精华提炼：2018人工智能大会大咖们的“精彩言论”

2018年9月17日上午，2018世界人工智能大会在上海拉开大幕。30多场主题论坛、150多家前沿企业、200多位重量级嘉宾……全球人工智能领域最具影响力的科学家、企业家以及政府重要领导人，将以“人工智能赋能新时代”为主题进行高端对话。首先开场致辞的，是中共中央政治局委员、国务院副总理刘鹤。刘鹤表示，当前新一轮科技革命产业变革蓄势待发，科学到技术、技术到应用的转化提速，人工智能则是其中最活跃的领域之一；由此中国政府将继续以需求为导向推动 AI 产业发展，高度重视基础研究、激发创新活力，同时推动 AI 人才培育。在AI领域，中小企业和民营企业力量不容小觑。

图灵奖获得者、中国工程院外籍院士 Raj Reddy 发表了题为《人工智能：未来的机遇》的主题演讲。Rej Reddy 表示:很多人看到人工智能，看到的都是悲观的景象，但我看到的是光明的未来。人工智能技术会让互联网使用的人数至少翻一番。整个经济的效益就可以增加 3 倍。我们会越来越多地看到全球 GDP 的增长，现在是 100 万亿，接下来 20 年内可能会是 10 倍。他还表示，未来人类如果拥有了“人工智能守护天使”，就能帮助人类及时应对灾难，度过台风、海啸等无法预测的灾难。

中国工程院院士潘云鹤在随后的题为《人工智能 2.0 及其技术端倪》的主旨演讲中表示：60 年前是用计算机模拟人的行为，经过 60 年的发展，机器的智能和人的自然智能是不同的，本质完全不同。机器智能在某些方面比人更聪明，但人的智能在某些方向是机器智能无法替代的，最好的办法是结合起来，变成一体为人类服务，这就是人工智能 2.0。我们做出判断，人工智能必将迈向 2.0。模拟人的最高水平的公司是波士顿动力，但是真正实用的机器人，是自主智能系统，这一系统不是模拟人的行为，而是模拟人的智力。

阿里巴巴董事局主席马云在大会现场再谈新制造：“未来成功的制造业一定是用好智能技术的企业，因为不会用智能技术的企业都会进入失败领域。”他认为，未来30年智能技术将深入到社会的方方面面，彻底重塑传统制造业。企业如果不能从规模化、标准化向个性化、智慧化转型，将很难存活下去。

“工业时代和信息时代让制造业自动化、规模化、标准化，而数据时代，制造业是个性化、智能化、按需定制。”马云说，未来制造业不仅仅是制造业，而是制造业和服务业的完美结合。未来制造业依靠的不是资源和产业配套，而是数据、服务业，服务业发达的地方，新制造会起来。未来制造业的重点不是引进资金，而是引进知识和人才。

腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在发表演讲时表示，人工智能技术是一场跨国、跨学科的科学探索工程，对于任何一个企业、城市和国家来说，我们不能拒绝人工智能领域的“奥林匹克”，更不能“闭门造车”。

马化腾认为，人工智能技术的发展，正在通往“大社交”时代。腾讯今年微信的月活跃用户达到10亿，成为中国首个用户突破10亿量级的互联网产品。目前连接人与人的极限就是几十亿个节点，但是，如果连接人与物，也就是把我们与常用设备实时有效地连接起来，那么我们的节点规模将会增长到几百亿的量级。

今年腾讯提出的目标是，做各行各业的数字化助手。

百度公司创始人、董事长兼CEO李彦宏用“现代化”进行开场，他说，上海一百年前就是全中国最现代化的城市，目前依然是。今天，现代化的定义应该是AI化，因为AI技术爆发式的进步对产业升级和变革的影响越来越突出，未来没有任何一家企业不与AI产生关系。

李彦宏认为，一个真正AI化的公司要达到以下三位一体：

首先，要拥有AI思维，要基于万物互联思考公司的战略，企业要在遍布传感器的时代找准自己的定位；其次，大家要注意的是，拥有AI能力，并不是发明AI。一个企业在AI时代要找准定位，将主要业务放在自己擅长方面；遵循AI的伦理，一个AI公司必须遵循四个原则，即安全可控、平等获取技术能力、让AI教人学习让人成长而不是取代人、带来更多的自由和可能。

最后，李彦宏提到了目前百度AI技术的两个应用，一是帮助寻找走失儿童，二是利用自动驾驶技术解决城市交通最后一公里的问题，比如停车难问题等等。

小米集团创始人、董事长兼首席执行官雷军发表了题为《AIoT引爆新时代》的主题演讲，分享了对人工智能产业发展的看法，其中重点谈到了人类进入了人工智能的新时代，AI与IoT结合将形成AIoT，也就是万物智慧互联，在这个领域未来有着巨大的发展空间。

雷军补充称，眼下5G时代马上就要到来，5G技术将为IoT插上起飞的翅膀，5G是未来发展的强劲驱动力，并在未来两三年以后就会开始。5G带来的新的机会就是IoT，而且IoT设备之间的连接就是5G要解决的核心问题。

科大讯飞创始人、董事长刘庆峰在会上表明，按照目前的发展速度，科大讯飞的产品将在明年上半年达到专业八级的水平，为业界首家。他强调强调，人机的未来必定是协同发展的，即人机耦合，机器将帮助顶尖的同传更好地发展他们的能力。最后提到了人工智能下一步三个关键技术突破口：

