云计算可持续责任共担模型：构建云上可持续应用，赋能行业可持续发展

亚马逊在2019年联合发起《气候宣言》，目前已经号召300多家企业，将在2040年前实现所有业务零碳排放作为目标。这一目标要比《巴黎协定》的目标还早了10年。上云已经成为企业业务转型的重要趋势，不少企业新业务都是从云原生开始。所以在可持续发展的大前提下，云服务商的可持续发展重要性凸显。首先要保证自身的可持续发展，同时也要搭建可持续发展的云上业务，满足客户的可持续发展要求。

“探路者”是亚马逊云科技这两年经常提起的词，在近日召开的亚马逊云科技赋能可持续发展媒体沟通会上，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理 顾凡就亚马逊云科技自身如何成为可持续发展的探路者，以及如何成就企业成为可持续发展探路者，进行了精彩的分享。

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡

在云上，构建可持续责任共担模型

埃森哲报告中提出，未来表现最强的企业可能是“双子转型”，即能够在“数字技术”和“可持续发展”的交汇处发现价值。而在这两个增长引擎的推送下，其超越同行的可能性要高出2.5倍。由此可见，可持续发展并不是一道枷锁，而是企业打造未来竞争力的关键。

为了和客户一起，构建可持续发展的云上未来，亚马逊云科技推出了“云计算可持续责任共担模型”。即亚马逊云科技负责云自身的可持续发展，客户负责云上自己应用的可持续发展。熟悉亚马逊云科技的企业不难看出，这个新的概念与亚马逊云科技之前提出的安全责任共担模型的基本模式是一致的。

一个责任共担模型的提出是简单的，但并不是把任务简单划分好就可以实现。要将其更有效的推行出去，亚马逊云科技不仅要自身做好可持续的探路者，还要在企业践行自己的可持续责任时，给予客户有效的工具和实践，来支持其搭建可持续的云中应用。

亚马逊云科技将云计算可持续责任共担上的一系列行动，总结为三个维度，分别是云生、云治和云创。云生指的就是亚马逊云科技自己构建一个可持续的云基础设施；云治指亚马逊云科技帮助客户管理云上应用的可持续性，而云创指的是亚马逊云科技去提供很多数字化的解决方案，帮助行业客户实现双碳目标。

云生：构建可持续的云基础设施

根据温室气体核算体系，企业的碳排放可以分为三类：范围1（直接排放）、范围2（间接排放）和范围3（间接排放）。范围1指的是企业燃烧燃料从而直接产生的碳排放；范围2指的是企业购入的电力在其生产时所产生的排放，因此是间接排放；范围3指的是在范围1和2之外，由供应链上下游产生的碳排放。

据顾凡介绍，对于数据中心而言，范围1的排放更多来自备用柴油发电机。只有在数据中心停电时才会被用到，所以使用频率相对偏低，碳排放也并不是那么大。范围3的排放则来自其他排放，例如数据中心本身建筑物的隐含碳等。最大的排放是来自范围2，即数据中心消耗的电力。

针对最大的碳排放范围2，亚马逊云科技首先是从能源使用结构上入手，提高在数据中心供电过程中，风电、光伏等可再生能源的占比。然后同样需要关注的是能源使用效率，减少各环节的能源转换损失。传统数据中心中会有一个中央不间断电源（UPS），而亚马逊云科技则是在每个机架上即成小型电池组和定制电源。通过一系列的优化措施，帮助其减少了35%的能量转换损耗。

除了提高可再生能源占比和优化能源转换损耗外，亚马逊云科技还创新的使用蒸发冷却技术，改善了数据中心的冷却方式，从而提高了电能利用率。冬天将室外的冷空气直接供给数据中心进行冷却；夏天将室外热空气通过有限的水进行蒸发冷却，然后将这部分冷空气供给数据中心。同时亚马逊云科技使用了新的冷却介质，优化了一些气流的通过性能，从而进一步降低风扇的转速，最终达到能耗减少20%。

针对范围3中的排放，亚马逊云科技从设计和建造两个方面进行了改善。一是优化了数据中心的设计，采用先进的计算流体学的建模方式，获得更高的能源使用效率。二是在建造过程中采用低碳混凝土，从而减少建筑隐含碳。

据市场调研公司给出的数据，相比传统企业数据中心，采用亚马逊云科技的服务后可以将企业碳足迹减少80%。而随着亚马逊云科技的2025目标达成，这一数据将提高到96%。其中61%的碳减排归功于更节能的服务器数量和更高的服务器利用率；11%来自更高效的数据中心运行；17%归功于电力消耗和可再生能源的使用。

