监测驾驶员眼皮来确定是否疲劳驾驶 即将进入最终商业化阶段

驾驶辅助系统有车道保持辅助系统、自动泊车辅助系统、刹车辅助系统、倒车辅助系统和行车辅助系统。

车道保持辅助系统 对行驶时保持车道提供支持。借助一个摄像头识别行驶车道的标志线。

如果车辆接近识别到的标记线并可能脱离行驶车道，那么会通过方向盘的振动提醒驾驶员注意。

如果车道保持辅助系统识别到本车道两侧的标记线，那么系统处于待命状态。这通过组合仪表盘中的绿色指示灯显示。

当系统处于待命状态下，如果在跃过标记线前打了转向灯，那么就不会有警告，因为系统接受有目的的换道。

由于该系统是为在高速公路和和条件良好的乡间公路上行驶而设计的，因此它在车速约高于65 km/h才开始工作。

在众多的汽车配套产品中，与倒车安全有关的配套产品格外引人注目，配有倒车辅助系统的品牌车型也常常成为高档车配置的重要标志之一。

据统计，由于车后盲区所造成的交通事故在中国约占30%，美国20%，交管部门建议车主安装多曲率大视野后视镜来减少车后盲区，提高车辆的安全性能，但依旧无法有效降低并控制事故的发生。汽车尾部盲区所潜在的危险，往往会给人们带来生命财产的重大损失以及精神上的严重伤害。对于新手司机而言，每次倒车时更是可以用瞻前顾后，胆战心惊来形容。

现有的汽车倒车辅助产品如果从手动与自动的区别来分大致可分为两类：一类是手动类(以传统倒车系统为代表)和一类是自动类(以智能倒车系统为代表)。传统倒车系统主要以倒车雷达和倒车可视为代表，通过发出警示声音或可视后部情况提醒车主车后情况，使其主动闪避，以减少事故伤害。该产品对于驾驶者而言，主动性较差，虽然能在很大程度上避免车辆对行人的伤害，却无法顺利有效的完成泊车，极易造成刮蹭或碰撞。

自从进入21世纪以来，我国的汽车保有量呈指数形式增长，这不仅与国家政策扶持有关系，也与全球工业化进程的快速推进息息相关。进而衍生出一大批包括互联网企业在内的造车新势力加入这场盛宴!

随着汽车制造产业在第三世界国家的不断转移，换来了更廉价的劳动力，外加上更低的关税与其他政策扶持就实现了更低的成本，而更低的成本直接点燃了整个中国市场。试想一下，配置更高、舒适性更好、功能更多的汽车现在竟然要比以前还要便宜许多许多;几十年前我国每百人拥有不到一辆车，现在每百人拥有三四十辆汽车，虽然达不到发达国家的标准，但是考虑我国国情，保有量极其可观!

汽车从以前的高端奢侈产品到现在步入千家万户，民用汽车数量占全国总汽车保有量的比例也越来越高，但同时国民对汽车功能的需求也越来越多样化。

1 月 7 日，三星及其子公司哈曼国际(Harman International)在 CES 2023 大展上展示了升级版 Ready Care 技术。这是一套全新的汽车驾驶员辅助解决方案，通过收集有关疲劳和生命体征的驾驶员数据，并可提供替代路线以降低驾驶员的压力水平。

升级版 Ready Care 技术最大的一个亮点就是分析驾驶员的眼皮翻动，来感知驾驶员是否感到困倦。该系统使用机器学习、人工智能和神经科学原理进行监测分析，在监测到疲劳驾驶可能后会在仪表盘发出红光闪烁，并伴随着警告声。

IT之家了解到，哈曼国际准备将 Ready Care 技术推向市场。这家三星子公司和一家领先汽车制造商的合作谈判已经进入尾声，该公司的名字仍未被提及。如果双方达成协议，Ready Care 极有可能在 2023 年底前上市。三星电子的一位官员表示，如果达成协议，与哈曼共同开发的技术将“最终进入商业化阶段”。

美国国家航空航天局·NASA是一个经常出现在美剧和电影里的机构名称，是做什么的想来也不用赘述;然而近期它好像做了一件比较奇怪的事情，也就是对自动驾驶(现阶段以辅助驾驶为主)的车辆是否会加剧疲劳驾驶的测试，结论是辅助驾驶系统会造成疲劳驾驶程度的提升，这究竟是怎么回事呢?

虽然美国机构经常发布一些反智的东西，但也确实有过较为靠谱的科普内容;辅助驾驶系统理论上是用于降低驾驶强度，而NASA认为会加剧驾驶疲劳，这是有些矛盾的吧。其实NASA的研究结论可能对“驾驶疲劳”和“专注驾驶”的描述存在漏洞，与其说辅助驾驶系统会让开车变得更累，不如说这种智能汽车更容易令人【走神】。

辅助驾驶系统有以下几项核心程序，包括：

全速自适应巡航车道保持辅助系统道路标识识别系统并线辅助主动刹车等在开启智能领航驾驶程序后，上述程序都会激活，只是随后的驾驶状态可能会有些“令人纠结”。

目前没有量产的完全自动驾驶汽车，不论在欧美还是在中国汽车市场中;上述程序全部开启后，车辆可以在有车道线的路段实现“半自动驾驶”，通过车道保持程序可主动转动方向盘、将车身稳定在车道中间。随后由前后雷达和摄像头采集道路信息，发现前方有障碍物或车辆减速时可以自动刹车减速、障碍物消失则重新加速到设定时速;后方有车辆迫近可以通过声音提醒，但不能自动驾驶。

这种行驶状态充其量属于半自动，因为绝大多数车辆连交通信号灯都无法识别，也就是遇到红绿灯无法停车和起步，除非前方有车辆刹停才能同步减速停车;重点是在不同光线场景中，摄像头很容易将其他道路移动物体错误识别为信号灯，所以现在的L3级辅助驾驶程序都没有真正的自动驾驶能力。