人工智能的上游发展如何?人工智能与物联网结合,将带来什么?
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今天,小编将在这篇文章中为大家带来人工智能的有关报道,通过阅读这篇文章,大家可以对它具备清晰的认识,主要内容如下。
一、人工智能上游
人工智能基础层是支撑各类人工智能应用开发与运行的资源平台,主要包括数据资源、硬件设置和计算力三大要素。
人工智能基础层主要包括智能计算集群、智能模型敏捷开发工具、数据基础服务与治理平台三个板块。
智能计算集群:提供支持AI模型开发、训练或推理的算力资源,包括系统级AI芯片和异构智能计算服务器,以及下游的人工智能计算中心等;
智能模型敏捷开发工具:主要实现AI应用模型的生产,包括开源算法框架,提供语音、图像等AI技术能力调用的AI开放平台和AI应用模型效率化生产平台;
数据基础服务与治理平台:实现应用所需的数据资源生产与治理,提供AI基础数据服务及面向AI的数据治理平台。
AI基础层企业通过提供AI算力、开发工具或数据资源助力人工智能应用在各行业领域、各应用场景落地,支撑人工智能产业健康稳定发展。
通用计算芯片CPU、GPU 全球市场基本被Intel、Nvidia 等美国芯片厂商垄断,技术与专利壁垒较高,卡脖子现象严重。华为麒麟、巴龙、昇腾及鲲鹏四大芯片有望突破此壁垒。未来几年,全球各大芯片企业、互联网巨头、初创企业都将成为该市场的主要玩家。
计算力指数国家排名中美国列国家计算力指数排名第一,坐拥全球最多超大规模数据中心,这是美国算力的基础保障。中国列第二,AI 算力领跑全球。日本、德国、英国分别位列第三至第五名。
计算平台方面,全球市场被亚马逊、谷歌、阿里、腾讯、华为等公司基本垄断,但小公司的计算平台凭借价格优势仍有生存空间。
二、人工智能与物联网结合,将带来什么
人工智能与物联网相结合(AIoT),可以让使用者把原来的IoT资料变成有用的资讯,让系统从中进行训练学习,并据此作出决策。AIoT能够对实时运行的数据进行处理和检测,并且能够根据这些数据随时设定操作状态,实现对业务流程的最优化。人工智能能够协助优化制造过程,改进工作,从而提升生产力,减少操作成本。通过把分析和决策转移到边缘,人工智能可以帮助减少向云端传送的大量数据,从而降低云连接和云计算的相关成本。
根据MarketsandMarkets预测,全球人工智能在物联网市场的规模从2019年的51亿美元将增长到2024年的162亿美元。推动市场发展的主要因素是有效地处理大量实时数据,并从物联网设备中获取有价值的信息、进行实时监控、增强用户体验并减少维护成本和停机时间。物联网终端设备越来越多地采用人工智能技术,企业从发展云端人工智能转向了边缘人工智能,以减少延迟和成本,并实现实时监控。
随着人工智能、物联网技术的不断发展,以及它在各个行业的广泛应用,对编程的需求也越来越大。为提高物联网应用程序设计的效率,降低编程难度,WIMI微美全息开发了基于人工智能与物联网的可视化编程工具系统,提供基于模型驱动的集成开发环境和流式编程,具有良好的开发架构,可根据不同的应用,提供相应的模板及组件,以实现快速的开发,从而减少了程序设计的工作量,使业务人员可以通过可视化组件参与到开发过程中;提供企业解决方案,模板,并在开发平台上支持自定义用户界面和开发组件。
AIoT可视化编程允许程序开发人员使用不同的控制组件,如搭积木般建立不同的应用程序界面。不需要写很多代码,也不需要懂很多的语法知识和API,特别是对于不会编程的人来说,这是一个很好的操作体验。
AIoT可应用于智能城市、工业自动化、智慧医疗、智慧农业和智能家居等各种领域。AIoT是未来的大势所趋,但带来的如此庞大规模的数据分析几乎是无法实现的,而数据如果无法转化为有意义的信息也将毫无价值。物联网可以通过网络节点的连接来采集海量的数据,而人工智能则可以从这些数据中获得更多的信息,并使用分析方法来进行决策。将物联网和人工智能相结合,可以提高和改进现有的科技生态。
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