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[导读]我国各个地区的经济发展不平衡,在实施智慧交通系统项目时,国家并没有统一的行业标准,所以造成许多地区的智慧交通系统相对独立,衔接和配合度不强。在智慧交通的大数据应用中,数据采集是非常重要的环节,由于没用统一的标准会严重加大交通数据获取难度,从而妨碍交通流的分析与预测。

我国各个地区的经济发展不平衡,在实施智慧交通系统项目时,国家并没有统一的行业标准,所以造成许多地区的智慧交通系统相对独立,衔接和配合度不强。在智慧交通的大数据应用中,数据采集是非常重要的环节,由于没用统一的标准会严重加大交通数据获取难度,从而妨碍交通流的分析与预测。

智慧交通中大数据的应用需要依靠前端传感器进行数据采集,由于铺设的前端传感器来自于不同的生产企业,这些行业并没有统一的接口标准,这就造成即使同一个城市的不同系统也很难进行衔接和配合。

交通信息难以共享,人、车、信号系统整合不够,孤岛效应仍然存在,客流信息、车辆信息、信号信息呈现割据状态,形成多个封闭的信息孤岛,众多孤岛将交通大数据割据为一个个小数据。

据源质量不高,海量数据价值密度低,缺乏有效的清洗筛选手段,交通模型、算法不完善,对最终决策分析贡献率低。数据的质量主要是指数据的真实性或可信度,具体可以分为数据出处和数据失真两个层面。智慧交通应用的数据主要来自于系统中的传感器和监控等设备收集的数据,大数据中心需要高质量的数据源,而目前设备长时间运行的性能得不到保证,数据质量不高限制了智慧交通业务高水平的扩展应用。

今年4月,赤壁市纪委监委开展大数据监督检查时,发现该市相关部门在发放因灾倒损民房恢复重建补助金过程中违规改变救灾标准,导致15户居民少领取补助资金共计25500元。该市纪委监委立即督促该部门核对人员及资金明细,严格按照政策规定将补助金补发到位。

湖北纪检监察机关在大数据监督检查中,紧盯群众受益情况精准问效,并开展入户核查,保障每一条疑点问题落到实处。

监督推动下,湖北省委督促市、县党委落实主体责任,统一开展核查业务培训,统一制定政策解读口径,统一方式步骤和质量标准,指导乡镇(街道)干部熟练掌握“听对象陈述、查原始资料、看问题现场、问经手经办、访左邻右舍”五种方式进村入户实地核查,发现问题督促立行立改。

针对大数据监督检查发现的问题,湖北省纪委监委先后向民政、农业农村、乡村振兴等部门制发监察建议书,督促业务主管部门主动认领问题,认真分析原因,完善惠民项目资金管理、审批、发放、实施等相关流程和制度,强化源头治理。在全省各级纪检监察机关的推动下,全省各级职能部门共健全制度机制2443个。

华为云大数据BI还是一个全链条、全覆盖的企业运营辅助系统。针对于企业在日常生产经营环节中所激烈的大量数据资产,BI能够对其进行历史数据的全面挖掘与分析,精准激活数据死水,让企业的数据“活”起来。此外,针对于全价值链条的数据分析,华为云大数据BI提供实时业务监控、问题诊断、决策支持以及智能预警预测等服务,伴随企业成长,推进企业快速运营。

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