智能制造系统参考架构?4大智能制造发展趋势解读!

一直以来，智能制造都是大家的关注焦点之一。因此针对大家的兴趣点所在，小编将为大家带来智能制造的相关介绍，详细内容请看下文。

一、智能制造系统参考架构

参考架构适宜分层结构进行构建。制造业的智能制造系统是由不同企业共同构成的制造网络，企业通过网络和云应用实现相互链接和深度协同。单个企业的智能制造系统构成是由企业计算与数据中心、企业管控与支撑系统、实现产品全生命周期管理集成的各类工具共同构成。结合 IEC62264《企业控制系统集成》标准，我国可以将智能制造系统分为六层，第 0层是生产基础自动化系统层，第1层是生产执行系统层，第2层是产品全生命周期管理系统层，第3层是企业管控与支撑系统层，第4层是企业计算与数据中心(私有云)层，第5层是由网络和云应用为基础构成的整个制造业的制造网络层。

鼓励核心企业积极参与参考架构的制订和开展智能制造试点示范。在智能制造综合标准化工作组的框架下，可以成立智能制造系统参考架构制订项目组，启动参考架构的制订工作，并引导装备制造、软件、互联网等行业相关核心企业参与。加快推进智能制造试点示范专项行动，可以在流程制造、离散制造领域选择核心企业，实施智能企业(工厂)试点示范，总结试点示范的经验，实现对参考架构的及时修正，为智能制造提供更加适用的开发、集成和运行的框架，同时，为标准体系建设提供进一步细化的标准需求依据。

加强国际交流与合作。优先在中德标准化合作委员会的框架下，开展中德双方的参考架构制订、相关标准制订的信息交流和经验交流，加强两国在国际标准化组织中制订智能制造相关标准的合作。就智能制造系统参考架构的搭建，智能制造综合标准化工作组也要加强与美国工业互联网联盟等组织的交流合作。

二、智能制造4大发展趋势

1.关注在线质量管控 提升产品品质可靠性

质量控制的能力与水平成为衡量企业智能制造能力水平的重要指标和关键要素。通过实现工序状态的在线检测，借助于数理统计方法的过程控制系统， 把产品的质量控制从“事后检验”演变为“事前控制”，做到预防为主，防检结合，可达到全面质量管理的目的。

根据平台结果分析，43%的企业具备过程质量控制方法和技术，24%的企业具备自动化在线检测设备，实现对过程质量的在线检测和检测结果判定，仅9%的企业可以实现包括原材料、在制品、成品的全流程质量追溯。

2.加强集成技术深度应用 消除信息孤岛

集成技术的应用及效果是企业迈进成熟度三级的关键核心，促进企业实现各业务、信息等的互联与互通操作，最后达到信息流、数据流无缝传递的状态。

根据数据分析结果显示，目前70%的企业完成了设备、系统间的集成需求与规划，24%的企业初步实现了物联网与信息系统的融合，19%的企业具备完整的系统集成架构和技术规范，12%的企业实现了设计、生产、物流、销售和服务全业务活动的集成。

3.基于模型驱动精准决策和业务优化 提升数据分析利用率

随着新一代信息技术在制造业的深度应用，生产制造过程数据倍增，系统地挖掘分析生产制造数据，将数据转化为知识、知识转化为决策，基于数据驱动的制造是实现智能化的必要前提。

目前已有70%的企业可实现数据在企业内部的共享，31%的企业可实现数据的跨业务共享，16%的企业建立了企业级大数据平台，13%的企业基于模型分析和应用数据，驱动生产环节的业务优化。

4.加快智能制造人才培养 支撑产业发展

根据人力资源和社会保障部的数据分析预测，2025年，智能制造人才需求将到达900万人，人才缺口预计450万人。仅有12%的企业建立了统一的知识管理平台和知识库，12%的企业开始积累沉淀专家知识和经验并将其进行数字化和代码化，以帮助企业解决运营管理中遇到的复杂问题。

以上就是小编这次想要和大家分享的有关智能制造的内容，希望大家对本次分享的内容已经具有一定的了解。如果您想要看不同类别的文章，可以在网页顶部选择相应的频道哦。