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[导读]未来,人工智能技术与智慧医疗产业的融合力度将不断加大,同时将进一步促进智慧医疗产业的整合提升,催生出一批提供集智能硬件、诊断工具、医联平台等于一体的智能云平台企业。云平台企业打造的智能医疗助手将为用户提供无处不在的贴身健康服务,也将成为一系列医疗软硬件和综合服务的一站式获取出口。用户可通过语音识别技术与智能医疗助手进行实时沟通,获取健康诊断、养生知识、保健建议等信息,并能从智能医疗助手所整合的设备、医药、医生等资源中得到整体解决方案。

未来,人工智能技术与智慧医疗产业的融合力度将不断加大,同时将进一步促进智慧医疗产业的整合提升,催生出一批提供集智能硬件、诊断工具、医联平台等于一体的智能云平台企业。云平台企业打造的智能医疗助手将为用户提供无处不在的贴身健康服务,也将成为一系列医疗软硬件和综合服务的一站式获取出口。用户可通过语音识别技术与智能医疗助手进行实时沟通,获取健康诊断、养生知识、保健建议等信息,并能从智能医疗助手所整合的设备、医药、医生等资源中得到整体解决方案。

“智慧医疗”是医疗信息化发展成熟迈入下一阶段的产物,它通过将大数据、XR、物联网、5G、云计算、AI等新一代信息技术与医疗业务深度融合,使医疗体系逐渐开始向数字化、智能化、无人化发展。“智慧医疗”能够改善医生行医体验与患者就医体验,还能通过远程就诊、AI诊断等技术弥补医疗资源不平衡不充足的问题,促进医疗效率的提升。

在我国,人口老龄化、慢病高速增长、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题,造就了对智慧医疗的巨大需求;同时,我国人口基数大、产业组合丰富、人才储备充分等特点,又给智慧医疗的发展提供了很好的基础。在新技术广泛应用下,即基于移动的数据消费、基于物联网的数据收集、基于大数据的数据分析、基于云计算的数据分享逐步成为现实,我国智慧医疗建设随之朝向标准化、集成化、智能化、移动化、区域化方向发展。

“智慧医疗”包含狭义的概念和广义的概念,狭义的“智慧医疗”指的是医院内通过智能化系统、设备及手段实现患者、医务人员、医疗设备之间的数据传递、分析、诊断、反馈、互动,仅针对医院场景。而广义的“智慧医疗”应用场景还包括除医院外的体检中心、社区、其他医疗机构甚至家庭内。而从阶段来看,“智慧医疗”既包括诊断和治疗过程中的智能化,也包括预防、筛查以及康复过程中的智能化。

人工智能为智慧医疗产业带来足够的惊喜,让医疗产业链得以进一步优化,并让医疗行业走向更高效率与更高层次,未来更加值得期待。智慧医疗在这一阶段的应用有着覆盖范围广、应用场景多等特点,涉及健康管理、可穿戴设备、风险预测、信息化和数据管理等,有很大一部分都是消费级的产品,在未来可能会是增长规模最大的部分。我国医疗信息化建设发展至今,正朝向标准化、集成化、智能化、移动化和区域化方向发展。其中,智慧医疗医疗信息化平台、医院运营管理系统、大数据和商业智能技术、移动医疗以及区域医疗等则是热点领域。

近年来,随着人工智能的迅猛发展,医疗卫生领域迎来创新发展的新浪潮,各类信息化系统已成为各大医院机构的“标配”,但这是否意味着医疗机构可以坐拥 “智能化”,事实上,在依靠信息化手段打造智慧医院的过程中,各大医疗机构依然亟需解决患者个性化的就医体验、流畅的临床路径、高效快捷的医院管理流程等现实问题。如何克服各类医疗设备系统的排他性,如何打破医院各科室之间、各医院之间的信息壁垒,这些问题的解决与否直接关系到智慧医院的建设成效。

智慧医疗”能够改善医生行医体验与患者就医体验,还能通过远程就诊、AI诊断等技术弥补医疗资源不平衡不充足的问题,促进医疗效率的提升。改善医务人员行医体验,降低工作负荷,提升医疗效率,改善患者就医体验,提供安全、智能、优质的医疗服务,弥补医疗资源不平衡不充足的问题,加强医疗资源共享,更有效地防范和应对公共卫生突发事件。

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