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[导读]大数据时代,数据成为新的生产要素,随着数据获取和分析能力日益提高,科技创新逐渐从模型驱动转变为数据驱动。

大数据时代,数据成为新的生产要素,随着数据获取和分析能力日益提高,科技创新逐渐从模型驱动转变为数据驱动。

数据作为新型、关键生产要素,是数字信息时代先进生产力发展的重要驱动力,更是互联网企业的核心资产。对于金融机构而言,突破大数据核心技术,意味着更低的成本、更高的效率、更好的客户体验,为自身发展注入强大发展动能。然而,不少金融机构,存在大数据应用顶层设计缺乏、数据资产管理能力不足和数据安全规范待完善等问题。

马上消费金融股份有限公司(下称“马上消费”)作为科技驱动的金融机构,自2015年创立起便积极探索和耕耘人工智能、大数据、云计算、区块链等领域,聚焦以“自营+开放平台+金融云”为核心的数字轻资产模式运营,赋能全业务流程实现数字化、智能化,逐步构建形成自身特有的数字化发展之路。

“大数据之父”舍恩伯格有一段话曾被奉为圭臬:“收集信息固然至关重要,但还远远不够,因为大部分的数据价值在于它的使用,而不是占有本身。”

如何利用大数据赋能生产,转化成价值?马上消费的答案是“数据资产精细化管理”。马上消费精细化管理分为“三步走”,一是完善数据治理体系架构,二是推动数据资源化生产,三是实现数据价值化利用。

马上消费持续完善数据治理体系,长期提升数据转化为数据资产的基础能力。据了解,马上消费数据治理体系覆盖数据治理机制、数据标准管理、技术支撑体系、数据质量管控、数据应用体系、数据安全治理、闭环质量管理机制、数据资产管理八大工作领域。

信息技术的发展,大数据时代的来临,数据发展战略的制定、智慧校园的建设、大数据素养的培养等,均可以有效提升大学生道德教育的实效性。

制定大数据发展战略

从资源的角度进行解读,我们俨然可以看出数据已经成为一种重要的资源,并且越来越具有战略意义,它和自然资源以及人力资源一样具有举足轻重的作用,对于数据资源的控制能力表现了一个国家的数字主权。

未来高校的核心竞争力还将包括对大数据的掌控分析能力,因而国家和高校大数据教育发展战略的制定与实施将有力地推动大学生道德教育。

目前我国对大数据的研究如火如荼,对大数据的运用仍处于发展的初级阶段。在我国公共领域对于大数据的使用较为简单,主要是在交通、电子政务、司法以及电力系统。在高等教育领域,很多高校开展了不同程度的研究和探索。

中国计算机学会大数据专家委员会成立了大数据共享联盟,该组织要建立一个融大数据收集、展示与共享的统一平台,其还开发和研究如何对于大数据进行深层次的应用,如如何更好地进行收集数据、展示数据、共享数据的工作。这样一个平台的建立将促进了我国大数据研究领域的发展,使得研发方面能够得到根本性的突破。

云财务是企业财务共享中心和云计算相结合的产物,能够通过财务管理流程再造降低企业成本,实现实时操作和管理,因此有降低营运成本、提高效率、助力绩效考核、解放基层财务人员压力等功能。大数据产品向云迁移的最大优点就是管理智能化,管理人员只需关注业务和数据之间的逻辑,不用考虑硬件和网络的维护。当前,著名的云计算供应商浪潮公司、用友公司和金蝶公司等一致大力推广财务云,如浪潮公司的浪潮云、浪潮云ERP;用友公司的NCCloud、UBCloud;金蝶公司的金蝶财务云、金蝶供应链云、金蝶全渠道云等。

数据政策日益完善,存货成本管理有保障。近年来,国家和地方纷纷出台政策,大力支持和推动大数据技术的应用。各地方政府也不断推出和落实大数据产业政策,如北京、浙江、上海、江苏等,先后制定或颁布了相关的大数据发展计划或实施意见等。这些政策或文件的出台,有力保障了大数据技术在存货成本管理中的应用。由此可见,大数据技术的蓬勃发展,给企业优化成本管理带来了极大的机遇。在国家政策支持、信息技术发展和企业战略推动下,企业运用大数据技术加强和优化成本管理日益成为可能。

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