建设提供中国智慧和中国力量。

以通行宝公司主导研发的“数字交通AI云控平台”为基础,江苏交控推进“高速大脑”建设,聚合高速公路全生命周期、管理流程、运行场景、服务形态实时数据,已实现对路网运行、管理效率、服务效能的数字评价与分析,进一步推动高速公路建设管理、养护服务深度融合,提升协同管理、智能决策和定制服务能力。

目前,江苏交控研发的“视频云联网”平台成为交通运输部标准方案推广全国,已在18个省份落地应用;“智慧路网云控平台”开创省级公路网“一平台”管理新模式,入选“交通强国”建设江苏方案十大样板工程;“公路网保通保畅系统”实现路网多维度实时监测,为路网安全出行和服务保障提供数字支撑。针对疫情,江苏交控研发上线“江苏高速风险地区车辆预警系统”,实现对全国风险区车辆的实时预警、精准防控,为各地市疫情防控提供数据支撑。

“互联网、大数据、云计算、人工智能等技术深刻改变了市场主体的经济行为,极大发挥了数字对提升经济效率的重要作用。”蔡任杰表示,未来的经济增长、企业竞争由数字驱动,把握数字化发展的新机遇,抢占数字化时代的新高地,企业就能在新一轮发展中抢占先机。目前,江苏交控数字化产品布局全国18个省份,覆盖全国公路网近5万公里,涵盖综合交通、行政管理、国资监管等领域,取得直接经济效益超6亿元,产生的间接经济效益将超60亿元。

截至目前,通过TOCC治超平台共办结非现场超限案件1100余件,罚款640余万,业务查验8000余人次,不仅大大地提升了执法效率,也让我市超限率下降明显,目前超限率为0.67%。

对于市民而言,TOCC的运行意味着有更多的交通信息时时发布。“在整合交通行业各类信息的基础上,我们率先在全省开发出公众出行APP并上架皖事通,在传统出行服务的基础上,新增网约车合规查验、高速公路阻断信息推送、实时公交、出租车一键打车等交通行业个性化功能。”王鹏说,通过这些功能市民出行前可精准享受全领域出行便捷服务,找到最佳乘车路线、避开拥堵路段。

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