云治：助力客户实现云上应用可持续性

虽然云上应用的可持续是客户的任务，但亚马逊云科技需要提供足够的支持来帮助客户去实现更高效的云上应用部署和运营。为此，亚马逊在之前提供给客户的良好架构框架中，新增了可持续发展这一支柱（如下图所示）。

要企业实现云应用的可持续性，首先企业需要了解服务及碳排的现状；了解之后就可以对自己的应用的整个业务动态周期内，通过量化工具来优化工作负载；最后，可以参考亚马逊云科技提供的大量最佳实践，来优化自己的云上应用，从而实现可持续发展。

如何让企业了解碳排现状？亚马逊云科技提供了碳足迹工具（Amazon Carbon Footprint Tool），提供可视化的方式，为客户展示历史碳排数据并预估未来走势，帮助客户评估用云服务器替代本地服务器带来的碳排减少量。

第二步需要使用量化工具，来量化关键绩效指标，使用最小资源实现利用率最大化，从而将业务增长与资源耗费的关系实现分离。据顾凡分享，企业不应该只追踪应用在云上的总资源消耗，而是应该看“单位资源”消耗。这里的单位资源，可以是支持的活跃数、或交易量、甚至是调用了多少次API。最重要的是衡量每单位上的云上资源消耗，从而在整个应用生命周期变化过程中，建立一个恒定的指标去衡量碳排变化。

第三步，亚马逊云科技将自己和其他客户的优秀云上设计应用，总结成为更多用户可以参考的最佳实践。而且实践是从客户中来的，因此随着越来越多的客户的优化，这一最佳实践也始终在迭代。

最佳实践包含六个角度，分别是区域选择、云上底层硬件选择、软件架构、数据存储设计、用户行为和软件开发部署。前五个角度有一个共同的目的，那就是构建一个弹性的、高效和低成本的云上应用；从而构建云上应用的可持续性。而在软件开发部署环节，可以通过Amazon JaveScript SDK，企业可以优化软件安装发布包的体积缩小50%，从而让用户减少了下载和部署软件中所占用的资源。

云创：赋能行业实现双碳目标

在云上可持续发展责任共担模型中，云服务商要做好自己的可持续云基础构建；企业要做好自己的可持续云上应用构建；但两者在完成自己任务的同时，还应与本行业中探路者们一起，构建数字化的解决方案，赋能行业双碳目标的实现。亚马逊通过五大优势服务，助力企业行业在云上构建数字化解决方案，赋能行业实现双碳目标。

第一，实时自动化的数据采集离不开物联网和云之间的连接，所以采用亚马逊云科技的物联网服务可以更容易地把设备全部连接起来，然后自动化地实时采集数据。 第二，使用云上的数据湖，企业更容易地将不同渠道来源的碳数据进行整合、分析，甚至数据交换。 第三，对于供应商这样一个复杂供应链的分析，借助云上的图数据库可以更有效存储多层级的供应商关联的数据，并进行分析。 第四，当需要对外部公开的供应商的运营数据、舆情数据做分析的时候，机器学习平台和工具Amazon SageMaker能让客户更快速和更容易地部署自己的机器学习方案。 第五是通过可托管的区块链服务，让碳排数据更加可信。亚马逊云科技也有自己的Amazon Managed Blockchain的服务，企业可以尝试使用这一服务，从而让外界更加信赖自己的碳排数据。

在各行各业构建可持续发展的早期阶段，亚马逊云科技选择先专注于汽车、能源、制造和交通物流这几个行业，并且通过与合作伙伴的配合，取得了进展和突破。例如在汽车行业中，车企的90%碳排并不是来自自身的组装，而是来自零部件和物流供应商。因此对于车企而言，对于供应商的碳排放管理是最重要的。但车企在这个监管过程中面临着诸多挑战：首先是很难获取和确保供应商数据的真实性；另外车企和供应商之间，对于其所需的碳排数据和管理方式，都需要进行需求反复沟通和定制。供应商需要明确车企分配给它的计划碳排和其真正碳排之间的差距，企业需要一个内部视角来审视所有供应商的整个碳排数据，进行趋势洞察。而正是借助上述提到的五大类工具和服务，车企就可以打造一个包含客户、供应商和企业三方视角的碳排管理仪表板，构建一个可信的、高效的碳排管理业务流程，从而最终实现行业可持续发展的目标。

总结

成为探路者，成就探路者，是亚马逊云科技在可持续发展道路上的使命，顾凡分享到：“虽然整个行业、客户、合作伙伴都处在可持续发展的早期阶段，但已经有越来越多的企业在快速响应这一趋势，探寻各种各样的数字化解决方案，把数字化转型和可持续发展两个引擎同时抓起来，亚马逊云科技愿意成为可持续发展领域的探路者，也成就这一领域的其他探路者。”