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[导读]目前,虽然我国智慧医疗建设发展,总体上呈现稳健上升的态势,但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高,医疗资源的整合和共享,难以得到充分的展现。如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题,成为当下智慧医疗的建设难点。另一方面,数据作为人工智能的重要支撑,却对医疗数据的来源、计算、共享等方面存在很大的欠缺。要解决这一问题,需要一个可扩展的大数据平台,容纳各类疾病特征、病例、指标数据,如何构建这一数据平台,也成为智慧医疗建设发展的难点之一。

目前,虽然我国智慧医疗建设发展,总体上呈现稳健上升的态势,但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高,医疗资源的整合和共享,难以得到充分的展现。如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题,成为当下智慧医疗的建设难点。另一方面,数据作为人工智能的重要支撑,却对医疗数据的来源、计算、共享等方面存在很大的欠缺。要解决这一问题,需要一个可扩展的大数据平台,容纳各类疾病特征、病例、指标数据,如何构建这一数据平台,也成为智慧医疗建设发展的难点之一。

医疗服务体系复杂,专业性极强,关系每个人的生命健康,要有基本的规则和规范底线,技术的创新驱动,产业的创新机制驱动都要符合核心业务的内在规律,对这个规律的认识和理解还不够完善,医疗卫生体系在自我变革的过程中遇到技术、经济、社会的变革,需要做好顶层设计和分布实施。医疗服务体系复杂,专业性极强,关系每个人的生命健康,要有基本的规则和规范底线,技术的创新驱动,产业的创新机制驱动都要符合核心业务的内在规律,对这个规律的认识和理解还不够完善,医疗卫生体系在自我变革的过程中遇到技术、经济、社会的变革,需要做好顶层设计和分布实施。

当前,智慧医疗发展中,技术亟待破解的关键难题有两个:一个是院内及院间的互联互通实现难(院内:内部系统集成受制于医院系统多元异构,接口和数据标准不统一,新旧系统兼容性差,无缝集成难度大;院间:在信息安全管理体系不完善的情况下,跨院跨区域互联互通信息共享存在信息安全隐患),另一个是数据质量低,无法最大化利用。如大量医疗数据缺乏标准化,数据跨平台不能完全集成、互联互通及共享;数据不完整,医疗记录有断点;信息用自然语言描述,自动化分析处理困难等。

智慧医疗行业公司主营医疗信息化集成、远程医疗、智慧医疗应用系统的开发与服务,公司产品属于应用于医疗诊疗的信息化集成项目,具有一定的替代难度,在产品方面出现替代品威胁不大。第一,因为医院等业主方的专业性强,定制化程度高,能直接替代的产品不多。第二,替代转换成本大。医疗信息化设施设备价格昂贵,专业技术要求高,不仅替换成本高,项目工程量大,且应用场景繁杂琐碎,建设完毕后的应用还需要较长时间的技术指导,因此,客户替代的意愿一般也不强烈。

我国的智慧医疗还处于探索阶段,但就近几年快速发展的情况来看,无论是市场需求的驱动,还是科技进步和融合的必然结果,智慧医疗还是需要我们以人为重心,以数据为驱动,在提高医疗效用的同时,找准医疗痛点,才能使医疗服务更好的满足人们的健康需求。中国智慧医疗正处于高速发展的黄金期,看清当前智慧医疗建设发展现状、了解发展中面临的普遍问题与挑战,医院信息化建设才能更有的放矢。同时,可参考智慧医疗十大趋势、借鉴典型医院智慧医疗发展的成功经验,进行未来1-3年信息化建设布局和规划,以更好地服务于临床、服务于管理,不断提升患者就医体验和就医获得感。

医院信息化建设发展要实现数字化、智慧化,全面赋能患者服务、临床诊疗能力、教学科研能力及医院运营管理水平的提升,智慧医疗解决方案供应商的参与不可或缺。在医院智慧医疗顶层设计及建设布局中,供应商前期参与咨询及战略构建的探讨,并在方案落地执行和后期项目运营中持续给予专业服务支持,即“服务引领、贯穿始终”的理念及合作模式越来越受到医院的推崇。

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