当前位置:首页 > 新基建 > 新基建
[导读]仿生学是一种复制自然结构的科学斜线艺术,并不是一个新概念。几十年来,我们一直在尝试复制生物大脑来制造高效的计算机,只是因为我们不知道生物智能究竟是如何工作的这一事实而略有阻碍。凭借我们最好的猜测,我们开发了基于人脑的神经元和尖峰神经网络模型,我们现在正尝试在硅中开发这些模型。硅仿制品通常使用简化版本的神经元,但它们仍然可以为需要快速、节能处理以做出决策的边缘应用提供明显的优势。

仿生学是一种复制自然结构的科学斜线艺术,并不是一个新概念。几十年来,我们一直在尝试复制生物大脑来制造高效的计算机,只是因为我们不知道生物智能究竟是如何工作的这一事实而略有阻碍。凭借我们最好的猜测,我们开发了基于人脑的神经元和尖峰神经网络模型,我们现在正尝试在硅中开发这些模型。硅仿制品通常使用简化版本的神经元,但它们仍然可以为需要快速、节能处理以做出决策的边缘应用提供明显的优势。

深度学习是一项革命性的伟大技术。英特尔(Intel)和英伟达(NVIDIA)等厂商正在积极满足深度学习提出的计算需求,而许多初创公司则在提供改进计算的新方案。他们之中的大部分都采用了“冯·诺依曼”计算架构,但是,一些新兴的计算厂商提出要摆脱当前的人工智能(AI)限制。神经形态公司就是倡导新AI模式的先行者之一

神经形态计算基于大脑如何利用神经元、突触和称为“尖峰”的数据格式实际处理信息。尖峰神经元能够比使用浮点值的“感知器”式神经元模型更好地模仿大脑活动,后者是AI行业目前的神经元参考模型。

所有的神经网络都包含对“神经细胞”及其之间加权连接的某种形式的模拟或仿真。在神经形态学方法中,我们有尖峰神经元以及神经细胞之间具有记忆的连接(我们称之为突触)。当输入值的总和超过阈值时,神经元执行突触输入的空间和时间积分,并产生一个或一系列尖峰。

在大脑中,大多数信息都以尖峰或一系列尖峰的形式发送。神经元之间也有直接的电连接。尖峰是表明某一事件发生的短暂能量爆发。当收到尖峰信号时,存储在突触中的值会释放。数字尖峰是某一事件在给定时间触发的值。此事件可以是物理世界中的任何事件,例如,图像中物体边缘的明暗过渡。尖峰包含有关其空间分布、强度和发生时间的信息。

在生物神经元中,突触权重值是一个模拟电位,这些电位的集合导致神经细胞的膜电位增加或减少。生物和数字神经元尖峰始终是二进制的,即有尖峰或者没有尖峰。在Akida的数字神经元仿真中,所有这些电位都被模拟为整数值。不过,时间方面并没有丢失。基于事件的处理是神经效率的重要组成部分,尖峰时间是其学习机制的核心

ABI Research 报告称,2027 年将出货 46 亿个传感器,嵌入到智能家居设备、机器人和电器中,高于 2021 年的 18 亿个。这些额外的传感器将支持现有的和新的功能,从而导致传感器数据激增这将需要处理。虽然到 2027 年绝大多数智能家居设备和电器都将具备互联网连接功能,但云可能不是处理这些数据的最佳场所。在云中托管和处理这些数据会产生一定的成本,速度很慢,而且会涉及隐私问题。

实时处理传感器数据(非常接近传感器)的最佳选择可能是神经形态计算。神经形态计算系统的演示证明了该技术在边缘超快速、超低功耗决策方面的价值。计算和神经形态计算中的仿生学有望为边缘设备带来全新的智能水平,从而使在能耗和速度受到极端限制的设备中增加决策能力成为可能。随着尖峰网络和专用硬件的不断发展,影响将变得更加明显。

Neuromorphic 的竞争对手深度学习(当今大多数主流 AI 的范式)正在快速发展。今天,在一个低于 1 美元的微控制器上进行小型深度学习应用程序很容易,包括关键字定位和基本图像处理。但神经形态概念更进一步,将其压缩到微不足道的能量预算中。这些技术会在边缘竞争还是共存?最有可能的中期情景是共存——边缘有数百万个用例,有数百万个细分市场,出于技术或商业原因,有些可能更适合神经形态计算。

虽然加速计算/特定领域计算在一定程度上规避了摩尔定律的消亡,但它仍然是计算架构的灵活性和性能之间的一个棘手平衡,尤其是对于像人工智能这样快速发展的工作负载。从已知最高效的计算机——人脑——中汲取灵感,并以数百万年进化的结果为起点,这感觉像是一个安全的赌注。


声明:该篇文章为本站原创,未经授权不予转载,侵权必究。
换一批
延伸阅读

9月2日消息,不造车的华为或将催生出更大的独角兽公司,随着阿维塔和赛力斯的入局,华为引望愈发显得引人瞩目。

关键字: 阿维塔 塞力斯 华为

加利福尼亚州圣克拉拉县2024年8月30日 /美通社/ -- 数字化转型技术解决方案公司Trianz今天宣布,该公司与Amazon Web Services (AWS)签订了...

关键字: AWS AN BSP 数字化

伦敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英国汽车技术公司SODA.Auto推出其旗舰产品SODA V,这是全球首款涵盖汽车工程师从创意到认证的所有需求的工具,可用于创建软件定义汽车。 SODA V工具的开发耗时1.5...

关键字: 汽车 人工智能 智能驱动 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越来越多用户希望企业业务能7×24不间断运行,同时企业却面临越来越多业务中断的风险,如企业系统复杂性的增加,频繁的功能更新和发布等。如何确保业务连续性,提升韧性,成...

关键字: 亚马逊 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,据媒体报道,腾讯和网易近期正在缩减他们对日本游戏市场的投资。

关键字: 腾讯 编码器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中国国际大数据产业博览会开幕式在贵阳举行,华为董事、质量流程IT总裁陶景文发表了演讲。

关键字: 华为 12nm EDA 半导体

8月28日消息,在2024中国国际大数据产业博览会上,华为常务董事、华为云CEO张平安发表演讲称,数字世界的话语权最终是由生态的繁荣决定的。

关键字: 华为 12nm 手机 卫星通信

要点: 有效应对环境变化,经营业绩稳中有升 落实提质增效举措,毛利润率延续升势 战略布局成效显著,战新业务引领增长 以科技创新为引领,提升企业核心竞争力 坚持高质量发展策略,塑强核心竞争优势...

关键字: 通信 BSP 电信运营商 数字经济

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央广播电视总台与中国电影电视技术学会联合牵头组建的NVI技术创新联盟在BIRTV2024超高清全产业链发展研讨会上宣布正式成立。 活动现场 NVI技术创新联...

关键字: VI 传输协议 音频 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日举办的2024年长三角生态绿色一体化发展示范区联合招商会上,软通动力信息技术(集团)股份有限公司(以下简称"软通动力")与长三角投资(上海)有限...

关键字: BSP 信息技术
关闭