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[导读]目前,我国社会目前已逐步呈现人口老龄化趋势,且医疗资源存在分配不均衡、医疗供需矛盾突出的情况,智慧医疗将在其中起到重要作用。智慧医疗将有望解决我国医疗供需矛盾,提升我国医疗服务的能力和效率,对解决医疗配置的各地区间的不平衡起到重要的作用。智慧医疗未来发展面临的诸多挑战仍不容忽视。

目前,我国社会目前已逐步呈现人口老龄化趋势,且医疗资源存在分配不均衡、医疗供需矛盾突出的情况,智慧医疗将在其中起到重要作用。智慧医疗将有望解决我国医疗供需矛盾,提升我国医疗服务的能力和效率,对解决医疗配置的各地区间的不平衡起到重要的作用。智慧医疗未来发展面临的诸多挑战仍不容忽视。

面对要解决的困难与问题,单凭医疗机构自身的力量无法实现信息整合。它不仅需要获得政府政策上的倾斜与支持,而且还需要与信息科技企业联合,获取技术方面的支持,实现智慧医疗的技术准备。因此,充分发挥政府、医疗服务机构、信息科技企业等三方的合力,共同制定智慧医疗发展规划,才能实现三方共赢的局面。

毋容置疑,未来的智慧医院必然是人机对话、数据优先,通过大数据的组合与应用,使整个医院从建设到正式运营模式上可能产生彻底的改变。当前的医院智慧化建设更多的是集中在通过数字化建设实现医院内部的信息交流和突破空间束缚,未来新医院建设中应该进一步强调提高信息系统中数据的安全,降低核心信息泄露风险;同时还可以基于数据平台建模,打造数字孪生医院和数字化元宇宙医院,提供交互式和数字化身临其境的就医体验。

可见,充分利用大数据,不仅可以为科研加速,还可以补齐公卫管理体系短板,带来医防结合,把问题解决在萌芽之时、成灾之前。人类难以把握数据规律,传统医学科研成本高、周期长,数据之间关联性不易被发现。有了大数据作为支撑,科研人员无需“盲人摸象”,不仅能降低试错成本,还能加速科研产出与临床转化,提升医疗行业的生产力。互联网医疗在数据积累的过程中进行数据治理,一方面可以帮助科研人员进行课题研究,如统计学分析、定制化数据应用和科研项目管理工具开发等;另一方面,在科研中,人工智能被比喻为“发动机”,其如同给了科研人员一双“透视眼”,在数据呈现指数级爆发式增长后,使其有机会洞察到海量数据中的相关性,如疾病之间、疾病与用药之间、药物之间的关联等,以此降低科研周期和提高效率。

国内智慧医疗以及医疗信息化产业经过多年发展,围绕医疗服务、卫生监管、医保管理多个医疗产业环节数字化需求,形成了以医院信息化、公共卫生信息化、互联网医疗、物联网医疗、医疗大数据、智慧医院、智能问诊、医保信息化、药品信息化、人工智能辅助诊断医学影像为核心的信息化产品体系。

我国医疗资源供需矛盾依然突出,医疗产业普遍缺乏优质供给。现有的医疗行业尚未满足人们对于现代化医疗服务的需要,其建设任重道远。为弥补相关产业资源的缺失,向人民群众提供完备的医疗服务体系,“十四五”规划确定了推进医疗新基建的主旋律,针对智慧医疗领域进行了全方位布局。其中提到,要重点推广人工智能、大数据、5G、区块链等高新信息技术的应用,运用综合措施努力实现集智能化服务、个人体征实时监测与评估、远程诊疗、慢性病管理、疾病预警为一体的国民卫生健康体系。

医疗新基建的发展、落实需要智能医疗技术的不断革新与应用,而它也直接带动了配套基础医疗的信息化建设。政府有关部门出台了一系列政策,加速智慧医疗建设,推进各医疗主体间互联互通、整体协同,在“互联网+医疗健康 ”的方针指导下,大力促进医疗产业优化升级。作为医疗领域不可或缺的主体之一,医疗信息化企业凭借智能化的技术优势、广阔的应用领域和深厚的市场潜力,在医疗新基建的落实过程中发挥着重要作用。

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