自动驾驶与云端有什么关系?实现高级自动驾驶的两大挑战介绍!

在这篇文章中，小编将为大家带来自动驾驶的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。

一、自动驾驶与云端

毋庸置疑，自动驾驶已成为人类发明汽车以来的一大颠覆性创新。其影响不只体现在汽车工业，对社会发展、出行体系都存在巨大影响。在自动驾驶赛道实践方面，不管是做解决方案的华为、百度，还是自己造车的特斯拉，都在趋势到来前寻找到自己的一席之地，锚定可预见的未来。

国内车企也纷纷成立技术创新中心，其自动驾驶、车联网和 AI 技术正逐步迈入新阶段。这意味着，中国智能汽车产业链正发生深刻的结构性变革。无论是乘用车自动驾驶技术已经覆盖到L3级别，可以实现自动超车、限速调节、最优车道选择等;亦或是无人配送车、自动驾驶货车都已进入规模化量产阶段，这也将加快道路智能化建设，重塑出行方式。

自动驾驶车辆作为一个移动系统，需要云平台来提供支持。

云端主要完成四个功能：

1. 数据存储：智能车路测中实采的数据量非常大，需要传输到云端进行分布式存储。

2. 仿真测试：开发的新算法在部署到车上之前会在云端的模拟器上进行测试。

3. 高精度地图生成：地图的生成采用众包形式，把每辆在路上行驶的智能车实时采集到的激光点云或视觉数据上传至云端，实现高精度地图的完善和更新。

4. 深度学习模型训练：自动驾驶的决策层使用了多种不同的深度学习模型，在《透析深度学习，其实它没那么神秘》这篇文章中小研提到了深度学习算法存在“长尾”问题，对于没见过的情况它处理不了，因此需要持续不断地通过新数据进行模型训练，来提升算法的处理能力。由于训练的数据量非常大，所以要在云端完成。

二、实现高级自动驾驶的两大挑战

1. 新的交通系统意味着全新的法律和社会框架

Bortolazzi 博士将“接受”列为将自动驾驶汽车推向市场的关键挑战，称其为“社会问题”，仍需要建立信任。考虑范围从明显的安全问题到能源消耗和数据所有权等领域。目前，将自主技术作为一个孤立的功能引入几乎没有意义。相反，它必须是未来交通系统的一个组成部分。

基础设施验收遵循法律框架的建立。在德国，当局最近通过了一项法律，允许 4 级自动驾驶汽车在获得官方许可的情况下在公共道路上行驶。Bortolazzi 博士表示，他预计首批自动驾驶乘用车将于明年在德国公路上首次亮相。但他补充说，在全球范围内，每个地区和市场都处于非常不同的阶段，建立无人系统框架在法律上仍然是一个巨大的飞跃。

德国的裁决是该行业的重大进步，预计其他国家也会效仿。由于中央法律机关、个别地区、产业合作伙伴和初创企业之间的密切合作——促进动态发展，中国将成为预期的自治革命的主要参与者之一。

2.汽车OEM不能指望单独成功

大众汽车和福特之间的联盟是自动驾驶领域的参与者必须考虑的财务挑战，有时甚至是意识形态挑战。Bortolazzi 博士认为市场分为两个不同的类别——旨在改善驾驶员体验的传统汽车制造商，以及希望将驾驶员完全排除在外的新兴移动公司。

在这两个领域，战略联盟将是推动技术走向主流的必要条件。“联盟是一项充满活力的巨大投资努力，”博托拉齐博士说。预计持续的整合将受到制定明确标准和构建广泛制造商和服务提供商可以使用的可扩展平台的需求的推动。

在中国市场，与当地实体合作的需求对于国际汽车制造商在市场上开发自主服务至关重要，因为外国公司被禁止独立持有中国数据。例如，宝马已经分别与百度和腾讯合作进行系统开发以及数据计算和存储。

以上就是小编这次想要和大家分享的有关自动驾驶的内容，希望大家对本次分享的内容已经具有一定的了解。如果您想要看不同类别的文章，可以在网页顶部选择相应的频道哦。