第一是在算法上，要实现不用大量的数据训练就能自主学习，走向通用人工智能；

第二是把脑科学和数学建模的方法结合起来；

第三是确保人机相互协作，帮助人类提高效率。

商汤科技创始人、香港中文大学教授汤晓鸥在大会上表示，所谓大爱（AI）无疆有两层含义，第一人工智能与传统产业没有边界，第二人工智能的发展将实现赋能百业。汤晓鸥表示，“并不存在AI这个行业，只有AI+这个行业。AI需要与传统产业合作，这种关系是结合、赋能，而绝不是颠覆。AI的价值是帮助传统产业提高生产效率，解放生产力。”关于“大爱（AI）无疆”的另一层含义，汤晓鸥表示，人工智能的发展需要全世界的智慧，全球企业、机构应该加强合作，打通AI学术研究的国界。

2013年诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学结构生物学教授迈克尔·莱维特在会上说：“生命进化的过程非常像机器学习，只是进行上亿年时间。”，并分享了他对生物智能和人工智能的感悟。生物智能来源于不停地学习，莱维特认为，在自然界，学习的本质有三个要素：信息、结构和功能。虽然难以复制生物智能，但人工智能可以得到自然界的启发。莱维特提到，机器学习中的重要工具——神经网络，就是一个很好的例子。人工智能可以反哺生物学的发展，莱维特了解到，复旦大学最近正在进行一项研究项目，用人工智能去观察大脑的内部结构，识别不同的脑部疾病。这最终将帮助人类创造更好的世界。

英国皇家工程院院士、帝国理工学院教授陆永青接受媒体群访时介绍：“我想说的是，AI现在就像一个新生的婴儿，出生了几小时还没有看到特别多的突破。虽然听起来不可思议，它已经在图像识别、安全方面等应用，帮助人类生产力做出了很大的提升。现在，我们的想法是，想让专家使用AI更简单一点。例如，医生可以利用AI做出更加精准的判断。未来，我们希望在各个领域建立平台，即便不同的领域不熟悉AI，但是可以借助AI在硬件和芯片方面进展，释放它的潜能以服务于各个领域的发展。”

卡内基梅隆大学机器学习系副主任、Petuum创始人兼CEO邢波介绍，“未来人工智能在不同领域、不同场景会有不同的应用方式。因为应用方式是包罗万象，各个方面都可以应用人工智能，但是针对数据的处理算法原理是非常相近的。AI在各个领域的应用还是一个封闭的系统，目前就是需要打通各个平台，追求最大的公约数，让AI服务各行各业。”另外，他认为，AI目前还没有发挥最大的潜力。未来AI会与人类进行很好的对接和弥补，而不是取代人类。

斯坦福大学李飞飞教授首先阐述了AI对于整个人类社会的影响。她说，AI将是第四次工业革命的一部分，这使我这个AI科学家诚惶诚恐，因为我们从未创造一种技术对社会影响如此之大，但是我们对未来又知之甚少。但是我相信人类能够很好的应对AI带来的挑战，只要我们坚持以人为本的人工智能。”李飞飞说到，我们应该坚持AI的三个原则：AI必须更深层次地反应人的思维；我们有责任引导和监测AI对人类发展所带来的影响，虽然工程化是我们的第一个挑战，但我们更要关注AI带来的社会伦理挑战；AI应该增强人类而不是取代人类，AI可以替代危险性的工作，但人的素质会因为AI有不断的发展。

华为云BU总裁郑叶来在2018世界人工智能大会上演讲称，易获取、用得起、方便用的算力是人工智能发展的关键，人工智能是一门通用的技术，跟人类历史上的铁路、汽车一样都是一系列通用技术。“预计机器在越来越多的应用中能够超越人类的表现，我们要寻找模型，有数据支撑，机器学习比人更重要。原有的信息化是提升效率，降低成本，而人工智能是改变整个生态来提升效率。”郑叶来称，人工智能的人才除了外部获取，企业应该加大内部培训，打造内生为主的人才并透露，今年华为全联接大会将会带来华为面向人工智能整个战略和解决方案 ，如何构建一个生态、方便易用获取，实现普惠的人工智能。

斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授吴恩达回答了关于公司人工智能转型的问题。他表明收集数据、建立数据库和普遍的自动化，才是人工智能企业的核心要素。针对建立AI团队的问题，吴恩达给出了三步走的策略：首先，公司应借助外部的人才资源；接着，利用外部的人才资源培养内部的AI团队；最后，将内部AI团队与各个业务部门结合。吴恩达强调，公司应该有一个中央的AI团队，帮助并培训各个业务部门，成为中央AI团队的合作伙伴。针对公司选择的第一个AI项目不一定要选择最大、最重要的项目，但一定要有意义，能让其他团队看到AI的价值。不要和巨头竞争，一定要关注自身非常擅长的领域，建立起自己的优势。另外，学界和政府的支持也很重要。

上海飞机制造有限公司董事长魏应彪介绍了AI人工智能技术在飞机制造行业的应用，指出智能制造是飞机制造必由之路。魏应彪介绍，飞机制造行业因为其产品高端复杂、多品种小批量生产模式、高安全要求等特点，决定了需要与人工智能进行深度的融合。上海飞机制造有限公司在人工智能技术的发展思路上，主要是围绕建设5G园区、推动端云结合、发展人工智能等三方面进行。魏应彪还介绍，目前飞机制造大量应用复合材料，而快速可靠的飞机复合材料结构检测已成世界级难题，在此领域，人工智能大有可为。