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[导读]一直以来,智慧物流都是大家的关注焦点之一。因此针对大家的兴趣点所在,小编将为大家带来智慧物流的相关介绍,详细内容请看下文。

一直以来,智慧物流都是大家的关注焦点之一。因此针对大家的兴趣点所在,小编将为大家带来智慧物流的相关介绍,详细内容请看下文。

一、智慧物流是数字化发展必经之路

智能仓储方面,持续推进数字化“中国放心库”建设,建设智能云仓平台,深化区块链电子仓单应用,支持全国大宗商品仓单注册登记中心建设,助力构建国内统一大市场。应用人工智能、边缘计算、数字孪生等技术,对人、车、货、场等数字化建模,提升作业智能化、无人化水平,打造多维感知的智慧物流园区。

智慧运输方面,继续加强中储智运平台建设,建立AI终端+智能中枢的智能调度系统,帮助司机更好地规划运输线路,提升运输效能和返程效率。打造多式联运服务平台,整合汽运、空运、水运、铁运不同运输方式,通过资源整合和算法匹配推荐最优方案。

供应链集成服务方面,推进数字技术与产业深度融合,加强需求感知、库存规划、智能执行、溯源追踪,利用供应链编排技术和流程挖掘,进行供应链策略、网络、资源优化,实现供应链端到端全流程可视与智能管控。

跨境物流方面,实现跨境物流服务数字平台与主要国家海关、商检系统的数据对接,与主要国际航空公司、船运公司、铁路班列公司的互联互通,打造更加安全高效的境外数字网络节点。

绿色物流方面,聚焦“双碳”目标要求,推进集团数字化与绿色化双转型,加强分布式光伏与储能设备等“绿色电力”基础设施建设,加强新能源货车、电力叉车等绿色物流装备应用,建设物流包装数字孪生设计与循环共用平台。

智慧物流服务方面,积极打造智慧物流平台,加强人工智能、隐私计算等技术开发,提供物流监测、资源共享、物流交易、增值服务等功能,实现供给端、需求端、服务端资源上线,赋能社会物流提质降本增效,推动产业链供应链强链补链。

数据赋能方面,研究建立相关物流数据标准,推进社会物流资源与业务数据的汇聚、分析与应用,构建产业链、供应链上下游多方主体参与的数据共享与数字信用体系。同时,探索物流数据资产化、资本化、证券化,积极参与数据要素市场交易。

二、智慧物流4大技术

1、条码与自动识别技术

条码(barcode)是由一组按一定编码规则排列的条、空符号,用以表示特定的信息。条码系统是由条码符号设计、制作及扫描阅读组成的自动识别系统。这一技术对亚马逊来说早就不陌生了,库内的每一件商品都带有独特的编号,每一个货架也是,商品与货架以代码的形式存在于数据库内,每一次的移动都会自动更新数据库。仓库人员由此可对库存情况了如指掌。

2、物流自动化技术

物流作业自动化是提高物流效率的一个重要途径和手段,也是物流产业发展的一个重要趋势。国际经验表明,物流作业自动化的实现,并不仅仅是各种物流机械装备的应用,而是与大量信息技术的应用联系在一起的。目前中国物流作业的自动化水平是比较低的,在搬运、点货、包装、分拣、订单及数据处理等诸多物流作业环节上,手工操作方式仍然占据着主导地位。

3、POS系统与物流EDI技术

POS即销售时点信息系统,就是销售的动态数据要及时的传送到生产、采购、供应环节,POS机通过收银机自动读取数据,实现整个供应链即时数据的共享,在收银台的作业效率可以大大提高,顾客的满意度也就提高了。说到POS系统,不得不提及一下物流EDI技术,EDI技术的特点主要在于一方面用电子传输的方式取代了以往纸单证的邮寄和递送,从而提高了传输效率,另一方面则是通过计算机处理数据取代人工处理数据,从而减少了差错和延误。在面对一系列复杂的物流运营操作,亚马逊通过EDI技术对接,可以为客户实现过程中的物流、信息流和资金流透明化,可视化,让卖家真正做到运筹帷幄,决胜千里之外。

4、GIS技术、GPS技术

简单地说,GIS地理信息系统就是综合处理和分析地理空间数据的一种技术系统。

GPS又称为全球定位系统,它包括三大部分:空间部分——GPS卫星星座;地面控制部分——地面监控系统;用户设备部分——GPS信号接收机。

以上就是小编这次想要和大家分享的有关智慧物流的内容,希望大家对本次分享的内容已经具有一定的了解。如果您想要看不同类别的文章,可以在网页顶部选择相应的频道哦。

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